Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 238 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Fundamentální analýza akcií
Marek, Daniel ; Zerzánek, Ivan (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá fundamentální analýzou firmy Pegas Nonwovens SA, na základě které následně určuje vnitřní hodnotu akcie. Práce čtenářům poskytuje teoretické informace dané problematiky, a představuje jejich použití v praxi při analyzování konkrétní firmy. Fundamentální analýza je rozdělena do třech částí, na analýzu globální, odvětvovou a finanční. V závěru práce je vypočtená vnitřní hodnota akcie porovnána s její tržní cenou a následně stanoveno investiční doporučení.
Příprava společnosti na vstup na burzu cenných papírů
Kovandová, Klára ; Horáčková, Saša (oponent) ; Meluzín, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o prvotní veřejné emisi akcií (IPO), coby možnosti financování rozvoje podnikání vlastními externími zdroji. V práci je základní vymezení teoretických pojmů vztahujících se k IPO (finanční trh, akciová společnost, IPO). Dále se práce zabývá analýzou vybrané společnosti a její vhodnosti pro vstup na burzu, přičemž se hlavně hodnotí připravenost dané společnosti, zvolení optimálního trhu a správnost načasování. Cílem práce je stanovení kroků nezbytných pro danou společnost k provedení IPO.
Finanční investice podniku
Prachař, Kamil ; Podivinská, Simona (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou investičních příležitostí na kapitálových trzích. Cílem práce je navrhnou vhodnou investiční strategii a investici podniku na kapitálových trzích vzhledem k současné ekonomické situaci. Práce zohledňuje konkrétní požadavky stanovené investorem.
Příprava společnosti na vstup na burzu
Štěpánek, Marek ; Purdiaková, Tatiana (oponent) ; Meluzín, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na přípravu společnosti na vstup na burzu prostřednictvím prvotní veřejné nabídky akcií (IPO) jakožto využití jedné možnosti z dostupných variant financování společnosti. V práci jsou uvedena základní teoretická východiska vztahující se k finančnímu trhu, akciové společnosti a metodě IPO. Dále v analytické části práce je zobrazen rozbor společnosti Partners Financial Services, a. s. z hlediska míry připravenosti na vstup na burzu, výběr vhodného trhu pro realizaci IPO a zhodnocení makroekonomické situace.
Technická analýza
Hlavenka, Dušan ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku využívání statistických veličin v ekonomické oblasti se zaměřením na finanční trh České republiky. Konkrétně se práce věnuje emisím, které jsou zahrnuty v Prime Market Indexu PX a sledovány a evidovány Burzou cenných papírů v Praze. Podstatu tvoří analýza jednotlivých titulů a výpočet statistických veličin, které by měli být relevantní pro potencionálního investora na finančním trhu upřednostňujícího technickou analýzu.
Návrh a optimalizace automatického obchodního systému
Boček, František ; Plaček, Marek (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je popsat přístupy k analýze finančních trhů a vybrané přístupy implementovat v rámci automatického obchodního systému v prostředí MetaQuote Language pro platformu Metatrader. Další částí této práce je optimalizace navrženého systému a testování dalších pravidel pro dosažení nejvyššího zisku při minimalizaci rizik.
Analýza produktů životního pojištění a jejich výběr pro klienty Partners for life planning, a.s.
Nguyen, Huy ; Havránek, Martin (oponent) ; Řezáč, František (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je analýza a srovnání produktů investičního životního pojištění vybraných komerčních pojišťoven. Návrh optimálního pojistného krytí pro klienty Partners for life planning, a.s. v oblasti investičního životního pojištění.
The Use of Artificial Intelligence on Capital Markets
Dzuro, Daniel ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The objective of this thesis is to evaluate the possibility of creating a tool capable of predicting commodity prices. Along with other business strategies, tools and markets analyses for financial and capital markets, this tool should help make the best estimate of future developments on the observed markets. The main market, on which this work is focused, is the agricultural commodities market, namely corn and its related markets. The fundamental basis upon which the arguments in this thesis are built, is the use of artificial intelligence, particularly neural networks. The whole application is presented using a graphical user interface that allows even those with little or no understanding of this field to delve deeper into the interesting area - using modern computer systems to support trading activities.
The Use of Artificial Intelligence on Financial Markets
Hortai, František ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
This thesis deals with the design of a model for trading on financial markets by using artificial intelligence. The work describes some methods of artificial intelligence, description of financial market and stock market trading. The result of this work is a model of an expert system which uses fuzzy logic for investing and a functional model for predicting the course of shares trends using artificial neural networks. Both models algorithms were designed and tested in MATLAB.
Automatizovaná investiční strategie pro obchodování vybrané kryptoměny
Melzrová, Anežka ; Budík, Jan (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá automatizovanou investiční strategií navrženou pro kryptoměnový trh. Vybraná kryptoměna je charakterizována a zanalyzována. Jsou zhodnoceny existující automatizované investiční strategie a následně je navržena automatizovaná investiční strategie vlastní. Všechny tyto strategie jsou testovány na historických datech vybrané kryptoměny a je vyhodnocen jejich přínos.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 238 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.