Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Modelování predikce bankrotu stavebních podniků
Burdych, Filip ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá studií bankrotních modelů pro stavební podniky působící v České republice. Teoretická část definuje pojmy stěžejní pro pochopení problematiky práce. V analytické části je otestováno pět vybraných existujících bankrotních modelů na analyzovaném vzorku a výsledná úspěšnost je porovnána s tou původní. Na základě získaných poznatků je poté vyvinut nový bankrotní model.
Měření úvěrového rizika podniků zpracovatelského průmyslu v České republice
Karas, Michal ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Hrvolová, Božena (oponent) ; Myšková, Renáta (oponent) ; Režňáková, Mária (vedoucí práce)
Cílem disertační práce je odvození nového modelu predikce bankrotu podniku a navržení způsobu jeho využití k měření úvěrového rizika podniku. Východiskem práce byla analýza tradičních přístupů a modelů k predikci bankrotu. Bylo zjištěno, že tyto tradiční přístupy nejsou v aktuálních podmínkách dostatečně efektivní a je nutné formulovat nové modely. Na základě identifikace nedostatků těchto tradičních modelů byly odvozeny dvě řady nových modelů. První řada modelů využívá klasického parametrického přístupu k predikci bankrotu, druhá řada aplikuje novější neparametrický přístup. Pro sestavení nového modelu byl navržen nový metodický postup. Dále byly analyzovány faktory, které mohou idenfitikovat riziko hrozícího bankrotu. Bylo zjištěno, že významné projevy bankrotu je možné identifikovat i pět let předem. Na základě tohoto poznatku byly sestaveny model, který využívá jak statických tak dynamických proměnných k predikci bankrotu. Celková přesnost vytvořeného modelu činí 92,27% správně klasifikovaných aktivních podniků a 95,65% bankrotních podniků.
Modelování predikce bankrotu stavebních podniků
Burdych, Filip ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá studií bankrotních modelů pro stavební podniky působící v České republice. Teoretická část definuje pojmy stěžejní pro pochopení problematiky práce. V analytické části je otestováno pět vybraných existujících bankrotních modelů na analyzovaném vzorku a výsledná úspěšnost je porovnána s tou původní. Na základě získaných poznatků je poté vyvinut nový bankrotní model.
Měření úvěrového rizika podniků zpracovatelského průmyslu v České republice
Karas, Michal ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Hrvolová, Božena (oponent) ; Myšková, Renáta (oponent) ; Režňáková, Mária (vedoucí práce)
Cílem disertační práce je odvození nového modelu predikce bankrotu podniku a navržení způsobu jeho využití k měření úvěrového rizika podniku. Východiskem práce byla analýza tradičních přístupů a modelů k predikci bankrotu. Bylo zjištěno, že tyto tradiční přístupy nejsou v aktuálních podmínkách dostatečně efektivní a je nutné formulovat nové modely. Na základě identifikace nedostatků těchto tradičních modelů byly odvozeny dvě řady nových modelů. První řada modelů využívá klasického parametrického přístupu k predikci bankrotu, druhá řada aplikuje novější neparametrický přístup. Pro sestavení nového modelu byl navržen nový metodický postup. Dále byly analyzovány faktory, které mohou idenfitikovat riziko hrozícího bankrotu. Bylo zjištěno, že významné projevy bankrotu je možné identifikovat i pět let předem. Na základě tohoto poznatku byly sestaveny model, který využívá jak statických tak dynamických proměnných k predikci bankrotu. Celková přesnost vytvořeného modelu činí 92,27% správně klasifikovaných aktivních podniků a 95,65% bankrotních podniků.
Srovnání diskriminační analýzy a klasifikačních stromů
Dlabač, Jaroslav ; Vilikus, Ondřej (vedoucí práce) ; Stecenková, Marina (oponent)
Tato bakalářská práce porovnává dvě metody na diskriminaci a klasifikaci dat ve vícerozměrné statistické analýze. Zatímco diskriminační analýza zastupuje klasickou statistickou metodu na diskriminaci a následnou klasifikaci dat, metoda CART představuje nový postup v data-minigu, který využívá umělou inteligenci. První polovina této práce je věnována teoretickému popisu a srovnání těchto dvou metod. Její druhá polovina už je demonstrací obou metod na praktickém příkladu. Na závěr jsou výsledky obou těchto metod srovnány a zhodnoceny.
Empirická studie faktorů ovlivňujících nesplácení u retailových klientů v České republice
Vojtek, Martin ; Kočenda, Evžen
Vyvinuli jsme optimální specifikace kreditního skóringového modelu k analýze dat o půjčkách na českém detailovém bankovním trhu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.