|
|
Asistenční služby v rámci povinného ručení a havarijního pojištění
Musilová, Klára ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena na vybrané firmy poskytující služby v oblasti silniční asistence v České republice. Popisovány budou pouze společnosti patřící do České asociace asistenčních společností. Následně budou porovnány podle různých faktorů. Práce se také bude věnovat aktuálnímu tématu lovcům nehod. Na datech týkajících se asistenčních služeb nejmenované asistenční společnosti budou aplikované různé statistické metody. Analyzovány budou pomocí vybraných charakteristik popisné statistiky a jednofaktorové analýzy rozptylu. Poté bude provedeno dotazníkové šetření týkající se asistenčních služeb. Respondenty budou občané České republiky vlastnící řidičský průkaz. Posléze budou vyhodnoceny data získaná na základě dotazování. Některé z poznatků v dotazníkovém šetření budou analyzována pomocí chí-kvadrát testu v kombinační tabulce, kvůli zjištění závislostí na znalostech asistenčních služeb z pohledu klientů podle délky vlastnictví řidičského průkazu.
|
|
|
Srovnání vývoje telekomunikačního trhu v ČR v letech 2002-2012
Khmelevskiy, Vadim ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Cílem bakalářské práce je zhodnotit ekonomickou úspěšnost tří hlavních mobilních operátorů působících na trhu ČR (T-Mobile, Vodafone a O2), srovnat je mezi sebou, analyzovat jejich vývoj a to v době předcházející finanční krize, v době krize a v době zlepšení ekonomické situace po krizi. Všechna potřebná data byla pořízena z výročních zpráv za léta 2002 až 2012. Práce je rozdělena do dvou kapitol. První část bude věnována finanční analýze, na základě které bude možné posoudit finanční zdraví firmy. Druhá část bude zaměřena na analýzu časových řad některých vybraných ukazatelů podniku, zejména vývoje výsledku hospodaření po zdanění, vlastního kapitálu a celkových závazků. Na základě této analýzy pomocí vhodných statistických metod bude prováděna předpověď budoucího vývoje ukazatelů výsledku hospodaření po zdanění
|
|
|
Srovnání nezaměstnanosti ve Středočeském a Moravskoslezském kraji
Vitoušová, Dana ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Nezaměstnanost je jedním z největších ekonomických a sociálním problémů dnešní doby. Bakalářská práce porovnává nezaměstnanost ve Středočeském a Moravskoslezském kraji. Práce se skládá z teoretické a analytické části. V teoretické části jsou charakterizovány oba kraje, popsána nezaměstnanost a některé ukazatele, např. míra ekonomické aktivity, míra nezaměstnanosti, míra dynamiky a další. Analytická část již porovnává oba kraje z různých hledisek pomocí údajů z Českého statistického úřadu a Ministerstva práce a sociálních věcí. Analýza využívá vhodné statistické metody. Tato bakalářská práce poskytuje ucelený přehled o nezaměstnanosti ve Středočeském a Moravskoslezském kraji.
|
|
|
Hodnocení úspěšnosti metod a koeficientů využívaných ve shlukové analýze
Hammerbauer, Jiří ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Diplomová práce se zabývá hodnocením úspěšnosti vybraných indexů pro určení počtu shluků využívaných ve shlukové analýze. Cílem práce je na základě různých kombinací metod shlukování a vzdáleností ověřit, zda a případně při použití jakých metod a vzdáleností je možné se na výsledky indexů pro určení počtu shluků spolehnout. Výsledky úspěšnosti prezentované ve třetí kapitole naznačují, že ne všechny indexy pro určení počtu shluků lze použít univerzálně. Za nejúspěšnější index lze označit Dunnův, který dokázal správný počet shluků určit ve 37 % případů, respektive Daviesův-Bouldinův při toleranci odchylky jednoho shluku s podílem 70 %. Úspěšnost indexů je ovlivněna jak použitou metodou shlukování, tak i zvolenou vzdáleností.
