|
|
Automatizované zpracování záznamů síťových služeb v OS Linux
Hodermarsky, Jan ; Jeřábek, Jan (oponent) ; Ilgner, Petr (vedoucí práce)
Tato kvalifikační práce se věnuje návrhu a implementaci software pro profylaktickou analýzu journal souborů v reálném čase za účelem následné detekce hrozeb z nich zřejmých. Software se zaměřuje především na síťové služby, resp. jejich journal soubory, a to vše na platformě Linux. V journal souborech jsou vyhledávány pokusy o narušení bezpečnosti serverových služeb na základě definic v konfiguračním souboru. Předkládaná práce si klade za cíl dosáhnout co největší míry versatility pro jednoduchou konfiguraci služeb nových, jež mají být pomocí tohoto software sledovány, potažmo chráněny. Významným přínosem práce je přítomnost webového rozhraní pro správu software snadno a pohodlně nejen lokálně, ale i vzdáleně skrz protokol HTTP.
|
|
| |
|
|
Detekce anomálií v chování davu ve video-datech z dronu
Bažout, David ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
V posledních letech dochází k rychlému rozvoji využití dronů v mnoha odvětvích. Své uplatnění nachází i v oblasti národních bezpečnostních složek. Cílem této práce je návrh a implementace nástroje provádějícího analýzu davových scén snímaných dronem. Tento nástroj zajišťuje včasnou identifikaci podezřelého chování osob a usnadňuje jeho lokalizaci. Mezi hlavní přínos patří návrh vhodného algoritmu stabilizace videa umožňující stabilizaci drobných záchvěvů, ale i zpětné dohledání ztracené scény. Dále byly navrženy dva detektory anomálie odlišující se ve způsobu extrakce příznakového vektoru a modelování pozadí. Ve srovnání s nejlepšími přístupy současnosti dosahují srovnatelných výsledků, ale zároveň přináší výhodu v podobě možnosti zpracování on-line dat.
|
|
|
Rozpoznávání a klasifikace dopravních situací
Zbořil, Jiří ; Musil, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je identifikace a klasifikace nebezpečných situací z přehledových kamer, monitorujících dopravní provoz. Příkladem takových situací jsou nebezpečné stání podél silnice a dopravní nehody, na které se práce zaměřuje. Vytvořený systém využívá detektor objektů, analyzující průměrné snímky v daném intervalu, algoritmů K nejbližších sousedů a K Means a opětovnou detekci objektů v lokálně zvětšené oblasti pro výběr kandidátů. Detekované objekty, nacházející se mimo silnici jsou přiložením masky silnice eliminovány. Modul pro zpracování anomálie pak vypočítá její interval a klasifikaci. Naměřené F1 skóre je 0,645, S4 skóre 0,535 a procentuální úspěšnost klasifikace anomálie 80 %.
|
|
| |
|
|
Rozpoznávání a klasifikace dopravních situací
Zbořil, Jiří ; Musil, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je identifikace a klasifikace nebezpečných situací z přehledových kamer, monitorujících dopravní provoz. Příkladem takových situací jsou nebezpečné stání podél silnice a dopravní nehody, na které se práce zaměřuje. Vytvořený systém využívá detektor objektů, analyzující průměrné snímky v daném intervalu, algoritmů K nejbližších sousedů a K Means a opětovnou detekci objektů v lokálně zvětšené oblasti pro výběr kandidátů. Detekované objekty, nacházející se mimo silnici jsou přiložením masky silnice eliminovány. Modul pro zpracování anomálie pak vypočítá její interval a klasifikaci. Naměřené F1 skóre je 0,645, S4 skóre 0,535 a procentuální úspěšnost klasifikace anomálie 80 %.
|
|
|
Detekce anomálií v chování davu ve video-datech z dronu
Bažout, David ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
V posledních letech dochází k rychlému rozvoji využití dronů v mnoha odvětvích. Své uplatnění nachází i v oblasti národních bezpečnostních složek. Cílem této práce je návrh a implementace nástroje provádějícího analýzu davových scén snímaných dronem. Tento nástroj zajišťuje včasnou identifikaci podezřelého chování osob a usnadňuje jeho lokalizaci. Mezi hlavní přínos patří návrh vhodného algoritmu stabilizace videa umožňující stabilizaci drobných záchvěvů, ale i zpětné dohledání ztracené scény. Dále byly navrženy dva detektory anomálie odlišující se ve způsobu extrakce příznakového vektoru a modelování pozadí. Ve srovnání s nejlepšími přístupy současnosti dosahují srovnatelných výsledků, ale zároveň přináší výhodu v podobě možnosti zpracování on-line dat.
|
|
|
Automatizované zpracování záznamů síťových služeb v OS Linux
Hodermarsky, Jan ; Jeřábek, Jan (oponent) ; Ilgner, Petr (vedoucí práce)
Tato kvalifikační práce se věnuje návrhu a implementaci software pro profylaktickou analýzu journal souborů v reálném čase za účelem následné detekce hrozeb z nich zřejmých. Software se zaměřuje především na síťové služby, resp. jejich journal soubory, a to vše na platformě Linux. V journal souborech jsou vyhledávány pokusy o narušení bezpečnosti serverových služeb na základě definic v konfiguračním souboru. Předkládaná práce si klade za cíl dosáhnout co největší míry versatility pro jednoduchou konfiguraci služeb nových, jež mají být pomocí tohoto software sledovány, potažmo chráněny. Významným přínosem práce je přítomnost webového rozhraní pro správu software snadno a pohodlně nejen lokálně, ale i vzdáleně skrz protokol HTTP.
|
host ::
RSS.