|
|
Srovnání efektivity různých programovacích jazyků při práci s automaty
Polanský, Ondřej ; Lengál, Ondřej (oponent) ; Holík, Lukáš (vedoucí práce)
V této práci jsou srovnány jazyky C++, C#, OCaml a Python na základě rychlosti, paměťové náročnosti a programátorské přívětivosti. Práce si klade otázku, jak moc se liší programy pracující s konečnými automaty, pokud jsou zapsané v různých jazycích. V každém jazyce je implementována stejná sada základních a pokročilých automatových algoritmů a následně je měřena jejich efektivita na vzorku 200 konečných automatů na unixovém operačním systému. Závěrem jsou prezentovány výsledky a je diskutována vhodnost jednotlivých jazyků pro práci s automaty. Tato práce může posloužit například při výběru jazyka pro tvorbu knihoven pro práci s automaty nebo při návrhu programů a prototypů algoritmů pracujících s automaty.
|
|
|
Statická analýza v nástroji Facebook Infer zaměřená na analýzu výkonnosti
Pavela, Ondřej ; Lengál, Ondřej (oponent) ; Rogalewicz, Adam (vedoucí práce)
Statická analýza se v současnosti dostává do popředí v oblasti technik pro odhalování chyb v moderním software. Nedostatečná škálovatelnost, především v kombinaci se zachováním potřebné přesnosti, je však přetrvávající problém u většiny současných nástrojů pro statickou analýzu, což je činí nepoužitelnými v případě rozsáhlého a často se měnícího kódu. Efektivní statické analyzátory, jako například Coverity nebo Code Sonar, jsou navíc často proprietární a není tedy možné je jednoduše rozšířit nebo srovnávat jejich výsledky. Oproti tomu Facebook Infer nabízí open source rámec s důrazem na kompoziční, inkrementální, a v důsledku i škálovatelnou inter-procedurální statickou analýzu. Tato práce představuje Looper --- nový analyzátor zaměřující se na analýzu výkonnosti, přesněji na analýzu mezí, rozšiřující rámec nástroje Facebook Infer. Implementace našeho analyzátoru je založena na existujícím nástroji Loopus, který se zaměřuje na přesnou analýzu mezí. Výsledný prototyp jsme otestovali na dvou různých testovacích sadách a povzbudivé výsledky srovnali s existujícím analyzátorem Cost, který je vyvíjen Infer týmem.
|
|
|
Srovnání efektivity různých programovacích jazyků při práci s automaty
Polanský, Ondřej ; Lengál, Ondřej (oponent) ; Holík, Lukáš (vedoucí práce)
V této práci jsou srovnány jazyky C++, C#, OCaml a Python na základě rychlosti, paměťové náročnosti a programátorské přívětivosti. Práce si klade otázku, jak moc se liší programy pracující s konečnými automaty, pokud jsou zapsané v různých jazycích. V každém jazyce je implementována stejná sada základních a pokročilých automatových algoritmů a následně je měřena jejich efektivita na vzorku 200 konečných automatů na unixovém operačním systému. Závěrem jsou prezentovány výsledky a je diskutována vhodnost jednotlivých jazyků pro práci s automaty. Tato práce může posloužit například při výběru jazyka pro tvorbu knihoven pro práci s automaty nebo při návrhu programů a prototypů algoritmů pracujících s automaty.
|
|
|
Statická analýza v nástroji Facebook Infer zaměřená na analýzu výkonnosti
Pavela, Ondřej ; Lengál, Ondřej (oponent) ; Rogalewicz, Adam (vedoucí práce)
Statická analýza se v současnosti dostává do popředí v oblasti technik pro odhalování chyb v moderním software. Nedostatečná škálovatelnost, především v kombinaci se zachováním potřebné přesnosti, je však přetrvávající problém u většiny současných nástrojů pro statickou analýzu, což je činí nepoužitelnými v případě rozsáhlého a často se měnícího kódu. Efektivní statické analyzátory, jako například Coverity nebo Code Sonar, jsou navíc často proprietární a není tedy možné je jednoduše rozšířit nebo srovnávat jejich výsledky. Oproti tomu Facebook Infer nabízí open source rámec s důrazem na kompoziční, inkrementální, a v důsledku i škálovatelnou inter-procedurální statickou analýzu. Tato práce představuje Looper --- nový analyzátor zaměřující se na analýzu výkonnosti, přesněji na analýzu mezí, rozšiřující rámec nástroje Facebook Infer. Implementace našeho analyzátoru je založena na existujícím nástroji Loopus, který se zaměřuje na přesnou analýzu mezí. Výsledný prototyp jsme otestovali na dvou různých testovacích sadách a povzbudivé výsledky srovnali s existujícím analyzátorem Cost, který je vyvíjen Infer týmem.
|
host ::
RSS.