|
|
|
Hodnocení úspěšnosti koeficientů pro stanovení optimálního počtu shluků ve shlukové analýze
Novák, Miroslav ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Cílem této diplomové práce je vyhodnotit úspěšnost vybraných koeficientů pro stanovení optimálního počtu shluků ve shlukové analýze. Analytické vyhodnocení je provedeno na 20 nezávislých reálných datových souborech. Analýza je uskutečněna ve statistickém systému SYSTAT 13.1. Převážná část této práce je věnována praktické aplikaci koeficientů RMSSTD, CHF, PTS, DB a Dunnova indexu na reálná data, jelikož problematice hodnocení výsledků shlukování není v odborných publikacích věnována dostatečná pozornost. Hlavním cílem je tedy zjištění, zda vybrané koeficienty shlukování lze aplikovat v reálných situacích. Druhým cílem je porovnání vybraných metod shlukování a jejich příslušných metrik při určování optimálního počtu shluků. Závěrem je odhalení, že optimální počet shluků určený výše zmíněnými koeficienty nelze považovat za správný, jelikož po aplikaci na reálná data žádný z vybraných koeficientů nepřekonal úspěšnost 40 %, z toho důvodu je použití těchto koeficientů v praxi velmi omezené. Na základě praktické analýzy předem známý počet shluků nejlépe rozpoznává metoda průměrné vazby ve spojitosti s Euklidovou vzdáleností, naopak nejhůře se v praxi ukázala Wardova metoda ve spojitosti s Euklidovou vzdáleností.
|
|
|
Hodnocení úspěšnosti metod shlukové analýzy
Maršálková, Kateřina ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Shluková analýza dat je jednou z klasifikačních metod vícerozměrné statistické analýzy. Jejím úkolem je především zatřídění objektů do shluků tak, aby si objekty uvnitř těchto shluků byly co nejvíce podobné. Cílem této práce je vyhodnotit úspěšnosti zařazení objektů pomocí šesti hierarchických metod shlukové analýzy. K vyjádření vzdáleností mezi objekty je využita čtvercová Euklidovská vzdálenost a Mahalanobisova vzdálenost. Vyhodnocení úspěšnosti metod probíhá díky informaci, do jakého shluku daný objekt patří, která je již obsažena v datových souborech. Práce poukázala na Wardovu metodu jako v průměru nejúspěšnější hierarchickou metodu v roztřídění objektů do shluků, jelikož právě tato metoda byla u většiny datových souborů úspěšnější v roztřídění objektů než zbylé hierarchické metody, a to jak v případě ponechání korelovaných proměnných v datovém souboru, tak při odstranění těchto proměnných. Z výsledků práce vyplývá, že pro nejvyšší úspěšnost zařazení objektů do shluků by měl být datový soubor očištěn o korelované proměnné. Pokud očištěn nebude, dosáhnou metody lepších výsledků, jestliže budou vzdálenosti objektů měřeny Euklidovskou metrikou.
|
|
|
Hodnocení úspěšnosti metod využívaných ve shlukové analýze
Sirota, Sergej ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Cílem diplomové práce je porovnat úspěšnost jednotlivých metod shlukování a jejich schopnost správně klasifikovat objekty v datových souborech do předem známých skupin. V teoretické části jsou nejdříve popsány jednotlivé kroky potřebné pro přípravu datového souboru pro samotnou shlukovou analýzu. Další část je pak věnována samotné shlukové analýze, kde jsou popsány způsoby měření podobností jak objektů, tak i shluků. Dále jsou pak popsány jednotlivé metody shlukování využité v samotné praktické části této diplomové práce. V praktické části se již analyzuje 20 souborů, kde každý soubor obsahuje pouze kvantitativní proměnné a třídící znak, podle kterého jsou objekty klasifikovány. U každého souboru jsou spočteny pro každou shlukovou metodu úspěšnosti správného rozřazení objektů do předem známých skupin. V závěru praktické části je pak souhrnný popis výsledků shlukových metod. Hlavním přínosem této práce je zhodnocení úspěšnosti metod shlukování při klasifikaci objektů do předem známých skupin.
|
host ::
RSS.