|
|
Detekce dynamických síťových aplikací
Oroš, Petr ; Kaštil, Jan (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí dynamických síťových aplikací. Popisuje metody obecné detekce libovolného protokolu aplikační vrstvy a automatické vyhledávání pravidel pro detekci. Praktická část se zabývá obecnou detekcí protokolů na základě automaticky generovaných vzorů. Zvláštní část práce je věnována detekci bittorent protokolu.
|
|
|
Detekce provozu protokolu BitTorrent
Florek, Daniel ; Hranický, Radek (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá detekciou BitTorrentovej komunikácie uloženej v súbore formátu pcap. Navrhol a implementoval som program, ktorý dokáže komunikáciu detekovať primárne na základe hĺbkovej analýzy paketov, ktorej výsledky využíva k detekcií IP adries a ich portov, podieľajúcich sa na komunikácií BitTorrent. Táto detekcia je voliteľne rozšíriteľná o detekciu pomocou analýzy tokov, čím sa môže docieliť zvýšeného počtu výsledkov, no vzrastá šanca na chybné označenia.
|
|
|
Monitorování peerů sdílejících torrenty
Bezděk, David ; Pluskal, Jan (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou a realizací metod pro monitorování systému BitTorrent se zaměřením na protokol Mainline DHT. Cílem bylo vytvořit monitorovací systém, který bude vyhledávat uživatele BitTorrentu. Tito účastníci se nazývají peers a podílejí se na nelegální distribuci souborů. Dalším úkolem bylo získat a analyzovat data pro výpočet velikosti sítě. Toho bylo docíleno převzetím existující metody z odborného článku. Systém byl navržen a implementován tak, aby byl jedním z modulů pro monitorování kybernetické kriminality. Dále také definuje rozhraní pro ukládání i poskytování získaných dat, které slouží pro vyhodnocení a snadnou manipulaci s daty a tím umožňuje případná budoucí rozšíření.
|
|
|
Detekce peer-to-peer komunikace
Letý, Pavel ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje problematice detekce P2P sítí ze síťových toků NetFlow. V teoretické části této práce jsou představeny aktuální techniky pro detekci této komunikace v síti společně s jejich výhodami a nevýhodami. Největší pozornost je věnována klasifikačnímu schématu pana Bashira, které se věnuje detekci protokolu BitTorrent a aplikace Skype z NetFlow záznamů v síti. Na základě tohoto schématu je navržen detekční modul pro modulární systém analýzy síťových dat Nemea vyvíjený organizací Cesnet. V praktické části práce je pak představena implementace tohoto modulu a jsou prezentovány výsledky experimentů nad reálnými daty.
|
|
|
Detekce dynamických síťových aplikací
Burián, Pavel ; Drahošová, Michaela (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí dynamických síťových aplikací. Popisuje některé stávající protokoly a způsoby jejich identifikace z IP toků a obsahu paketů. Představuje návrh detekčního systému, založeného na automatické tvorbě regulárních výrazů a popisuje jeho implementaci. Prezentuje vytvořené regulární výrazy pro BitTorrent a eDonkey protokol. Jejich kvalitu srovnává s řešením L7-filteru.
|
|
|
Monitorování peerů BitTorrent na základě informací z distribuované hašovací tabulky
Vaško, Martin ; Pluskal, Jan (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je monitorovanie peerov v rámci siete BitTorrent. Pozornosť sa upiera na distribuované hašovacie tabuľky, konkrétne MLDHT. V poslednej dekáde sa pozornosť zameriava aj na to, ako efektívne dokážeme v tejto sieti monitorovať. Existujúce algoritmy vôbec nezaisťujú aktuálnu efektivitu, a preto sa odporúča zaviesť odhad presnosti pomocou Bernoulliho procesu. Cieľom monitorovania je zaistiť čo najvyššiu úspešnosť vyhľadávania peerov. Práca sa venuje návrhom aplikácie a implementácií metód s modelom Bernoulliho procesu. Z meraní vyplýva, že prehľadávanie do hĺbky (LIFO) je lepšie z krátkodobého hľadiska. Experimenty sa venujú efektivite monitorovania v čase, odhadom chyby prehľadávania a efektivite modelovanej pomocou Bernoulliho procesu. Výsledkom práce je odporúčaná doba monitorovania s vysokou efektivitou.
|
|
|
Detekce a analýza provozu P2P sítě BitTorrent Sync
Kutlák, Martin ; Polčák, Libor (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje problematice detekce P2P sítě BitTorrent Sync v síťovém provozu. V teoretické části práce je představena architektura P2P sítě, protokol BitTorrent Sync a jsou zde uvedeny možné metody pro detekci P2P komunikace. Jsou zde také uvedeny výsledky analýzy jednotlivých typů přenosů a fází komunikace aplikace BitTorrent Sync. Na základě těchto znalostí je navrhnut nástroj pro monitorování komunikace BitTorrent Sync. V praktické části práce je poté představena implementace tohoto nástroje a jsou zde prezentovány výsledky provedených testů.
|
|
|
Analýza výměnných sítí
Blažek, Libor ; Mašek, Pavel (oponent) ; Horváth, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je návrh a implementace protokolu v prostředí Opnet Modeler. V uvedené práci budou vytvořeny veškeré prvky, nebyly použité žádné výchozí nastavení. V prvních kapitolách tvorby simulace jsou definovány pakety. Další kapitolu tvoří blokové schéma koncové stanice, ve které se přiřazují funkce blokům. Pro centrální proces je vytvořen procesní model, také pro router. Jednotlivé prvky jsou vloženy do palety s prvky a následně použité v simulaci. Spojení proběhlo novou linkou, která byla definována zvlášť. Jedna z vytvořených simulací bude v menším rozsahu a druhá v globálním měřítku s více prvky.
|
|
| |
|
|
Robot na procházení P2P sítí
Holub, Michal ; Schäfer, Jiří (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje typy P2P sítí, jejich nejpoužívanější mutace a protokoly, a návrh a implementaci systému pro procházení P2P sítí. Systém na procházení P2P sítí slouží pro potřebu vyhledávání nových virových nákaz. Tento systém je, na základě zadaných klíčových slov, schopný vyhledat soubory na P2P sítích a stáhnout je na lokální disk. Jestliže jsou stažené soubory spustitelné, systém je předá na testování dalším systémům, které nejsou předmětem této bakalářské práce.
|
host ::
RSS.