|
|
Rating Log Events using Reputation and Anomaly Scores
Zbořil, Jan ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
The current amount of data flowing through computer networks cannot be monitored by individuals. This data is also being saved by IDS or IPS systems to logs, which grow ever faster. The goal is thus to automatically reduce the amount of such logs, for them to contain only the most valuable information. Rating scores, such as anomaly score or a reputation scores, are valid metrics for determining whether the information (i.e., log event) is valuable or not. The goal of this thesis is to explore the current state of methods used for anomaly detection and reputation scoring. And to propose a solution on how to use data captured in the logs of network analysers like Suricata to detect anomalies in the traffic and score network nodes. A complete solution from data processing, scoring using methods for computation of reputation score and anomaly detection, and result interpretation, is developed and demonstrated on real-world data. A way of reducing the amount of log events by using the calculated scores is demonstrated. A resulting method of combining both scores to automatically rate the log events is demonstrated and explained on examples of the real scored data. Possible future uses of the results are discussed.
|
|
|
Automatická klasifikace geologických vzorků pomocí spektroskopie laserem buzeného plazmatu a strojového učení
Stříbrná, Klára ; Hrdlička, Aleš (oponent) ; Prochazka, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou databáze LIBS (Laser Induced Breakdown Spectroscopy) spekter geologických vzorků, na jejíž základě jsou pak natrénovány klasifikační modely konvoluční neuronové sítě (CNN), které slouží k automatické klasifikaci vzorků. Natrénované modely jsou následně validovány na neznámých datech a porovnány mezi sebou z hlediska spolehlivosti a času potřebného pro jejich natrénování. Motivací práce je otestovat metodu LIBS v kombinací se strojovým učením jako potenciální metodu automatické klasifikace geologických vzorků. Současná řešení jsou totiž často finančně i časově nákladná. Metoda LIBS umožňuje rychlé chemické mapování a systémy jsou ve srovnání s jinými metodami chemické analýzy standardně používanými v geologii poměrně levné. LIBS navíc umožňuje detekci lehkých prvků (např. Li, Be), které jiné metody detekovat nedokáží.
|
|
|
Automatické rozlišení signálových a šumových složek ve fMRI datech
Ježek, David ; Lamoš, Martin (oponent) ; Mikl,, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na metody funkčního zobrazování pomocí magnetické rezonance s důrazem na rozklad fMRI dat pomocí analýzy hlavních a nezávislých komponent a následnou analýzu těchto komponent. Cílem práce je navrhnout a použít vhodné metriky, pomocí kterých bude možné odlišit signálové a šumové komponenty fMRI. Následně vytvořit algoritmus pro automatickou klasifikaci fMRI komponent s využitím metod strojového učení. Posledním krokem bude tento algoritmus otestovat na množině dat poskytnutých pracovištěm Laboratoře multimodálního a funkčního zobrazování CEITEC Masarykovy univerzity.
|
|
|
Využití vibrační spektroskopie při strukturní analýze mikrobiálně syntetizovaných alginátů
Kianička, Michal ; Enev, Vojtěch (oponent) ; Sedláček, Petr (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zameriava na charakterizáciu alginátov pomocou hlavných vibračných metód FTIR-ATR a Ramanovej spektroskopie, doplnených o karbazolovú metódu a termogravimetriu (TGA). Hlavným cieľom bolo využiť tieto analytické metódy na štúdium komerčne dostupných alginátov a zistenie ich monomérneho zloženia. Na tento účel bola vytvorená kalibračná rada pomocou pomeroch štandardov poly(mannurónovej kyseliny) a poly(gulurónovej kyseliny), ktorá následne slúžila na analýzu komerčných alginátov. Práca sa zamerala na dve formy alginátov - kyslú a zásaditú soľ, s cieľom lepšieho porozumenia ich zloženiu a následnej aplikácie. Práca odhalila, že použité vibračné metódy boli účinné pri analýze kalibračných radov, ktoré poskytli kalibračné závislosti pre stanovenie zloženia alginátov. Avšak, pri samotnej analýze komerčných alginátov sa ukázalo, že tieto metódy neboli dostatočne presné a spoľahlivé. Možné vysvetlenia zahŕňajú prítomnosť ďalších zložiek v komerčných vzorkách alebo vplyv molekulárnej hmotnosti. Výsledky práce naznačujú potrebu ďalších výskumných úloh zameraných na zlepšenie presnosti a účinnosti vibračných metód pri analýze komerčných alginátov.
|
|
|
Možnosti využití vibrační spektroskopie při in-situ analýze PHA v mikrobiální biomase
Kevélyová, Barbora ; Samek, Ota (oponent) ; Sedláček, Petr (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce bolo štúdium polyhydroxyalkanoátov v mikrobiálnej biomase pomocou metódy ATR-FTIR. Ďalej bola zvolená štatistická metóda PCA pre vyhodnotenie nameraných dát a pozorované korelácie či odlišnosti. Bakteriálny producenti boli Aneurinibacillus thermoaerophilus H1, AH30 a AFn2, Cupriavidus malaysiensis DSM 25816, DSM 19416 a DSM 19379 a tri kmene Schlegelella thermodepolymerans M 15344, DSM 15264 a LMG 21645. Skúmané boli rozličné heteropolyméry s rôznym obsahom monomérov a celkovým obsahom PHA. Monoméry vo vzorkách boli 3-hydroxybutyrát, 4-hydroxybutyrát, 3-hydroxyvalerát, 4-hydroxyvalerát, 5-hydroxyvalerát a 4-hydroxyhexanoát. Ako porovnávacia analýza pre presné kvantitatívne a kvalitatívne stanovenie polyhydroxyalkanoátov vo vzorkách bola prevedená plynová chromatografia. Spektrá získané metódou FTIR boli porovnávané a boli hľadané signifikantné píky, ktoré súvisia s kvalitatívnymi vlastnosťami PHA, konkrétne monomérnym zložením a stupňom kryštalinity. Na zozbierané dáta z FTIR bola úspešne aplikovaná štatistická metóda PCA, pomocou ktorej boli sledované najmä kvalitatívne rozdiely medzi vzorkami. Najdôležitejšie rozdiely boli pozorované v prípade prítomnosti monoméru 4-hydroxybutyrátu a 4-hydroxyhexanoátu, a týkali sa stupňa kryštalinity vzoriek. Analýza nepreukázala potenciál pri semi-kvantitatívnom stanovení PHA v biomase. Rozdiely medzi mikroorganizmami neboli pozorované. Postup vyhodnotenia FTIR spektier pomocou PCA by bolo vhodné do budúcna využiť pri štúdiu biomasy s obsahom rozličných monomérnych jednotiek, najmä hydroxyvalerátov v prípade ich vyššieho obsahu vo vzorke.
