|
|
Dlouhodobá analýza ultrazvukových videosekvencí s využitím metod detekce významných bodů
Zukal, Martin ; Závodná, Eva (oponent) ; Papež,, Václav (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato dizertační práce se věnuje analýze ultrazvukových (UZ) videosekvencí a to konkrétně dlouhodobému sledování krkavice v příčném řezu a měření jejích geometrických parametrů. Je zde popsán návrh a implementace systému pro automatické sledování artérie v sekvenci UZ snímků. Navržený systém využívá pro lokalizaci artérie detektor typu Viola-Jones a Houghovu transformaci. V oblasti lokalizované artérie jsou detekovány významné body, které jsou poté sledovány pomocí algoritmu pro výpočet optického toku. Navržený systém obsahuje několik inovativních procesů, díky kterým je možné provádět přesné dlouhodobé kontinuální měření parametrů artérie v sekvenci UZ snímků a výsledky tohoto měření ukládat. Následně byl formulován nový matematický model pohybu arteriální stěny v příčném řezu, který zohledňuje vliv dýchání. Na základě tohoto modelu bylo poté vytvořeno několik umělých sekvencí UZ snímků, které byly použity pro vyhodnocení přesnosti, s jakou je navržené řešení schopno měřit požadované parametry. Vytvořené sekvence snímků je možné použít pro vyhodnocení přesnosti sledování v dlouhých videosekvencích.
|
|
|
Stanovení podobnosti objektů
Přidal, Oldřich ; Gogol, František (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo sestavit program pro nalezení objektu v obraze, jeho segmentaci a stanovení podobnosti s jiným objektem. Objekty zde reprezentují osobní automobily. V teoretické části je popsáno pořízením obrazu, možnosti jeho předzpracování, geometrické transformace a Houghova transformace. Dále jsou uvedeny také základní morfologické operace, algoritmy pro detekci významných bodů v obraze a metody stanovení míry podobnosti. Praktická část, se pak zabývá způsobem realizace jednotlivých segmentů, od pořízení snímků, přes rozbor hlavního programu a popis pomocných funkcí až po vyhodnocení výsledků stanovení podobnosti. Hlavní program je rozdělen do čtyř částí. V první je obraz předzpracován, ve druhé jsou na něj aplikovány geometrické transformace a ve třetí se stanoví podobnost objektů. Poslední část obsahuje zobrazení výsledků. Algoritmus je realizován v C++ s využitím knihovny OpenCV a prezentován formou konzolové aplikace.
|
|
|
Dlouhodobá analýza ultrazvukových videosekvencí s využitím metod detekce významných bodů
Zukal, Martin ; Závodná, Eva (oponent) ; Papež,, Václav (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato dizertační práce se věnuje analýze ultrazvukových (UZ) videosekvencí a to konkrétně dlouhodobému sledování krkavice v příčném řezu a měření jejích geometrických parametrů. Je zde popsán návrh a implementace systému pro automatické sledování artérie v sekvenci UZ snímků. Navržený systém využívá pro lokalizaci artérie detektor typu Viola-Jones a Houghovu transformaci. V oblasti lokalizované artérie jsou detekovány významné body, které jsou poté sledovány pomocí algoritmu pro výpočet optického toku. Navržený systém obsahuje několik inovativních procesů, díky kterým je možné provádět přesné dlouhodobé kontinuální měření parametrů artérie v sekvenci UZ snímků a výsledky tohoto měření ukládat. Následně byl formulován nový matematický model pohybu arteriální stěny v příčném řezu, který zohledňuje vliv dýchání. Na základě tohoto modelu bylo poté vytvořeno několik umělých sekvencí UZ snímků, které byly použity pro vyhodnocení přesnosti, s jakou je navržené řešení schopno měřit požadované parametry. Vytvořené sekvence snímků je možné použít pro vyhodnocení přesnosti sledování v dlouhých videosekvencích.
|
|
|
Stanovení podobnosti objektů
Přidal, Oldřich ; Gogol, František (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo sestavit program pro nalezení objektu v obraze, jeho segmentaci a stanovení podobnosti s jiným objektem. Objekty zde reprezentují osobní automobily. V teoretické části je popsáno pořízením obrazu, možnosti jeho předzpracování, geometrické transformace a Houghova transformace. Dále jsou uvedeny také základní morfologické operace, algoritmy pro detekci významných bodů v obraze a metody stanovení míry podobnosti. Praktická část, se pak zabývá způsobem realizace jednotlivých segmentů, od pořízení snímků, přes rozbor hlavního programu a popis pomocných funkcí až po vyhodnocení výsledků stanovení podobnosti. Hlavní program je rozdělen do čtyř částí. V první je obraz předzpracován, ve druhé jsou na něj aplikovány geometrické transformace a ve třetí se stanoví podobnost objektů. Poslední část obsahuje zobrazení výsledků. Algoritmus je realizován v C++ s využitím knihovny OpenCV a prezentován formou konzolové aplikace.
|
host ::
RSS.