|
|
Role znalostních základen v regionálních inovačních systémech
Kadlec, Vojtěch ; Blažek, Jiří (vedoucí práce) ; Slach, Ondřej (oponent) ; Žítek, Vladimír (oponent)
Hlavním cílem této práce bylo přispět k pochopení role znalostních základen v regionálních inovačních systémech a odhalit, zda se liší velikosti jednotlivých subsystémů regionálních inovačních systémů v souvislosti s jejich ekonomickou a inovační vyspělostí a jaký význam hraje struktura znalostních základen. Práce se snažila také identifikovat faktory omezující efektivnější propojení obou subsystémů regionálních inovačních systémů a naznačit, jak lze tyto negativní faktory překonávat. Provedené analýzy ukázaly, že ekonomicky a inovačně vyspělé regiony sledují odlišné trajektorie v kompozici znalostních základen než méně vyspělé regiony. Analýzy taktéž odhalily, že regionální inovační systémy se liší svou velikostí i vnitřní strukturou jednotlivých subsystémů. Vyspělé regiony mají mnohem více rozvinutý subsystém znalosti využívající, tedy stranu poptávky, zatímco méně vyspělé a méně inovativní regiony stranu nabídky, tedy subsystém znalosti vytvářející. Ukázalo se, že důvěra, výměna informací a sdílená strategická vize patří mezi klíčové aspekty, které mohou úspěšně překonávat nedokonalosti regionálních inovačních systémů. Klíčová slova: regionální inovační systémy, znalostní základny, transfer technologií, inovace
|
|
|
Role znalostních základen v regionálních inovačních systémech
Kadlec, Vojtěch
Hlavním cílem této práce bylo přispět k pochopení role znalostních základen v regionálních inovačních systémech a odhalit, zda se liší velikosti jednotlivých subsystémů regionálních inovačních systémů v souvislosti s jejich ekonomickou a inovační vyspělostí a jaký význam hraje struktura znalostních základen. Práce se snažila také identifikovat faktory omezující efektivnější propojení obou subsystémů regionálních inovačních systémů a naznačit, jak lze tyto negativní faktory překonávat. Provedené analýzy ukázaly, že ekonomicky a inovačně vyspělé regiony sledují odlišné trajektorie v kompozici znalostních základen než méně vyspělé regiony. Analýzy taktéž odhalily, že regionální inovační systémy se liší svou velikostí i vnitřní strukturou jednotlivých subsystémů. Vyspělé regiony mají mnohem více rozvinutý subsystém znalosti využívající, tedy stranu poptávky, zatímco méně vyspělé a méně inovativní regiony stranu nabídky, tedy subsystém znalosti vytvářející. Ukázalo se, že důvěra, výměna informací a sdílená strategická vize patří mezi klíčové aspekty, které mohou úspěšně překonávat nedokonalosti regionálních inovačních systémů. Klíčová slova: regionální inovační systémy, znalostní základny, transfer technologií, inovace
|
|
|
Role znalostních základen v regionálních inovačních systémech
Kadlec, Vojtěch
Hlavním cílem této práce bylo přispět k pochopení role znalostních základen v regionálních inovačních systémech a odhalit, zda se liší velikosti jednotlivých subsystémů regionálních inovačních systémů v souvislosti s jejich ekonomickou a inovační vyspělostí a jaký význam hraje struktura znalostních základen. Práce se snažila také identifikovat faktory omezující efektivnější propojení obou subsystémů regionálních inovačních systémů a naznačit, jak lze tyto negativní faktory překonávat. Provedené analýzy ukázaly, že ekonomicky a inovačně vyspělé regiony sledují odlišné trajektorie v kompozici znalostních základen než méně vyspělé regiony. Analýzy taktéž odhalily, že regionální inovační systémy se liší svou velikostí i vnitřní strukturou jednotlivých subsystémů. Vyspělé regiony mají mnohem více rozvinutý subsystém znalosti využívající, tedy stranu poptávky, zatímco méně vyspělé a méně inovativní regiony stranu nabídky, tedy subsystém znalosti vytvářející. Ukázalo se, že důvěra, výměna informací a sdílená strategická vize patří mezi klíčové aspekty, které mohou úspěšně překonávat nedokonalosti regionálních inovačních systémů. Klíčová slova: regionální inovační systémy, znalostní základny, transfer technologií, inovace
|
|
|
Role znalostních základen v regionálních inovačních systémech
Kadlec, Vojtěch ; Blažek, Jiří (vedoucí práce) ; Slach, Ondřej (oponent) ; Žítek, Vladimír (oponent)
