keywords:"extrakce dat z webu" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"extrakce dat z webu"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Metody sumarizace dokumentů na webu Belica, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce) Práce se zabývá sumarizací dokumentů ve formátu HTML. Jako jazyk webových dokumentů byla zvolena čeština. Práce je zaměřená na algoritmy sumarizace textů. Součástí práce je však i předzpracování sumarizovaného dokumentu a převod textu na reprezentaci vhodnou pro sumarizační algoritmy. Práce krátce pojednává o všeobecném dolování textů a později se zaměřuje na sumarizaci. Představené jsou dva jednoduché sumarizační algoritmy, přičemž práce se zaměřuje na pokročilý algoritmus využívající latentní sémantické analýzy. Výsledkem práce je návrh a implementace sumarizačního modulu pro jazyk Python. Souhrny generované implementovanými sumarizačními metodami jsou v závěrečné kapitole porovnány pomocí evaluačních metod i z pohledu subjektivního hodnocení autora práce. Úplný záznam
	Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí Sojka, Matěj ; Dočekal, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Díky digitalizaci se šíření názorů v populaci za poslední dobu razantně zrychlilo, nicméně potřeba jim porozumět se nezměnila. Cílem této práce je vytvořit systém pro automatické stahování dat ze sociálních sítí a webových diskuzí a analyzování názorů v českém a slovenském jazyce. Systém disponuje webovým rozhraním pro vizualizaci výsledků a konfiguraci analýzy dat. Systém umí uživateli nabídnout témata, která se podle něj v datech vyskytují, a klasifikovat příspěvky podle uživatelem definovaných názorů. Úplný záznam
	Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí Sojka, Matěj ; Dočekal, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Díky digitalizaci se šíření názorů v populaci za poslední dobu razantně zrychlilo, nicméně potřeba jim porozumět se nezměnila. Cílem této práce je vytvořit systém pro automatické stahování dat ze sociálních sítí a webových diskuzí a analyzování názorů v českém a slovenském jazyce. Systém disponuje webovým rozhraním pro vizualizaci výsledků a konfiguraci analýzy dat. Systém umí uživateli nabídnout témata, která se podle něj v datech vyskytují, a klasifikovat příspěvky podle uživatelem definovaných názorů. Úplný záznam
	Automated web information extraction Smotrila, Tomáš ; Mráz, František (vedoucí práce) ; Dokulil, Jiří (oponent) 1 Webové stránky zpřístupňují ohromné množství informací. Často se jedná o stránky generované z dat uložených v databázích. Přitom je kladen důraz na zobrazení informací, ale ne na jejich strojové zpracování. V diplomové práci je navrhnut a implementován prototyp systému na získávání dat z dynamicky generovaných webových stránek technikou programování demonstrací (programming by demonstration). Tento systém umožní uživateli myší ukázat, jak má systém postupovat při sběru informací z dané webové stránky. Na základe této ukázky by systém měl odvodit postup, jak získávat informace na podobných stránkách. Implementovaný systém dokáže posbírat pro uživatele relevantní informace z podobných stránek například do tvaru jednoduché tabulky vhodné na další strojové zpracování. Úplný záznam
	Metody sumarizace dokumentů na webu Belica, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce) Práce se zabývá sumarizací dokumentů ve formátu HTML. Jako jazyk webových dokumentů byla zvolena čeština. Práce je zaměřená na algoritmy sumarizace textů. Součástí práce je však i předzpracování sumarizovaného dokumentu a převod textu na reprezentaci vhodnou pro sumarizační algoritmy. Práce krátce pojednává o všeobecném dolování textů a později se zaměřuje na sumarizaci. Představené jsou dva jednoduché sumarizační algoritmy, přičemž práce se zaměřuje na pokročilý algoritmus využívající latentní sémantické analýzy. Výsledkem práce je návrh a implementace sumarizačního modulu pro jazyk Python. Souhrny generované implementovanými sumarizačními metodami jsou v závěrečné kapitole porovnány pomocí evaluačních metod i z pohledu subjektivního hodnocení autora práce. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English