Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Learning in public goods game: alternative model performance
Grohmannová, Klára ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Gregor, Martin (oponent)
V průběhu posledních padesáti let se výzkum hry veřejných statků stal čím dál tím více komplexním. Zejména v oblasti modelů učení se, které se pok- oušejí vysvětlit experimentální data, bylo navrženo a studováno velké množství modelů. Nícméně, co se týče porovnání výkonnosti těchto modelů vůči jiným, nebylo dosaženo mnoho závěrů. Tato práce se pokouší rozšířit komparativní analýzu provedenou v Cotla (2015). Za pomocí softwaru R, jsou tři modely učení se posouzeny na základě jejich schopnosti přesně předpovídat experi- mentální výsledky. Mezi těmito modely je K-strong equilibrium model tím nejúspěšnějším v předvídání všech výsledků experimentu hry veřejných statků, které jsou v této práci brány v potaz. Klasifikace JEL C71, C73, C87, C92, D64, D90 Klíčová slova hra veřejných statků, behavioralní teorie her, učení se Název práce Veřejné statky: učení se a přesnost alterna- tivních modelu
Teorie her a racionalita rozhodovatele
Plaček, Vilém ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Sekničková, Jana (oponent)
Pohled na racionální volbu v souvislosti s ultimátní hrou. Zapojení pohledu behaviorální ekonomie do pochopení principů rozhodování. V této práci prozkoumám vlivné faktory pomocí více jednoduchých her. Samotné hry budou: ultimátum, diktátor a modifikace těchto her, jejich provedení bude formou dotazníku. Následovat bude analýza, která by měla blíže určit jednotlivé hnací síly rozhodování a dopad rozdílných parametrů jednotlivých her. Předpokládá se vyvrácení racionality rozhodovatele. Dále bude snahou zjistit vliv rizika a obavy ze ztráty. Cílem bude sesbírat dostatečně podrobná data o motivacích a údaje o účastnících experimentu, tak aby bylo možné provedení analýzy a stanovení statisticky významných vlivů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.