Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Josefík, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory.
Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Josefík, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory.
Výhody a nevýhody relačních a nerelačních (noSQL) databází pro analytické úlohy
Klapač, Milan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce se zaměřuje na NoSQL databáze, jejich využití pro analytické úlohy a na srovná-ní NoSQL databází s relačními a OLAP databázemi. Cílem je zanalyzovat přínosy NoSQL databází a jejich využití pro analytické účely. V první části jsou představeny základní prin-cipy Business Intelligence, datových skladů a Big Data. Druhá část se zabývá klíčovými vlastnostmi relačních a NoSQL databází. Poslední část práce se zabývá popisem vlastností 4 základních druhů NoSQL databází, analyzuje jejich výhody, nevýhody a oblasti použití. V závěru této části se nacházejí konkrétní příklady použití NoSQL databází spolu s důvody pro výběr daných řešení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.