Název:
Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci
Překlad názvu:
Application of outliers detection methods in the field of objective analysis of Parkinson's diasease
Autoři:
Sadílek, Daniel ; Kiska, Tomáš (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Bakalářská práce „Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci“ se zabývá detekcí odlehlých hodnot v datových souborech pacientů s Parkinsonovou nemocí, která je velmi důležitá pro další zpracování dat, kde by jinak docházelo ke zkreslení a znehodnocení výsledků. Vybrané metody byly nastudovány, implementovány a odzkoušeny v programovém prostředí MATLAB, společně s vytvořením grafického rozhraní.
The bachelor thesis „Application of outliers detection methods in the field of objective analysis of Parkinson's disease“ deals with the detection of outliers in the files of patients with Parkinson disease, which are essential in further data processing, where otherwise distortion and debasement of data could occur. The selected methods were studied, implemented and tested in the MATLAB software with creating graphical user interface.
Klíčová slova:
Analýza; detekce; histogram; jádrový odhad hustoty pravděpodobnosti; krabicový graf; odlehlá hodnota; Parkinsonova nemoc.; Analysis; box plot; detection; histogram; kernel density estimation; outlier; Parkinson‘s disease.
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/68077