Hlavním cílem této práce bylo přispět k pochopení role znalostních základen v regionálních inovačních systémech a odhalit, zda se liší velikosti jednotlivých subsystémů regionálních inovačních systémů v souvislosti s jejich ekonomickou a inovační vyspělostí a jaký význam hraje struktura znalostních základen. Práce se snažila také identifikovat faktory omezující efektivnější propojení obou subsystémů regionálních inovačních systémů a naznačit, jak lze tyto negativní faktory překonávat. Provedené analýzy ukázaly, že ekonomicky a inovačně vyspělé regiony sledují odlišné trajektorie v kompozici znalostních základen než méně vyspělé regiony. Analýzy taktéž odhalily, že regionální inovační systémy se liší svou velikostí i vnitřní strukturou jednotlivých subsystémů. Vyspělé regiony mají mnohem více rozvinutý subsystém znalosti využívající, tedy stranu poptávky, zatímco méně vyspělé a méně inovativní regiony stranu nabídky, tedy subsystém znalosti vytvářející. Ukázalo se, že důvěra, výměna informací a sdílená strategická vize patří mezi klíčové aspekty, které mohou úspěšně překonávat nedokonalosti regionálních inovačních systémů. Klíčová slova: regionální inovační systémy, znalostní základny, transfer technologií, inovace
|
|
|
Analýza role smluvního výzkumu podle znalostních základen v českých regionálních inovačních systémech
Štěpán, Marek ; Blažek, Jiří (vedoucí práce) ; Srholec, Martin (oponent)
Tato práce je zaměřena na analýzu smluvního výzkumu v Česku. Cílem práce je objasnit roli a povahu smluvního výzkumu v regionech Česka. Teoretické zarámování je zakotveno v teorii regionálních inovačních systémů a v konceptu znalostních základen. Zvýšená pozornost je kladena na specifický druh spolupráce mezi výzkumnou institucí a firmou. Prostřednictvím datové analýzy a síťových grafů jsou regiony komparovány na základě různých charakteristik. Ukazuje se, že role a povaha smluvního výzkumu napříč regiony je významně odlišná. Rozdíly jsou zjištěny ve velikosti a v počtu zapojených aktérů do smluvního výzkumu. Zkoumána je také zakořeněnost firem v přenosu znalostí, uzavřenost regionálních inovačních systémů a oborové zaměření. Pomocí lokalizačních kvocientů je měřena intenzita zastoupení znalostních základen v regionech. Některé regiony se výrazně orientují na jednu ze základen, zatímco u jiných regionů není žádná specializace dominantní. Následné síťové analýzy, diferencované podle znalostních základen, identifikují klíčové aktéry ve smluvním výzkumu.
|
|
|
Converting HTML product data to Linked Data
Kadleček, Rastislav ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Pre priblíženie sa myšlienke Sémantického Webu je potrebný výskum v oblasti získavania sémantických informácií z dokumentov publikovaných na súčasnom Webe 2.0. Neustále narastajúci počet dát publikovaných vo forme relačných tabuliek viedol ku vzniku systému Odalic. Systém Odalic, založený na rozšírenej verzii Semantic Table Interpretation algoritmu TableMiner+ , poskytuje pohodlný spôsob sémantizácie tabuľkových dát za pomoci existujúcich znalostných databáz. Cieľom tejto práce je navrhnúť vylepšenú verziu algoritmu pre systém Odalic, ktorý by mu umožnil získať sémantické informácie z tabuliek reprezentujúcich dáta o produktoch z e-shopov napriek tomu, že takéto dáta majú v existujúcich znalostných databázach neveľké zastúpenie. To by malo byť dosiahnuté použitím metódy strojového učenia - klasifikácie. Táto diplomová práca sa skladá z týchto častí - získavanie a príprava dát o produktoch z e-shopov, porovnanie niekoľkých vybraných klasifikačných algoritmov, popis návrhu a implementácie vylepšeného algoritmu pre systém Odalic, popis integrácie tohto algoritmu do systému Odalic, vyhodnotenie prínosu tohto algoritmu pre systém Odalic za pomoci získaných produktových dát a sémantizácia získaných...
|
|
|
Integrace CMS Joomla! s Ontopia Knowledge Suite
Hazucha, Andrej ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Nekvasil, Marek (oponent)
Předmětem této práce je nastínit problematiku integrace Content Management Systémů (CMS) se znalostními bázemi realizovanými nad technologiemi sémantického webu. V první části jsou rozebrány technologie sémantického webu, jejich využití a existující návrhy pro jejich zahrnutí při tvorbě a správě obsahu jak v CMS systémech, tak v kolaborativních wiki systémech. Jelikož je v open-source oblasti převaha CMS systémů postavených na platformě PHP, je kladen důraz na existující nástroje na této platformě. V praktické části je ukázána realizace integrace CMS Joomla! a znalostní bází Ontopia s možností rozšíření o různé systémy, které umožňují komunikaci přes HTTP protokol. Komunikace mezi Joomlou a Ontopií je založena na RESTful protokolu TMRAP, který Ontopie nabízí. V případě Ontopie je dotazovacím jazykem tolog. Ukázané je i řešení komunikace se SPARQL endpointem a XML databází. Syrová data jsou před vygenerováním převedena pomocí XSL transformací do podoby vhodné pro webové rozhraní. Tyto transformace jsou uživatelsky definovatelné. Jako součást této práce vznikla demonstrační aplikace, která je součástí projektu SEWEBAR. Tato aplikace nabízí možnost začleňovat výsledky sémantických dotazů do analytických reportů z data-miningových úloh přímo v prostředí CMS Joomla!.
|
host ::
RSS.