keywords:"goodness of fit tests" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"goodness of fit tests"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Logistická regrese s aplikacemi ve finančním sektoru Bílková, Kristýna ; Branda, Martin (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent) V práci je popsán model binární logistické regrese. Jeho parametry jsou odhadnuty metodou maximální věrohodnosti. Pro numerické vyčíslení těchto odhadů je použit Newtonův-Raphsonův algoritmus. Pro měření statistické významnosti parametrů modelu jsou definovány některé statistiky. Dále je popsána konstrukce modelu iterační metodou. Pro posouzení kvality modelu jsou definovány testy dobré shody Pearsonův Chí Kvadrát test a Hosmerův-Lemeshowův test. Diverzifikační schopnost modelu je ilustrována pomocí Lorenzovy křivky a kvantifikována Giniho koeficientem, Kolmogorovovou-Smirnovovou statistikou a zobecněným koeficientem determinace. Teoretické poznatky jsou aplikovány na data z oblasti pojišťovnictví. Úplný záznam
	Goodness of fit tests with nuisance parameters Baňasová, Barbora ; Hušková, Marie (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent) Předložená práce se zabývá testy dobré shody v neparametrickém modelu za přítomnosti neznámých parametrů pravděpodobnostního rozdělení. První část se věnuje pochopení teoretických základů. Porovnáme dvě metodiky konstrukce testových statistik s aplikací empirických charakteristických a empirických distribučních funkcí. Využíváme jádrové odhady regresní funkce a metodu parametrického bootstrapu na aproximaci kritických hodnot testů. Ve druhé části práci doplňujeme simulační studií pro různé volby váhových funkcí a parametrů. Nakonec se zabýváme ilustrativním příkladem použití a srovnání testů dobré shody na reálném datovém souboru. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Úplný záznam
	Logistická regrese s aplikacemi ve finančním sektoru Bílková, Kristýna ; Branda, Martin (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent) V práci je popsán model binární logistické regrese. Jeho parametry jsou odhadnuty metodou maximální věrohodnosti. Pro numerické vyčíslení těchto odhadů je použit Newtonův-Raphsonův algoritmus. Pro měření statistické významnosti parametrů modelu jsou definovány některé statistiky. Dále je popsána konstrukce modelu iterační metodou. Pro posouzení kvality modelu jsou definovány testy dobré shody Pearsonův Chí Kvadrát test a Hosmerův-Lemeshowův test. Diverzifikační schopnost modelu je ilustrována pomocí Lorenzovy křivky a kvantifikována Giniho koeficientem, Kolmogorovovou-Smirnovovou statistikou a zobecněným koeficientem determinace. Teoretické poznatky jsou aplikovány na data z oblasti pojišťovnictví. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English