|
|
Automatický přepis řeči s podporou code switching
Bílek, Štěpán ; Karafiát, Martin (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatického rozpoznávání řeči. Zaměřuje se na rozpoznávání audia obsahující vícejazyčné promluvy, tzv. code-switching. Problém nedostatku vícejazyčných dat pro trénování je řešen kombinováním nahrávek v angličtině a němčině dohromady. Pro co největší přiblížení ke skutečné dvojjazyčné řeči je část datasetů tvořena spojováním nahrávek podobných mluvčích. Na vytvořených datech je trénován a testován model Whisper. Ten v původní neadaptované verzi dosahuje chybovosti až 70 %. Nejlepší modely trénované na kombinovaných datasetech dosahují chybovosti jen lehce přes 7 %. Výsledky této práce ukazují způsoby jak modely trénovat, aby dosahovaly co nejlepších výsledků.
|
|
|
Kolaborace člověk-stroj – využití zpracování řeči
Kisler, Štěpán ; Hůlka, Tomáš (oponent) ; Juříček, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací systému hlasového ovládání pro kolaborativního robota UR3 CB série od společnosti Universal Robots, s cílem zjednodušit interakci mezi člověkem a robotem. V úvodu práce je představena kolaborativní robotika, její historie, příklady úspěšných aplikací a možnosti programování kolaborativních robotů. Dále se práce věnuje technologii rozpoznávání řeči, jejímu využití, historii a metodám. Praktická část zahrnuje porovnání existujících systémů pro rozpoznávání řeči a výběr nejvhodnějšího z nich pro hlasové ovládání kobota. Popisuje také návrh programu pro hlasové ovládání v jazyce Python a testování celého systému v simulaci i v reálných podmínkách v robotické laboratoři.
|
|
|
Kolobeh
Reisová, Kristína ; Sikora, Erik (oponent) ; Smetana, Matěj (vedoucí práce)
Močové vodopády, plačové kvapky, dychová para, krvné riečiská, podzemný pot, rosa kýchnutia, slinové prílivy a odlivy, zátoky mechúra ,podkožné pramene, cikacie gejzíry, lagúny obličiek, nosné kvaple,... Voda sa cyklí v kolobehu a ja to kolo bežím. Nemá to začiatok ani koniec. Môj hlas je ňou. Keď tečie, prúdi tak hlas spieva. Vyparuje sa, stáva sa parou, on šepoce. A spustením dažďa sa začne rap. Kolobeh vody je závislí na prostredí, prírodných podmienkach, počasí. Teda ja som závislá na okolí, nálade a atmosfére aká bola, je a bude.
|
|
|
Automatický přepis řeči letecké komunikace do textu
Balok, Petr ; Karafiát, Martin (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce řeší problematiku získání přepsaného textu z audio souborů obsahujících záznamy letecké komunikace a audio soubory obsahující řeč ve dvou jazycích. Zvolenou problematiku řeším pomocí strojového učení. Konkrétně nástroji vytvořenými v jazyce Python, NeMo a Whisper. Před fine-tuningem modelů jsem získal WER 78 % na datech letecké komunikace a 60 % na bilinguálním datasetu. Pomocí těchto technologií se mi podařilo zmenšit chybovost přepisů na 24 % v přepisech letecké komunikace. Na dvojjazyčném datasetu jsem dosáhl 19 % WER (Word Error Rate - četnost chybně přepsaných slov). Výsledky této práce umožňují automatický přepis nahrávek letecké komunikace s nízkým počtem chyb v přepisu. Modely trénované na dvojjazyčném datasetu umožňují přepis nahrávek obsahujících angličtinu i češtinu zároveň.
|
|
|
Hlasové ovládání průmyslových a medicínských zařízení v rušných prostředích
Vymětalíková, Lucie ; Matoušek, Radomil (oponent) ; Dobrovský, Ladislav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hlasovým ovládáním průmyslových a medicínských zařízení v rušných prostředích. Porovnány jsou různé modely rozpoznávání řeči i metody pro odstraňování hluku z řečových signálů. Na základě rešerše i vlastních testování je sestaven vlastní systém hlasového ovládání. Systém je složen z modelu pro detekci vzbouzecí fráze a modelu pro rozpoznávání předem nadefinovaných příkazů. Implementována je v systému i audio odezva pro operátora a spouštění skriptů dle rozpoznaných příkazů. Navržena byla také úprava laboratorního boxu OpenTube2 pro automatické otevírání.
|
|
|
Analýza entit v psychoterapeutických sezeních
Polok, Alexander ; Karafiát, Martin (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou psychoterapeutických sezení v rámci výzkumného projektu DeePsy. Jejím cílem je navrhnout a vytvořit sadu příznaků modelujících průběh sezení, jež mohou odhalit na první pohled nepatrné nuance. Zmíněné příznaky jsou automaticky extrahovány ze zdrojové nahrávky s využitím hlubokých neuronových sítí. Příznaky jsou zpracovány, porovnány napříč sezeními a graficky zobrazeny, čímž vzniká dokument plnící roli zpětné vazby o sezení pro terapeuta. Tato zpětná vazba může posloužit k profesnímu růstu a kvalitnější psychoterapii v budoucnu. Bylo dosaženo relativního zlepšení detekce řečové aktivity o 37,82 %. Byl zobecněn diarizační systém VBx ke konvergenci ke dvěma mluvčím s minimálním relativním zhoršením chybovosti o 0,66 %. Byl natrénován systém pro automatické rozpoznávání řeči, jehož chybovost je o 17,06 % relativně lepší než nejlepší dostupný hybridní model. Dále byly natrénovány systémy pro klasifikaci sentimentu, typu terapeutických intervencí a detekci překrývající se řeči.
|
|
|
Kolobeh
Reisová, Kristína ; Sikora, Erik (oponent) ; Smetana, Matěj (vedoucí práce)
Močové vodopády, plačové kvapky, dychová para, krvné riečiská, podzemný pot, rosa kýchnutia, slinové prílivy a odlivy, zátoky mechúra ,podkožné pramene, cikacie gejzíry, lagúny obličiek, nosné kvaple,... Voda sa cyklí v kolobehu a ja to kolo bežím. Nemá to začiatok ani koniec. Môj hlas je ňou. Keď tečie, prúdi tak hlas spieva. Vyparuje sa, stáva sa parou, on šepoce. A spustením dažďa sa začne rap. Kolobeh vody je závislí na prostredí, prírodných podmienkach, počasí. Teda ja som závislá na okolí, nálade a atmosfére aká bola, je a bude.
|
host ::
RSS.