|
|
Let the Crowd be Heard - A Crowdsourcing-based Study on Video Coding
Zach, Ondřej
In this paper, we present a crowdsourcing-based study on video codec comparison. We compared the perceived quality of sequences encoded using H.264 and H.265 algorithms. The main advantage of the study is, that the users could watch the videos in their natural environment using their own equipment. The results show, that H.265 may not bring a significantly better quality in SD scenarios, however, in other scenarios, the use of H.265 might be preferred.
|
|
|
Výkonnostní testování open source PBX FreeSWITCH na různých platformách
Melichar, Ondřej ; Kováč, Dominik (oponent) ; Šilhavý, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá open source pobočkovou ústřednou FreeSWITCH. V práci je popsán postup instalace a následná konfigurace ústředny na rozdílných distribucích platforem Windows a Linux. Důraz je kladen zejména na srovnání výkonu mezi těmito systémy. Konkrétně je testován výkon ústředny za použití protokolu SIP a také kvalita hovoru či funkce transkódování. Dále také práce obsahuje úvod k problematice a stručný popis architektury a funkcí ústředny FreeSWITCH.
|
|
|
Methods for measurement of data network performance and quality parameters
Sukup, Luboš ; Zeman, Václav (oponent) ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
Master thesis involves the development of quality measurement issues and performance parameters in data networks. It describes the main technologies as they affect the quality and performance parameters and the effect of these parameters for voice, video and data services. Next are listed some methods for measuring parameters of the data network.In the practical part is selected one method of measuring network parameters and properties of this method are demonstrated by illustrative examples.
|
|
|
Subjektivní hodnocení QoE streamovaného videa se zaměřením na změnu kvality streamovaného videa
Nevřelová, Monika ; Pokorný, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením webové aplikace pro subjektivní hodnocení streamovaného videa. V práci je popsána adaptivní technika streamování, služby pro streamování a objektivní i subjektivní hodnocení streamovaného videa. Podrobněji jsou popsány metody pro měření subjektivního hodnocení, a to metoda laboratorní a Crowdsourcing. Pomocí jazyků HTML, PHP a MySQL je vytvořený webový nástroj pro subjektivní hodnocení streamovaného videa. Pro simulaci změn v síti, jako je například změna propustnosti, jsou vytvořeny scénáře, podle kterých přehrávač volí kvalitu přehrávaného videa. V rámci práce je rovněž rozvedeno měření pomocí laboratorní metody a metody Crowdsourcing, které je použito pro sbírání dat, takto sesbíraná data jsou následně analyzována.
|
|
|
Android aplikace pro měření uživatelské spokojenosti s mobilní datovou službou
Kunc, Jaroslav ; Povoda, Lukáš (oponent) ; Červenák, Rastislav (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou uživatelské spokojenosti s mobilní datovou službou. V práci jsou v tomto kontextu rozebrány pojmy Quality of Service, Quality of Experience a Crowdsourcing. Dále se práce soustředí na popis vývoje aplikací pro platformu android, včetně distribuce a testování aplikací. V praktické části je vytvořena aplikace pro platformu Android, předpovídající uživatelskou spokojenost s mobilní datovou službou na základě analytického modelu pro výpočet MOS (Mean Opinion Score).
|
|
|
Směrování SDN podle přenášeného obsahu
Gavryliuk, Olga ; Franková, Barbora (oponent) ; Holkovič, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá směrováním v softwarově definovaných sítích, které umožňuje směrování podle obsahu přenášených paketů. Pro řešení práce bylo nutné vytvořit detekční mechanizmus, který v rámci operačního systému vyhledává spojení vyžadující prioritní zpracování. Nová spojení jsou odesílána směrovací aplikací běžící na SDN kontroléru POX. Kontrolér rozděluje aplikace podle dvou kritérií: Aplikace vyžadující největší šířku pásma a aplikace vyžadující nejrychlejší cestu. Byly navrhnuty a implementovány čtyři algoritmy pro směrování dat v závislosti na požadavcích aplikací. Navrhnuté aplikace byly implementovány v jazyce Python a otestovány emulačním nástrojem Mininet.
|
|
|
Web application for subjective evaluation of streamed video
Lipa, Matúš ; Červenák, Rastislav (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
This work deals with creating web application for subjective evaluation of streamed video and parts which are necessary. Streaming techniques are described from simple classical technique to adaptive bitrate streaming techniques. This work focus on adaptive bitrate streaming technology using MPEG - DASH and editing video source with tool FFmpeg. With using JavaScript is create a player who´s able to simulate changes in the network as a change in available bandwidth. It´s possible to create scenarios under which the player selects the video playback quality. The player is placed into a complex tool for evaluation of quality of experience.
|
|
|
New video coding algorithms
Zach, Ondřej ; Počta,, Peter (oponent) ; Fliegel, Karel (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
This doctoral thesis is focused on modern video coding algorithms, especially High Efficiency Video Coding and its possible use in online video streaming services. As the behavior of the consumers is heading towards watching the video content anytime, anywhere, the way of delivering the content is as much important task as the video encoding itself. In this thesis, we analyze the use of HEVC in HTTP adaptive streaming environments, namely in DASH. Furthermore, we focus on other aspects, which may have an impact on the Quality of Experience as perceived by the viewers, such as presence of advertisement and other system aspects. In our experiments, we utilize crowdsourcing to collect the opinions of the viewers, hence a part of this work is also dedicated to the topic of crowdsourcing and how it can be used for video quality assesment.
|
|
| |
|
|
Subjektivní měření QoE streamovaného videa se zaměřením na opakované načítáni streamovaného videa
Hůrek, Marek ; Pokorný, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá především vytvořením webového nástroje pro subjektivní hodnocení kvality videa při počátečním a opakovaném načítání videa do vyrovnávací paměti. Simulace adaptivního streamování, zaměřené na načítání videa do vyrovnávací paměti, jsou provedena na základě vytvořených scénářů v databázi, které jsou náhodně generována a implementována do vytvořeného nástroje. V samotné teorii jsou rozebrány různé druhy streamování, následně služby pro streamování a nakonec služba QoE, zaměřená na subjektivní a objektivní hodnocení. Pro subjektivní hodnocení jsou podrobněji rozebrány měření v laboratořích a pomoci Crowdsoursing. Na závěr jsou analyzována data získaná během měření. Výsledky jsou vneseny do grafů společně s rozborem výsledného subjektivního hodnocení MOS.
|
host ::
RSS.