|
|
Srovnání algoritmů při řešení problému obchodního cestujícího
Kopřiva, Jan ; Všetička, Martin (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá inovací v modulu logistiky informačního systému ERP. Principem inovace je implementace heuristických algoritmů řešících problém obchodního cestujícího (TSP). Pro analýzu a testy zmíněných algoritmů je využit softwarový nástroj MATLAB. Východiskem práce je porovnání vybraných algoritmů s ohledem na ekonomické faktory řešení (přesnost řešení, rychlost výpočtu a paměťovou náročnost).
|
|
|
Srovnání metod pro řešení problému obchodního cestujícího
Šušová, Lucia ; Janoušek, Vladimír (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá srovnáním metod řešení problému obchodního cestujícího (traveling salesman problem). Pro řešení tohoto NP-úplného problému existuje celá řada algoritmů, kdy není jednoduché vybrat ten správný. Hlavní přínos této práce tkví v experimentálním srovnání jednotlivých metod mezi sebou. Čtenář se tak dozví, jaké výsledky pří hledání cesty může očekávat při použití konkrétního algoritmu. První část práce se zabývá teoretickým základem, kdy jsou popsány všechny potřebné informace pro správně pochopení problému. Druhá část se zabývá popisem jednotlivých heuristik a metod řešení rozdělených do kategorií podle principu činnosti. Dále práce obsahuje experimentální srovnání metod. Toto porovnávání bylo prováděno na základě vlastní implementace jednotlivých heuristik, část práce se věnuje také samotné implementaci metod a popisu programu. Na závěr jsou uvedeny možnosti dalšího vývoje projektu a nechybí ani zhodnocení výsledků.
|
|
|
Úloha obchodního cestujícího
Kolář, Adam ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je navrhnout prostředí testující problém obchodního cestujícího a porovnat efektivitu jednotlivých přístupů k řešení. V první části jsou diskutovány možnosti genetických algoritmů v závislosti na nastavení křížení, mutací a velikosti populace. V druhé části jsou na stejný problém použity dva druhy neuronových sítí. Za zástupce samoučící varianty byla zvolena Kohonenova neuronová síť. Hopfieldova neuronová síť reprezentuje metodu minimalizace energetické funkce s pevným nastavením koeficientů. U obou neuronových sítí byly popsány možné výhody a nevýhody aplikace. V závěru byly všechny zjištěné poznatky interpretovány ve společném kontextu.
|
|
|
Konstrukce zobecněného konečného automatu
Šoka, Martin ; Košař, Vlastimil (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá vytvořením algoritmu pro konstrukci deterministického zobecněného konečného automatu. Tento automat se od obyčejného deterministického automatu liší tím, že jeho přechody jsou definovány slovy, na základě čeho je možné zredukovat počet stavů obyčejného deterministického automatu. V úvodě jsou vysvětleny základní pojmy, které jsou dále v práci používány. Dále práce popisuje algoritmus samotný, včetně podrobného popisu heuristiky k vyhledání maximálního acyklického podgrafu v grafu atomatu. Popsána je implementace algoritmu a experimentování s algoritmem vytvořenými automaty.
|
|
|
Evoluční algoritmy v úloze booleovské splnitelnosti
Serédi, Silvester ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je najít heuristiku řešící SAT problém pomocí evolučního algoritmu. Jsou zde uvedeny přístupy k řešení SAT problému a různé varianty k evolučním algoritmům, které jsou relevantní k danému tématu. Následně je popsaná implementace lineárního genetického programování hledající heuristiku pro řešení instancí SAT problému společne s vlastní implementací SAT solveru pracujíci s výstupem evolučně navrženého programu. Na závěr jsou shrnuty dosažené výsledky
|
|
|
Barvení grafu, klika v grafu, algoritmy a aplikace
Valachová, Alžbeta ; Dvořák, Jiří (oponent) ; Šeda, Miloš (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá problematikou farbenia grafu a hľadaním kliky v grafe, s dôrazom na popis algoritmov a ich aplikácie. Farbenie grafu je proces priraďovania farieb jednotlivým vrcholom grafu tak, aby susedné vrcholy mali odlišné farby. Táto problematika je dôležitá pre riešenie rôznych optimalizačných úloh. Práca sa zameriava aj na hľadanie kliky v grafe, čo je dôležitý problém v analýze sociálnych sietí alebo rozpoznávaní obrazov. Cieľom práce je poskytnúť komplexný prehľad o~farbení grafu, hľadaní kliky v grafe, predstaviť a analyzovať existujúce algoritmy a ukázať ich aplikácie v praxi.
