Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Návrh investičního portfolia na českém kapitálovém trhu pro malou rodinnou firmu
Řeháčková, Miroslava ; Marek, Jiří (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem investičního portfolia pro malou rodinnou firmu v podmínkách českého kapitálového trhu. Pracuje s daty z Pražské burzy cenných papírů a konkrétně z trhu Prime. Navrhovaná portfolia vycházejí z Markowitzovy teorie a modelu CAPM. Z historických dat je sestaveno několik portfolií, která jsou následně mezi sebou porovnána a jsou z nich vybrána ta nejvhodnější vzhledem k výnosnosti a riziku. Nakonec jsou vybraná portfolia testována v podmínkách českého kapitálového trhu.
Optimalizace portfolia
LOJDA, Patrik
Tato diplomová práce řeší optimalizaci portfolia pro zvoleného modelového klienta. Z 35 akcií světový společností z 6 různých odvětví jsou za pomoci teorie Markowitze hledána optimální portfolia. Zpočátku se jedná o optimalizační úlohy, které se zaměřují pouze na jeden ze dvou konfliktních cílů. Následují modifikace optimalizační funkce a zakreslení celé efektivní množiny portfolií do grafu. Přidáním bezrizikového aktiva vzniká přímka kapitálových aktiv, která dosahuje lepších výsledků než původní Markowitzova teorie. V diplomové se používá také přímka trhu cenných papírů pro hodnocení jednotlivých akcií, ze kterých je sestaveno optimální portfolio. Představen je i Famův-Frenchův třífaktorový model. Výsledné portfolia jsou otestována na datech dalšího roku a za pomoci získaných poznatků je vytvořeno optimální portfolio pro zvoleného modelového klienta.
Návrh investičního portfolia na českém kapitálovém trhu pro malou rodinnou firmu
Řeháčková, Miroslava ; Marek, Jiří (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem investičního portfolia pro malou rodinnou firmu v podmínkách českého kapitálového trhu. Pracuje s daty z Pražské burzy cenných papírů a konkrétně z trhu Prime. Navrhovaná portfolia vycházejí z Markowitzovy teorie a modelu CAPM. Z historických dat je sestaveno několik portfolií, která jsou následně mezi sebou porovnána a jsou z nich vybrána ta nejvhodnější vzhledem k výnosnosti a riziku. Nakonec jsou vybraná portfolia testována v podmínkách českého kapitálového trhu.
VÝKONNOST DOWNSIDE RISK MODELŮ POST-MODERNÍ TEORIE PORTFOLIA
Jablonský, Petr ; Málek, Jiří (vedoucí práce) ; Kodera, Jan (oponent) ; Lukáš, Ladislav (oponent)
Práce se zabývá srovnáním portfoliových modelů a jejich výkonnosti na finančních trzích. Analýza je zaměřena především na srovnání klasické Markowitzovy moderní teorie portfolia a downside risk modelů post-moderní teorie portfolia. Zaměřili jsme se také na další alternativní teorie. Celkově se práce zabývá testováním jedenácti různých portfolio modelů. Jestliže má být výkonnost různých modelů řádně vyhodnocena, musíme použít míru, jež je nestranná vůči kterémukoli testovanému modelu. Práce navrhuje vyřešit tuto otázku skrz nový přístup založený na teorii a funkci užitku. Představujeme novou nestrannou metodu pro porovnání výkonnosti portfolio modelů prostřednictvím užitkové efektivní hranice. Předpokladem teorie je vhodně zvolená užitková funkce. Zvolili jsme asymetrickou funkci, která umožňuje zachytit chování reálných investorů. Markowitzův model je považován stále za vedoucí tržní praxi. Zkoumáme, zda existují okolnosti, za kterých mohou některé z uvažovaných modelů vykazovat lepší výkonnost než Markowitzův model. Náš výzkum je pro tři důvody jedinečný. Zaprvé, poskytuje hluboké srovnání široké třídy různých portfoliových modelů. Zadruhé, srovnání výkonnosti modelů je provedeno na rozvinutých trzích ve Spojených státech a v Německu i rozvíjejících se lokálních trzích v České republice a Polsku. Tyto lokální trhy nebyly ještě nikdy v takovém rozsahu testovány. Zatřetí, empirické testování využívá data za roky 2003 až 2012, která nám umožňují testovat, jak různé portfolio modely fungují v různých makroekonomických podmínkách.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.