|
|
Framework pro interaktivní webové učebnice hudební teorie
Neděla, Jakub ; Říha, Kamil (oponent) ; Lieskovan, Tomáš (vedoucí práce)
Hudební notace hraje klíčovou roli ve zpřístupnění a interpretaci hudebního obsahu a zároveň slouží jako prostředek komunikace mezi hudebníky a interprety. Tato práce zkoumá existující frameworky pro zobrazování notové osnovy a přehrávání zvuků na webových stránkách. Cílem práce je navrhnout a implementovat řešení umožňující zobrazování a přehrávání notových záznamů. Pro dosažení tohoto cíle jsou z rozebrány možnosti různých knihoven. Pro realizaci programu pro webové stránek byly vybrány frameworky VexFlow a Tone.js. Výsledkem práce je vlastní softwarový nástroj, který umožňuje zobrazování a přehrávání notových záznamů na webových stránkách s cílem podpořit lepší porozumění hudební notace.
|
|
|
Web Editor of MusicXML Files
Hudziec, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis describes implementation of web editor of MusicXML files. Structure of MusicXML format is studied and described. Implementation is done using HTML5, CSS and JavaScript. For notes rendering is used open-source JavaScript library VexFlow. Graphical music score is outputted into SVG, which is part of the web page. Due to complexity of MusicXML format, only its subset is supported. Solution provides loading or creating of music notation, editing it with computer mouse and saving result into a file.
|
|
|
Automatické rozpoznávání hudební notace ze zvukových dat
Čermák, Marek ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Hajič, Jan (oponent)
Název práce: Automatické rozpoznávání hudební notace ze zvukových dat Autor: Marek Čermák Katedra / Ústav: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. Abstrakt: Cílem této práce je návrh a implementace aplikace využívající konvoluční neuronové sítě k tvorbě hudební notace ze zvukových dat. Aplikace je schopná učit neuronovou síť pomocí vstupních souborů ve formátu MIDI (Musical Instrument Digital Interface) a spárovat jednotlivé úseky hudby s jejich zvukovou podobou. Učení neuronové sítě může probíhat na uživatelem specifikované kolekci souborů MIDI či na náhodně generované hudbě. Každému nástroji ve standardu MIDI může být přiřazena síť, jejímž výstupem jsou přehrávané noty v daném časovém úseku. Postupným procházením zvukových dat generuje síť úseky aktivních not, které jsou následně spojeny do výsledného souboru. Součástí aplikace je také rozpoznávání slov ze zvuku pomocí externí služby. Klíčová slova: hudební notace, neuronová síť, hluboké učení, rozpoznání zvuku, MIDI
|
|
|
Web Editor of MusicXML Files
Hudziec, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis describes implementation of web editor of MusicXML files. Structure of MusicXML format is studied and described. Implementation is done using HTML5, CSS and JavaScript. For notes rendering is used open-source JavaScript library VexFlow. Graphical music score is outputted into SVG, which is part of the web page. Due to complexity of MusicXML format, only its subset is supported. Solution provides loading or creating of music notation, editing it with computer mouse and saving result into a file.
|
host ::
RSS.