|
|
Sequential Reporting in a Healthcare IS
Adásek, Denis ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
The thesis focuses on mining sequential patterns in data, which consist of the history of actions performed by users of a healthcare management information system. The objective of the thesis is to design and implement an application that creates a predictive model based on frequent sequences. This model is capable of predicting potential subsequent actions based on those already taken. The outcome of the thesis includes valid predictions of possible user behaviors within the system based on performed activities.
|
|
| |
|
|
Agent pro kurzové sázení
Bělohlávek, Jiří ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Grulich, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce vysvětluje návrh a implementaci agenta pro podporu kurzového sázení. Nechybí ani teoretické pozadí o online kurzovém sázení, pravděpodobnosti a statistice. V části dolování dat je nastíněn princip dolování dat z datových skladů, metody řešení různých typů úloh. Podrobněji je zpracována metoda řešení pomocí neuronových sítí např. pomocí algoritmu backpropagation. Najdete zde i množství grafů a histogramů, z analýzy dat, vytvořených programem SAS Enterprise Miner. V závěru práce se nachází shrnutí výsledů a další možnosti rozšíření agenta.
|
|
|
Business Process Analysis and Optimization Design Using Data Mining
Bartík, Branislav ; Randus, Jiří (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
This bachelor thesis is focused on business process analysis in Acision ltd. There is the group of specialists or teams chosen, on which the performance analysis is being performed that can serve as the base for further managerial decision making. The thesis is divided into the theoretical and the practical part. The theoretical part contains description of methods that are used and are applied in practice and might be applicable in Acision ltd. The practical part contains description of business process and business data analysis where modern methods are being used (Business Intelligence – Data mining) and contains own design of how to make data mining applicable upon these process.
|
|
|
Využití nástrojů Business Intelligence k zefektivnění zákaznického centra
Mencner, Jacek ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem řešení Business Intelligence. Hlavním úkolem je analýza procesů kontaktu zákazníka, na jejíž základě bylo navrženo řešení Business Intelligence. Díky získaným poznatkům jsou navrženy změny pro zefektivnění procesu kontaktu zákazníka. V první části práce jsou uvedeny teoretické základy Business Intelligence. V druhé části je zpracována analýza současného stavu a návrh vlastního řešení.
|
|
|
Návrh využití nástrojů Business Intelligence pro potřeby malé firmy
Stryka, Lukáš ; Soukup, Lukáš (oponent) ; Videcká, Zdeňka (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou stávajících procesů probíhajících v malé softwarové firmě. Na základě vyhodnocení slabých stránek jsou navržena rozšíření informačního systému o nový modul pro on-line prodej produktů s možností okamžité bezhotovostní online úhrady. Dále je navrženo rozšíření informačního systému o nástroje Business Intelligence, které by měli pomoci zefektivnit marketingové strategie této firmy.
|
|
|
Návrh a implementace Business Intelligence ve webovém prostředí
Krupa, Peter ; Řezáč, Oldřich (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o Business Intelligence jako o nástroji pro podporu rozhodování vedení podniku. Obsahuje návrh takového nástroje ve webovém prostředí na míru konkrétní firmě. Řešení je postaveno na platformě PHP s využitím relační databáze MySQL. Výsledná aplikace názorně zobrazuje data prostřednictvím tabulek i grafů a umožňuje tak zjednodušený přehled dat pro jejich jednodušší pochopení a využití.
|
|
|
Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa
Dušek, Vladimír ; Rychlý, Marek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím otevřených dat o zemích celého světa, zejména dat v oblasti pokroku a kvality života. Cílem bylo navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro prezentaci těchto dat a dále využít získaná data pro dolování znalostí. Integrace a zpracování dat z otevřených datových zdrojů byly realizovány pomocí platformy Apache Airflow. K vytvoření API byl využit Python framework FastAPI a k implementaci webové aplikace JavaScript knihovna ReactJS. V aplikaci jsou indikátory rozděleny do kategorií. Každý z nich lze zobrazit pro různé skupiny zemí, pro různá časová období a v několika vizualizacích. Z oblasti dolování znalostí bylo provedeno shlukování zemí na základě skupiny indikátorů a predikce budoucího vývoje vybraných indikátorů pomocí regresní analýzy. Výsledná aplikace je dostupná na adrese jakjsmenatom.cz.
|
|
|
Návrh řešení Business Intelligence
Drdla, Tomáš ; Menčík, Tomáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je navrhnutí řešení Business Intelligence a zvážit jeho dopady na rozhodovací procesy, náklady na zavedení, celkový přínos pro firmu a dále vytvoření návrhu, který pomůže změnit nynější neuspokojivou situaci při práci s daty ve firmě JáNěkdo.CZ s.r.o.
|
|
|
Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa
Dušek, Vladimír ; Rychlý, Marek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím otevřených dat o zemích celého světa, zejména dat v oblasti pokroku a kvality života. Cílem bylo navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro prezentaci těchto dat a dále využít získaná data pro dolování znalostí. Integrace a zpracování dat z otevřených datových zdrojů byly realizovány pomocí platformy Apache Airflow. K vytvoření API byl využit Python framework FastAPI a k implementaci webové aplikace JavaScript knihovna ReactJS. V aplikaci jsou indikátory rozděleny do kategorií. Každý z nich lze zobrazit pro různé skupiny zemí, pro různá časová období a v několika vizualizacích. Z oblasti dolování znalostí bylo provedeno shlukování zemí na základě skupiny indikátorů a predikce budoucího vývoje vybraných indikátorů pomocí regresní analýzy. Výsledná aplikace je dostupná na adrese jakjsmenatom.cz.
|
host ::
RSS.