|
|
3D rekonstrukce obličeje z 2D snímku
Karhánek, Martin ; Láník, Aleš (oponent) ; Částek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnými přístupy k 3D rekonstrukci obličeje z 2D snímku. Jsou zde popsány způsoby analýzy vstupního snímku, jako lokalizace obličeje a obličejových rysů, ze kterých rekonstrukce vychází. Dále je čtenář detailněji seznámen s modifikačním modelem, který je základem většiny zmíněných metod, jeho vytvořením z databáze statistických dat a použitím při rekonstrukci. Obsahem je také popis implementace algoritmu využívajícího tento model.
|
|
| |
|
|
Genetické faktory ovlivňující charakteristické faciální rysy u osob s psychickými poruchami
Frajbišová, Aneta ; Šolc, Roman (vedoucí práce) ; Kočandrlová, Karolina (oponent)
Faciální část hlavy embrya je tvořena společně s mozkem ze stejných prekurzorů. Obličej je tvořen z buněk neurální lišty, které vznikají z neuroepitelu. Jakmile tedy dojde k narušení časného vývoje mozku, projeví se to ve tváři. Neuroepitel indukuje expresi mnoha důležitých genetických faktorů pro vznik obličeje, např. gen PAX3, Dsl-1, HMGN1. Na vzezření obličeje má však vliv i prostředí, konkrétně životospráva či způsob dýchání. Osoby se syndromatickými psychickými poruchami mají dobře známou a prozkoumanou faciální morfologii, kdežto osoby s nesyndromatickými psychickými poruchami, např. se schizofrenií, ASD, OCD či bipolární poruchou, jsou stále objektem mnoha studií. Genetické faktory ovlivňující faciální dysmorfii jsou často geny, které mají hlavní úlohu v centrální nervové soustavě či nepřímo ovlivňují skrze signalizační dráhy jiné geny známé pro vývoj faciální části hlavy, např. Fgf geny. Tato práce si klade za cíl určit tyto genetické faktory.
|
|
| |
|
|
3D rekonstrukce obličeje z 2D snímku
Karhánek, Martin ; Láník, Aleš (oponent) ; Částek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnými přístupy k 3D rekonstrukci obličeje z 2D snímku. Jsou zde popsány způsoby analýzy vstupního snímku, jako lokalizace obličeje a obličejových rysů, ze kterých rekonstrukce vychází. Dále je čtenář detailněji seznámen s modifikačním modelem, který je základem většiny zmíněných metod, jeho vytvořením z databáze statistických dat a použitím při rekonstrukci. Obsahem je také popis implementace algoritmu využívajícího tento model.
|
|
|
Rozpoznávání výrazu tváře
Král, Jiří ; Kršek, Přemysl (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce představuje jeden z mnoha pohledů na rozpoznávání výrazu lidské tváře. Zaměřuje se na metodu reprezentace obličeje modelem. Metodu AAM vytvářející model vzhledu z modelu tvaru a z modelu textury na základě statistické analýzy. Ukazuje přednosti této reprezentace ve statickém snímku, především pak komplexnost informace, kterou o hledaném obličeji obsahuje. Popisuje princip na AAM založeném rozpoznávání výrazu tváře jako je výběr a kombinace vhodných příznaků z modelu pro následnou klasifikaci výrazu tváře. Porovnává dva přístupy klasifikace výrazu tváře, klasifikaci založenou na LDA a klasifikaci založenou na SVM. Zmíněné metody společně s nezbytnou lokalizací obličeje pomocí metody AdaBoost představují postup automatizovaného rozpoznávače výrazu lidské tváře.
|
host ::
RSS.