|
| |
|
|
Software pro biometrické rozpoznávání duhovky lidského oka
Maruniak, Lukáš ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
V mojej práci sa zaoberám úlohou rozpoznania ľudskej dúhovky zo snímku za pomoci použitia evolučných algoritmov . Práca sa v úvode zaoberá otázkou biometrie, jej významom a základnými pojmami , s ktorými sa v texte neskor stretávam . Následne popisujem proces rozpoznania dúhovky ako aj teóriu evolučných algoritmov . V implementačnej časti popisujem návrh a implementáciu riešenia detekcie dúhovky za pomoci evolučných algoritmov , pričom kladiem doraz na detekciu okrajov zreničky a dúhovky .
|
|
|
Rozpoznávání onemocnění kůže na prstech lidské ruky
Šesták, Martin ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá návrhom metód a aplikácie na rozpoznávanie odtlačkov prstov poškodených ochoreniami kože od zdravých a následnou detekciou vybraných chorôb. V prvej časti sú popísané základné princípy biometrie, úvod k odtlačkom prstov a ich spracovaniu a úvod do problematiky kožných chorôb postihujúcich prsty. V ďalšej časti je popísaná implementácia aplikácie a jej výsledky. Aplikácia bola testovaná na databáze vedeckej skupiny STRaDe z Ústavu inteligentných systémov Fakulty informačných technologií Vysokého učení technického v Brne, ktorá obsahuje približne 380 testovacích odtlačkov.
|
|
|
Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti
Richtarik, Jakub ; Sakin, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Pri verifikácii odtlačku prsta môže útočník použiť falzifikát, vyrobený z umelého materiálu. Zabrániť sa tomu dá napríklad využitím multispektrálnej analýzy, kedy rôzne materiály majú pri určitých vlnových dĺžkach inú odrazivosť. Existuje niekoľko štúdií, ktoré sa týmto zaoberali, avšak zamerané boli vždy na jeden prst. Cieľom tejto práce je detekcia živosti na celej dlani a prstoch, ako na väčšom objekte, čo prispeje k ešte väčšiemu zabezpečeniu. Vo výslednom riešení bola využitá NIR kamera na nasnímanie datasetu. Ten je použitý na natrénovanie konvolučnej siete, ktorá vie následne určiť, či sa jedná o živú ruku, alebo falzifikát.
|
|
|
Bezkontaktní autentizace uživatele pomocí senzoru Leap Motion
Lukáč, Jakub ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Najman, Pavel (vedoucí práce)
Bezkontaktná autentizácia užívateľov naberá ako nová technológia na popularite. Poznatky v spracovaní obrazu a ich aplikácia prispeli k vzniku zariadení akým je ovládač Leap Motion. Toto zariadenie od firmy s rovnakým názvom Leap Motion inc. dokáže určovať polohu ruky v priestore a rozpoznávať jednoduché gestá. Táto práca sa zaoberá aplikáciou dát z rozhrania tohto ovládača pri identifikácii osôb. Využité sú už overené charakteristiky geometrie ruky, ako šírky a dĺžky prstov. Cieľ práce je najmä overiť použitie tohto na trhu dostupného a cenovo nenáročného senzoru pri rozpoznávaní. Užívateľ si toto zariadenie pravdepodobne nezakúpi kvôli jeho vlastnosti autentifikácie osôb, no môže využívať túto jednoduchú formu zabezpečenia bez akejkoľvek ďalšej investície. Nakoniec, výsledky práce ukazujú presnosť okolo 99 % na menšej vzorke ľudí, ktorá pripomína práve domáce použitie.
|
|
|
Extrakce ruky z fotografie s různým pozadím
Kováčik, Timotej ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
Táto práca je zameraná na extrakciu ľudskej ruky z fotografií s rôznym pozadím. Cieľom je navrhnúť a implementovať algoritmus schopný lokalizovať ľudskú ruku v obraze a identifikovať jej časti. V práci sú analyzované spôsoby biometrickej identifikácie a verifikácie, metódy používané pre extrakciu objektov z obrazu. Výsledkom práce je návrh a implementácia algoritmu ktorý je schopný extrahovať ruku z fotografie a následne identifikovať jej časti.
|
|
|
Metody extrakce charakteristických rysů obličeje
Adamček, Ľubomír ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tvár je dlhodobo jedna z najatraktívnejších dostupných biometrií človeka pre jej ľahké a pohodlné nasnímanie. Využitie je široké - od bezpečnosti, cez monitorovanie až po zábavný priemysel. Táto práca predstavuje doménu biometrie tváre a analyzuje 3 extrakčné metódy charakteristických rysov tváre - PCA, LBP a HOG. Súčasťou práce je tiež efektívna implementácia týchto algoritmov spolu s navrhnutým grafickým používateľským rozhraním využitým na experimentovanie s touto implementáciou a na vyhodnotenie jej úspešnosti na sade snímok zachytávajúcich osoby v rôznych podmienkach.
|
|
|
Detekce živosti lidské ruky z multispektrálních snímků
Kľučiar, Adam ; Drahanský, Martin (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
Práca je zameraná na detekciu živosti z multi-spektrálnych snímkov dlane. V teoretickej časti je zhrnutá nutnosť zahrnutia tejto detekcie v biometrických systémoch a sú rozobrané viaceré metódy detekcie živosti, hardvérové aj softvérové. Následne sú zhrnuté jednotlivé časti ľudskej kože a vysvetlené svetelné spektrum, jeho rozdelenie a význam jednotlivých častí pre detekciu živosti ako aj ich vplyv na jednotlivé časti kože. Výsledkom práce je návrh a implementácia algoritmu schopného detegovať anorganické napodobeniny rúk podľa ich rozdielnych vlastností získaných zo sady snímkov získaných pri svetle troch rôznych vlnových dĺžok.
|
|
|
Biometric fingerprint identification
Hlavatý, Matej ; Škutková, Helena (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
The aim of this project is an automatic analysis of fingerprint images. Basic principles of biometrics and commonly used methods of fingerprint analysis are studied. An algorithm is proposed, using adaptive mask operators for minutiae detection, followed by a statistical evaluation of the achieved results.
|
|
|
Detekce živosti lidské ruky z multispektrálních snímků
Kľučiar, Adam ; Drahanský, Martin (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
Práca je zameraná na detekciu živosti z multi-spektrálnych snímkov dlane. V teoretickej časti je zhrnutá nutnosť zahrnutia tejto detekcie v biometrických systémoch a sú rozobrané viaceré metódy detekcie živosti, hardvérové aj softvérové. Následne sú zhrnuté jednotlivé časti ľudskej kože a vysvetlené svetelné spektrum, jeho rozdelenie a význam jednotlivých častí pre detekciu živosti ako aj ich vplyv na jednotlivé časti kože. Výsledkom práce je návrh a implementácia algoritmu schopného detegovať anorganické napodobeniny rúk podľa ich rozdielnych vlastností získaných zo sady snímkov získaných pri svetle troch rôznych vlnových dĺžok.
|
host ::
RSS.