|
|
|
Možnosti využití zdrojů rostlinných bílkovin při výrobě paštik
Kmeť, Jan ; Svoboda, Zdeněk (oponent) ; Mikulíková, Renata (vedoucí práce)
Tato diplomová práce řeší možnosti přídavku rostlinné náhražky masa do játrových paštik. Cílem bylo optimalizovat recepturu a následně připravit paštiky, u kterých byla část masa (25 % hmotnosti) nahrazena pomocí arašídů, cizrny nebo ječných krup. Optimalizované vzorky byly připraveny v kořeněné a nekořeněné sadě. Vliv rostlinné vložky na výsledný produkt byl hodnocen pomocí senzorické analýzy a stanovení vybraných nutričních charakteristik. Obsah hrubé bílkoviny byl stanoven pomocí Kjeldahlovy metody, obsah tuku a profil mastných kyselin byl analyzován pomocí GC-FID. Získaná data ze senzorické analýzy byla statisticky zpracována. Hned po standardním vzorku byl pro hodnotitele nejpřijatelnější kořeněný vzorek s přídavkem cizrny. Oba vzorky s přídavkem krup pak byly posuzovány jako méně chutné. Paštiky s přídavkem arašídů byly obsahem tuků a hrubé bílkoviny srovnatelné se standardním vzorkem. Vzorky s přídavkem arašídů a s cizrnou jsou vhodné z nutričního hlediska díky vyššímu zastoupení nenasycených mastných kyselin. Shrnutím všech výsledků se kořeněné vzorky s přídavkem cizrny nebo arašídů a nekořeněný vzorek s cizrnou jeví jako atraktivní alternativa k čistě masové paštice.
|
|
|
Rozpoznávání obličejů v obraze
Hauser, Václav ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce a rozpoznávání obličejů v obraze. Obsahem práce je popis využívaných metod detekce a rozpoznávání obličejů. Podrobněji je popsána metoda analýzy hlavních komponent (PCA), která je následně využita při implementaci rozpoznávání obličejů ve videosekvenci. Ve spojení s implementací je v práci popsán balíček knihoven OpenCV, který byl pro realizaci využit, konkrétně jeho C++ API. Závěrem je provedeno testování vzniklé aplikace na dvou rozdílných videosekvencích.
|
|
|
Separace dynamického a statického obsahu ve videu
Serediuk, Vadym ; Pavlík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je popis a implementace metod pro separací nízkohodnostní struktury a řídké změny ve videu. Důraz je kladen na metody záložené na konvexní optimalizaci. Začátek práce je věnován popisu základních matematických pojmů a definic použitých v dané práci. Následuje popis úlohy separace pozadí ve videu jako takové, je proveden stručný přehled existujících přístupů na bázi různých matematických modelů. Poté jsou detailněji popsány metody založené na maticove dekompozici, je určena konvexní minimalizační úloha pro separaci pozadí. Na to navazuje praktická část, kde jsou použité metody nejprvé popsány, a následně implementovány do MATLAB sktiptů. Vzapětí je provedena analýza a porovnání výsledků, obdržených jak pomocí navržených algoritmů, tak i s použitím externí knihovny.
|
|
| |
|
|
Využití EEG ve vyhodnocování emocionálních stavů člověka
Strakoš, Libor ; Mézl, Martin (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možnostmi zpracování EEG a klasifikací emocí do tříd v rámci emočního dvoudimenzionálního prostoru. První část tvoří literární rešerše na téma využití záznamu EEG pro zachycení emoční odezvy člověka na stimulační podněty zvukového, vizuálního a audiovizuálního (multimediálního) charakteru. Je zde diskutováno hledisko emoce z pohledu fyziologie a psychologie. Následně jsou uvedený technické poznatky ze záznamu emoce různými modalitami a jejich zpracování, analýzy a klasifikace v rámci dvoudimenzionálního prostoru Valence - Arousal. Na základě teoretických poznatků byl navržený komplexní postup měření a vyhodnocení emocí za použití EEG. Za tímto účelem byly sestaveny dva měřící protokoly s audiovizuální stimulací. Dále je zde uveden postup předzpracování a analýzy dat, výběr příznaků a klasifikace za použití moderních i zavedených metod. Celý navržený postup byl následně realizován a otestován v rámci dvou měření za využití moderního EEG přístroje EGI GES 400MR v laboratorních podmínkách a komerčního, cenově dostupného přístroje Emotiv EPOC v podmínkách mimo laboratorní prostředí. Signály byly zpracovány a emoce klasifikovány na základě vybraných popisných elementů. Výsledkem práce je hodnocení úspěšnosti klasifikace emocí v různých konfiguracích pro výběr popisných elementů a klasifikačních metod a jejich parametrů.
|
host ::
RSS.