keywords:"Outlier" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Outlier"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci Sadílek, Daniel ; Kiska, Tomáš (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce) Bakalářská práce „Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci“ se zabývá detekcí odlehlých hodnot v datových souborech pacientů s Parkinsonovou nemocí, která je velmi důležitá pro další zpracování dat, kde by jinak docházelo ke zkreslení a znehodnocení výsledků. Vybrané metody byly nastudovány, implementovány a odzkoušeny v programovém prostředí MATLAB, společně s vytvořením grafického rozhraní. Úplný záznam
	Získávání znalostí z časoprostorových dat Pešek, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce) Tato práce se zabývá získáváním znalostí z časoprostorových dat, což je v současné době velmi rychle se vyvíjející oblast výzkumu v informačních technologiích. Nejprve popisuje obecné principy získávání znalostí, následně se po stručném úvodu do dolování v časových a prostorových datech soustředí na přehled a popis existujících metod pro dolování v časoprostorových datech. Zaměřuje se zejména na data pohybujících se objektů v podobě trajektorií s důrazem na metody pro detekci odlehlých trajektorií. V další části se práce věnuje postupu při implementaci algoritmu pro detekci odlehlých trajektorií nazvaného TOP-EYE. Za účelem otestování, ověření a možnosti použití tohoto algoritmu je navržena a realizována aplikace pro detekci odlehlých trajektorií. Algoritmus je experimentálně zhodnocen nad dvěma různými datovými sadami. Úplný záznam
	Analýza chemických vazeb ve slitinách pomocí dolování dat Nechutová, Vendula ; Šeda, Miloš (oponent) ; Roupec, Jan (vedoucí práce) Práce se zabývá aplikací metod Data miningu pro analýzu dvou mřížek Ni3Si, jedna se stabilní hranicí zrn a druhá s nestabilní hranicí zrn. Zkoumají se zde křivky DOS a COHP pomocí vybraných metod pro porovnávání křivek. Okolí jednotlivých atomů se vyšetřuje pomocí Voroného diagramu. Tyto informace se pak využijí k odhalení rozdílů ve vazbách mezi stabilní a nestabilní mřížkou. Úplný záznam
	Analýza chemických vazeb ve slitinách pomocí dolování dat Nechutová, Vendula ; Šeda, Miloš (oponent) ; Roupec, Jan (vedoucí práce) Práce se zabývá aplikací metod Data miningu pro analýzu dvou mřížek Ni3Si, jedna se stabilní hranicí zrn a druhá s nestabilní hranicí zrn. Zkoumají se zde křivky DOS a COHP pomocí vybraných metod pro porovnávání křivek. Okolí jednotlivých atomů se vyšetřuje pomocí Voroného diagramu. Tyto informace se pak využijí k odhalení rozdílů ve vazbách mezi stabilní a nestabilní mřížkou. Úplný záznam
	Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci Sadílek, Daniel ; Kiska, Tomáš (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce) Bakalářská práce „Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci“ se zabývá detekcí odlehlých hodnot v datových souborech pacientů s Parkinsonovou nemocí, která je velmi důležitá pro další zpracování dat, kde by jinak docházelo ke zkreslení a znehodnocení výsledků. Vybrané metody byly nastudovány, implementovány a odzkoušeny v programovém prostředí MATLAB, společně s vytvořením grafického rozhraní. Úplný záznam
	Získávání znalostí z časoprostorových dat Pešek, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce) Tato práce se zabývá získáváním znalostí z časoprostorových dat, což je v současné době velmi rychle se vyvíjející oblast výzkumu v informačních technologiích. Nejprve popisuje obecné principy získávání znalostí, následně se po stručném úvodu do dolování v časových a prostorových datech soustředí na přehled a popis existujících metod pro dolování v časoprostorových datech. Zaměřuje se zejména na data pohybujících se objektů v podobě trajektorií s důrazem na metody pro detekci odlehlých trajektorií. V další části se práce věnuje postupu při implementaci algoritmu pro detekci odlehlých trajektorií nazvaného TOP-EYE. Za účelem otestování, ověření a možnosti použití tohoto algoritmu je navržena a realizována aplikace pro detekci odlehlých trajektorií. Algoritmus je experimentálně zhodnocen nad dvěma různými datovými sadami. Úplný záznam
	Detekce odlehlých a vlivných pozorování v lineární regresi v rámci metody nejmenších čtverců. Kvalitativní porovnání s postupy založenými na robustní regresi. Potůčková, Lenka ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent) Diplomová práce se zabývá metodami detekce odlehlých a vlivných pozorování, které jsou založené na metodě nejmenších čtverců. Práce v první části shrnuje teoretické poznatky o metodě nejmenších čtverců, metodách detekce odlehlých a vlivných pozorování založených na klasické metodě nejmenších čtverců a metodách detekce odlehlých a vlivných pozorování založených na robustní regresi. V praktické části se práce zabývá aplikací klasických metod na tři typy dat (umělá data, data z odborné literatury a reálná data) a poté získané výsledky kvalitativně porovnává s výsledky získanými postupy založenými na robustní regresi. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English