|
| |
|
|
Diferenční analýza multilingválního řečového korpusu pacientů s neurodegenerativními onemocněními
Kováč, Daniel ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá automatizovanou diagnózou hypokinetické dysartrie v multilingválním řečovém korpusu. Jedná se o poruchu motorické realizace řeči vyskytující se u pacientů s neurodegenerativními onemocněními jako je například Parkinsonova nemoc. Automatizovaná diagnóza probíhá na základě akustické analýzy řeči a následným použitím matematických modelů. Tato metoda je na vzestupu díky její objektivitě a možné nezávislosti na národnosti. Cílem práce je zjistit, které akustické parametry mají vysokou diskriminační sílu a které jsou závislé na konkrétním jazyku mluvčího. K tom je využita statistická analýza parametrizovaných řečových úloh a následné modelování metodami strojového učení. Analýzy proběhly pro češtinu, americkou angličtinu, maďarštinu a všechny jazyky dohromady. Bylo zjištěno, že pouze některé parametry podporující diagnózu hypokinetické disartrie a jsou nezávislé na jazyku mluvčího. Nejlepší výsledky vykazuje parametr relF2SD a po něm parametr NST. Při klasifikaci mluvčích všech jazyků dohromady model dosauje přesnosti 59 % a senzitivity 72 %.
|
|
|
Vyhodnocování stavebně-technického stavu stokové sítě
Bártík, Tomáš ; Malaník,, Stanislav (oponent) ; Raclavský, Jaroslav (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na vyhodnocení stavebně-technického stavu vybrané části stokové sítě. Práce je rozdělena na dvě části. Cílem první části je problematika navrhování, průzkumu a metodiky vyhodnocování stavu stokových sítí a kanalizačních přípojek. V části druhé bylo z kamerových záznamů provedeno zatřídění poruch dle kódovacího systému ČSN EN 13508-2. Každý úsek byl následně ohodnocen technickými ukazateli, díky kterým byl vyhodnocen celkový technický stav. Z vyhodnocení vyplynulo, že jeden z úseků je v kritickém stavu. Mělo by se řešit opatření pro zlepšení stavu tohoto úseku. Z tohoto důvodu jsou navrženy dva druhy možnosti sanace.
|
|
|
Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
The master‘s thesis deals with the analysis of the hand-written text. There is a design and a realization of a system for the purpose of diagnosing a Parkinson’s desease based on the analysis of hand-written text. The system consists from several modules and it is programmed in the programming environment of MATLAB. The first module provides pre-processing of the records to adjust records to the form suitable for the segmentation. Afterwards, the records are divided into those with signals onto the surface of the tablet and those with the signals above the surface of the tablet. In the next module the records are segmented by the two-phase metod of automatic segmentation.High-level featuresare calculated from the extracted features. The results of the statistical analysis are exported in the form suitable for the classification process. The classification is performed by the proposed model made in the programming environment of RapidMiner. The output of designed system is the trained model capable of automatic classification of the Parkinson’s disease by the analysis of the hand-written text.
|
|
|
Diferenční analýza multilingválního řečového korpusu pacientů s neurodegenerativními onemocněními
Kováč, Daniel ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá automatizovanou diagnózou hypokinetické dysartrie v multilingválním řečovém korpusu. Jedná se o poruchu motorické realizace řeči vyskytující se u pacientů s neurodegenerativními onemocněními jako je například Parkinsonova nemoc. Automatizovaná diagnóza probíhá na základě akustické analýzy řeči a následným použitím matematických modelů. Tato metoda je na vzestupu díky její objektivitě a možné nezávislosti na národnosti. Cílem práce je zjistit, které akustické parametry mají vysokou diskriminační sílu a které jsou závislé na konkrétním jazyku mluvčího. K tom je využita statistická analýza parametrizovaných řečových úloh a následné modelování metodami strojového učení. Analýzy proběhly pro češtinu, americkou angličtinu, maďarštinu a všechny jazyky dohromady. Bylo zjištěno, že pouze některé parametry podporující diagnózu hypokinetické disartrie a jsou nezávislé na jazyku mluvčího. Nejlepší výsledky vykazuje parametr relF2SD a po něm parametr NST. Při klasifikaci mluvčích všech jazyků dohromady model dosauje přesnosti 59 % a senzitivity 72 %.
|
|
|
Vyhodnocování stavebně-technického stavu stokové sítě
Bártík, Tomáš ; Malaník,, Stanislav (oponent) ; Raclavský, Jaroslav (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na vyhodnocení stavebně-technického stavu vybrané části stokové sítě. Práce je rozdělena na dvě části. Cílem první části je problematika navrhování, průzkumu a metodiky vyhodnocování stavu stokových sítí a kanalizačních přípojek. V části druhé bylo z kamerových záznamů provedeno zatřídění poruch dle kódovacího systému ČSN EN 13508-2. Každý úsek byl následně ohodnocen technickými ukazateli, díky kterým byl vyhodnocen celkový technický stav. Z vyhodnocení vyplynulo, že jeden z úseků je v kritickém stavu. Mělo by se řešit opatření pro zlepšení stavu tohoto úseku. Z tohoto důvodu jsou navrženy dva druhy možnosti sanace.
|
|
| |
|
|
Vytvoření modulu pro dolování dat z databází
Krásenský, David ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit modul pro získávání znalostí z databází pro informační systém Belindy firmy Voxnet s.r.o. V první fázi budou pomocí programu SAS Enterprise Miner analyzována data z databáze klientů firmy pomocí několika dolovacích metod a výsledky budou porovnány. Ve druhé fázi bude vhodná metoda implementována jako modul informačního systému Belinda. Součástí práce je také zhodnocení dosažených výsledků a možného využití v praxi.
|
|
|
Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
The master‘s thesis deals with the analysis of the hand-written text. There is a design and a realization of a system for the purpose of diagnosing a Parkinson’s desease based on the analysis of hand-written text. The system consists from several modules and it is programmed in the programming environment of MATLAB. The first module provides pre-processing of the records to adjust records to the form suitable for the segmentation. Afterwards, the records are divided into those with signals onto the surface of the tablet and those with the signals above the surface of the tablet. In the next module the records are segmented by the two-phase metod of automatic segmentation.High-level featuresare calculated from the extracted features. The results of the statistical analysis are exported in the form suitable for the classification process. The classification is performed by the proposed model made in the programming environment of RapidMiner. The output of designed system is the trained model capable of automatic classification of the Parkinson’s disease by the analysis of the hand-written text.
|
|
|
Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
The master‘s thesis deals with the analysis of the hand-written text. There is a design and a realization of a system for the purpose of diagnosing a Parkinson’s desease based on the analysis of hand-written text. The system consists from several modules and it is programmed in the programming environment of MATLAB. The first module provides pre-processing of the records to adjust records to the form suitable for the segmentation. Afterwards, the records are divided into those with signals onto the surface of the tablet and those with the signals above the surface of the tablet. In the next module the records are segmented by the two-phase metod of automatic segmentation.High-level featuresare calculated from the extracted features. The results of the statistical analysis are exported in the form suitable for the classification process. The classification is performed by the proposed model made in the programming environment of RapidMiner. The output of designed system is the trained model capable of automatic classification of the Parkinson’s disease by the analysis of the hand-written text.
|
host ::
RSS.