Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Optimization of network entity reputation system
Magda, Jakub ; Setinský, Jiří (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
This thesis addresses the problem of designing and reimplementing a Network Entity Reputation Database (NERD) to the Dynamic Profile Processing Platform (DP3). This thesis presents the design of the new NERD system and its data model. The non-functioning parts of the system are removed, and those that will also be needed on the new platform are selected. A proposal is then made for adapting them to DP. The data model has been designed based on the original version, which has been improved and converted to the DP3 platform. The outcome of this endeavour is a reputation system that is operational on a more general platform. This facilitates future extensions.
User interface for asset management system
Benko, Dávid ; Orsák, Michal (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
This thesis focuses on the development of a web user interface for an asset management system called Amfora. Amfora gathers data regarding IP addresses, services and vulnerabilities from 9 other systems. The user interface is based on three tier architecture utilizing REST API. Frontend implementation uses the Vue.js framework (TypeScript/JavaScript language) and backend implementation uses the FastAPI framework (Python language). The system has been deployed into production use in the CESNET network and presented to the security operations center team in CESNET. Amfora has significantly simplified work in solving security incidents and network monitoring.
Modern Web Interface of NERD System
Oltmanová, Kristína ; Hranický, Radek (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
This thesis deals with the issue of designing a modern web interface for an existing system of a database of malicious network entities. The thesis describes the design of a new user interface and also addresses the changes in the existing NERD system, which had to be adapted to the needs of the new web interface. The changes to the existing system were based on expanding the previous functionality in the Python language and the Flask framework. Vue.js (a JavaScript framework) was used to implement the new web interface. This thesis also presents an improved user management with support for external identity providers. The final result of the thesis is a usable modern web interface for the NERD system, which preserves the functionality of the original interface and further extends it.
Toxická maskulinita v hrané tvorbě: případová studie Teorie velkého třesku
Hiblerová, Adéla ; Vochocová, Lenka (vedoucí práce) ; Reifová, Irena (oponent)
Tématem diplomové práce jsou projevy toxické maskulinity v hrané tvorbě ilustrované na případové studii seriálu Teorie velkého třesku. Práce zasazuje termín toxická maskulinita do širšího kontextu studia maskulinit, přičemž se opírá o teorii hegemonní maskulinity australské socioložky Raewyn Connell, která vychází z předpokladu, že existuje vícero hierarchicky uspořádaných forem maskulinity a na pomyslném vrcholu ční právě hegemonní maskulinita, již někteří autoři považují za synonymum toxické maskulinity. Text dále nabízí přehled vývoje zobrazování mužských hrdinů od počátku americké hrané tvorby dosoučasnosti, neboť hlavním předmětem zájmu empirické části je právě americký seriál. Důraz je kladen na postavy nerdů, kteří jako zástupci nehegemonní formy maskulinity nejsou obvykle spojováni s projevy toxicky maskulinního chování, přestože se jej také dopouštějí. Cílem práce bylo pomocí kvalitativní obsahové analýzy zjistit, jakým způsobem se projevuje toxicky maskulinní chování u postav nerdů v populárním sitcomu Teorie velkého třesku a jak se liší od stejného chování postav jocků, představitelů hegemonní maskulinity. Z výzkumu vyšlo najevo, že ačkoliv má toto problematické chování dvou rozdílných maskulinních stereotypů stejný základ v misogynii, sexismu a hypermaskulinitě, jejich projevy se liší....

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.