|
|
|
Úloha obchodního cestujícího
Kolář, Adam ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je navrhnout prostředí testující problém obchodního cestujícího a porovnat efektivitu jednotlivých přístupů k řešení. V první části jsou diskutovány možnosti genetických algoritmů v závislosti na nastavení křížení, mutací a velikosti populace. V druhé části jsou na stejný problém použity dva druhy neuronových sítí. Za zástupce samoučící varianty byla zvolena Kohonenova neuronová síť. Hopfieldova neuronová síť reprezentuje metodu minimalizace energetické funkce s pevným nastavením koeficientů. U obou neuronových sítí byly popsány možné výhody a nevýhody aplikace. V závěru byly všechny zjištěné poznatky interpretovány ve společném kontextu.
|
|
|
Konstrukce zobecněného konečného automatu
Šoka, Martin ; Košař, Vlastimil (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá vytvořením algoritmu pro konstrukci deterministického zobecněného konečného automatu. Tento automat se od obyčejného deterministického automatu liší tím, že jeho přechody jsou definovány slovy, na základě čeho je možné zredukovat počet stavů obyčejného deterministického automatu. V úvodě jsou vysvětleny základní pojmy, které jsou dále v práci používány. Dále práce popisuje algoritmus samotný, včetně podrobného popisu heuristiky k vyhledání maximálního acyklického podgrafu v grafu atomatu. Popsána je implementace algoritmu a experimentování s algoritmem vytvořenými automaty.
|
|
|
Evoluční algoritmy v úloze booleovské splnitelnosti
Serédi, Silvester ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je najít heuristiku řešící SAT problém pomocí evolučního algoritmu. Jsou zde uvedeny přístupy k řešení SAT problému a různé varianty k evolučním algoritmům, které jsou relevantní k danému tématu. Následně je popsaná implementace lineárního genetického programování hledající heuristiku pro řešení instancí SAT problému společne s vlastní implementací SAT solveru pracujíci s výstupem evolučně navrženého programu. Na závěr jsou shrnuty dosažené výsledky
|
|
|
Srovnání metod pro řešení problému obchodního cestujícího
Šušová, Lucia ; Janoušek, Vladimír (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá srovnáním metod řešení problému obchodního cestujícího (traveling salesman problem). Pro řešení tohoto NP-úplného problému existuje celá řada algoritmů, kdy není jednoduché vybrat ten správný. Hlavní přínos této práce tkví v experimentálním srovnání jednotlivých metod mezi sebou. Čtenář se tak dozví, jaké výsledky pří hledání cesty může očekávat při použití konkrétního algoritmu. První část práce se zabývá teoretickým základem, kdy jsou popsány všechny potřebné informace pro správně pochopení problému. Druhá část se zabývá popisem jednotlivých heuristik a metod řešení rozdělených do kategorií podle principu činnosti. Dále práce obsahuje experimentální srovnání metod. Toto porovnávání bylo prováděno na základě vlastní implementace jednotlivých heuristik, část práce se věnuje také samotné implementaci metod a popisu programu. Na závěr jsou uvedeny možnosti dalšího vývoje projektu a nechybí ani zhodnocení výsledků.
|
host ::
RSS.