Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Optimalizace portfolia
LOJDA, Patrik
Tato diplomová práce řeší optimalizaci portfolia pro zvoleného modelového klienta. Z 35 akcií světový společností z 6 různých odvětví jsou za pomoci teorie Markowitze hledána optimální portfolia. Zpočátku se jedná o optimalizační úlohy, které se zaměřují pouze na jeden ze dvou konfliktních cílů. Následují modifikace optimalizační funkce a zakreslení celé efektivní množiny portfolií do grafu. Přidáním bezrizikového aktiva vzniká přímka kapitálových aktiv, která dosahuje lepších výsledků než původní Markowitzova teorie. V diplomové se používá také přímka trhu cenných papírů pro hodnocení jednotlivých akcií, ze kterých je sestaveno optimální portfolio. Představen je i Famův-Frenchův třífaktorový model. Výsledné portfolia jsou otestována na datech dalšího roku a za pomoci získaných poznatků je vytvořeno optimální portfolio pro zvoleného modelového klienta.
Statistické zpracování nezaměstnanosti
LOJDA, Patrik
Tato bakalářská práce se zabývá nezaměstnaností. Cílem je vytvoření modelu nezaměstnanosti v závislosti na různých charakteristikách okresu. Stručně se popisuje korelační a regresní analýza, která je potřeba pro další pokračování prací. Dále se volí proměnné, které by mohly ovlivňovat nezaměstnanost. Data jsou převážně získána z Českého statistického úřadu a následně je zkoumáno, zda opravdu mají vliv na míru nezaměstnanosti, jak se dříve odhadovalo. Poté jsou z dat vytvořeny tři modely, které se testují. Testem se rozumí predikování míry nezaměstnanosti v roce 2016 a porovnávají se výsledky se skutečnou naměřenou mírou nezaměstnanosti. Model z dat roku 2005 je v závěru nepoužitelný, model z dat roku 2015 odhaduje vyšší hodnoty než jsou skutečné. Ani model z dat roku 2010 není příliš vhodný, protože odhaduje relativně nepřesné údaje. Při zkoumání všech tří modelů je zjištěno, že menší míry nezaměstnanosti se nachází v okresech, které jsou blíž k hlavnímu městu Praha, ke krajským městům a zároveň v okresech s větší vybaveností informačními technologiemi.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.