|
|
Metody pro shlukování dat
Pohlídal, Antonín ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hierarchickými metodami shlukování se zaměřením na implementaci shlukující metody zdola-nahoru a její porovnání s metodou DENCLUE. Nejdříve jsou popsány různé metody shlukování s důrazem na hierarchické metody. Následuje implementace vybrané metody za použití programovacího jazyka Java a databáze MySQL. Poslední část obsahuje porovnání zmíněné implementace s metodou DENCLUE, kterou implementoval pan Bc. Radim Kapavík.
|
|
|
Metody pro shlukování dat
Pohlídal, Antonín ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hierarchickými metodami shlukování se zaměřením na implementaci shlukující metody zdola-nahoru a její porovnání s metodou DENCLUE. Nejdříve jsou popsány různé metody shlukování s důrazem na hierarchické metody. Následuje implementace vybrané metody za použití programovacího jazyka Java a databáze MySQL. Poslední část obsahuje porovnání zmíněné implementace s metodou DENCLUE, kterou implementoval pan Bc. Radim Kapavík.
|
|
|
Analýza podobnosti hodnot Indexu lidského rozvoje mezi evropskými státy
Šafaříková, Kristýna ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Šulc, Zdeněk (oponent)
Cílem této diplomové práce je čtenáři přiblížit problematiku indexu lidského rozvoje v evropských zemích a provést shlukovou analýzu nejen indexu lidského rozvoje evropských zemí, ale i dalších pojmů souvisejících s kvalitou života a najít pomocí hierarchických metod podobnost mezi jednotlivými státy. První část práce je zaměřena na definici kvality života a indexu lidského rozvoje, pomocí kterého je možné měřit kvalitu života. V práci jsou uváděny i další způsoby, kterými lze zkoumat kvalitu života. Druhá část práce je zaměřena na definici shlukové analýzy, která je využita pro hledání podobnosti mezi jednotlivými státy. K zařazení států do shluků je použito pět hierarchických metod shlukování. K vyjádření vzdálenosti mezi jednotlivými státy je použita čtvercová Eukleidovská vzdálenost. Podobnost mezi státy je posuzována na základě rozřazení do shluků pomocí jednotlivých metod. Diplomová práce ukazuje podobnost mezi evropskými státy z hlediska kvality života a poskytuje statistický pohled na toto téma. Výsledky práce ve většině případů poukazují na podobnost geograficky blízkých států.
|
|
|
Shluková analýza okresů ČR z pohledu demografických ukazatelů
Saifrtová, Barbora ; Langhamrová, Jitka (vedoucí práce) ; Miskolczi, Martina (oponent)
Diplomová práce se zabývá rozdělením okresů České republiky do shluků podle demografických ukazatelů za rok 2011. Po teoretickém seznámení s průzkumovou analýzou dat, faktorovou analýzou a se shlukovou analýzou je popsáno provedení aglomerativního hierarchického shlukování. V rámci shlukové analýzy srovnáváme výsledky dosažené čtyřmi metodami shlukování. Jde o metodu nejbližšího souseda, metodu nejvzdálenějšího souseda, metodu průměrné vazby a Wardovu metodu. V závěru práce vybíráme metodu, která rozděluje okresy České republiky do shluků nejlépe. Součástí práce je prezentace zjištěných výsledků pomocí dendrogramů a kartogramů. Analýzy byly provedeny pomocí statistického programu STATISTICA.
|
|
|
Hodnocení úspěšnosti metod shlukové analýzy
Maršálková, Kateřina ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Shluková analýza dat je jednou z klasifikačních metod vícerozměrné statistické analýzy. Jejím úkolem je především zatřídění objektů do shluků tak, aby si objekty uvnitř těchto shluků byly co nejvíce podobné. Cílem této práce je vyhodnotit úspěšnosti zařazení objektů pomocí šesti hierarchických metod shlukové analýzy. K vyjádření vzdáleností mezi objekty je využita čtvercová Euklidovská vzdálenost a Mahalanobisova vzdálenost. Vyhodnocení úspěšnosti metod probíhá díky informaci, do jakého shluku daný objekt patří, která je již obsažena v datových souborech. Práce poukázala na Wardovu metodu jako v průměru nejúspěšnější hierarchickou metodu v roztřídění objektů do shluků, jelikož právě tato metoda byla u většiny datových souborů úspěšnější v roztřídění objektů než zbylé hierarchické metody, a to jak v případě ponechání korelovaných proměnných v datovém souboru, tak při odstranění těchto proměnných. Z výsledků práce vyplývá, že pro nejvyšší úspěšnost zařazení objektů do shluků by měl být datový soubor očištěn o korelované proměnné. Pokud očištěn nebude, dosáhnou metody lepších výsledků, jestliže budou vzdálenosti objektů měřeny Euklidovskou metrikou.
|
host ::
RSS.