|
|
Využití heuristik při obnově hesel pomocí GPU
Gazdík, Peter ; Holkovič, Martin (oponent) ; Hranický, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá různými technikami, které umožňují zlepšení procesu obnovy hesel akcelerovaného pomocí GPU. V první části je představen Markovův model a jednoduché regulární výrazy, které umožňují výrazně redukovat stavový prostor generovaných hesel. Tyto techniky jsou založeny na pozorování hesel tvořených uživateli. Byl navržen paralelní algoritmus, který kombinuje tyto techniky. Závěr práce obsahuje výsledky experimentů, které dokazují výhody použití Markovova modelu.
|
|
|
Health technology assessment od digital diabetes therapeutics
Klásek, Jan ; Votápková, Jana (vedoucí práce) ; Bertoli, Paola (oponent)
Prevalence cukrovky 2. typu se celosvětově zvyšuje. Toto chronické onemocnění vede ke zhoršení kvality života a přináší značnou finanční zátěž pro národní zdravotnické systémy. Ačkoliv onemocnění diabetem není zcela vyléčitelné, lze jej kontrolovat zavedením a udržováním zdravých životních návyků. V dnešní době lze takovou intervenci provádět prostřednictvím mo- bilních zařízení s menší nutností zapojení zdravotnického personálu. Tato diplomová práce zkoumá nákladovou efektivitu podpory zdravého životního stylu poskytovanou prostřednictvím mobilní aplikace na německém vzorku 42 pacientů z klinické studie. Analýza je provedena pomocí Markovova řetězce v diskrétním čase pro různé délky modelu. Robustnost výsledků je ověřována pomocí deterministické i pravděpodobnostní analýzy citlivosti. Výsledky naznačují, že digitální intervenci lze považovat za nákladově efek- tivní v krátkodobém i dlouhodobém horizontu ve srovnání se současnými standardy péče. 1
|
|
|
Kolorektální karcinom - od patogeneze ke screeningu. Kolorektální karcinogeneze u ulcerózní kolitidy s primární sklerózující cholangitidou a problematika screeningu kolorektálního karcinomu.
Wohl, Pavel ; Špičák, Julius (vedoucí práce) ; Škarda, Jozef (oponent) ; Gregor, Martin (oponent)
SOUHRN Kolorektální karcinom (KRCA) je ve většině civilizovaných zemí na předním místě mortality a morbidity. Disertační práce je zaměřena na vybrané aspekty patogeneze kolorektálního karcinomu a problematiku jeho screeningu. Cílem první studie bylo zhodnocení exprese slizničních markerů kolorektální karcinogeneze u ulcerózní kolitidy (p53, COX-2, bcl-2). Do studie byli zařazeni nemocní s aktivní ulcerózní kolitidou (UCA), ulcerózní kolitidou v remisi (UCR), primární sklerózující cholangitidou se současnou přítomností UC (PSC-UC), nemocní po transplantaci jater pro PSC (OLT) a kontrolní soubor (N). Zjistili jsme významně zvýšenou expresi p53 v nedysplastické sliznici u PSC- UC ve srovnání s UCA, OLT, UCR a N, což může být známkou vyššího neoplastického potenciálu PSC. Statisticky významná korelace byla zjištěna mezi přítomností PSC a expresí p53. Skupina OLT na rozdíl od PSC-UC překvapivě nevykazovala žádnou expresi p53 v nedysplastické sliznici. Patogeneticky se PSC může podílet na zvýšené expresi p53. Zmíněný nález by mohl podporovat hypotézu založenou na možném patofyziologickém vlivu jater/PSC na p53-indukované kolorektální karcinogenezi. Dále konstatujeme, že námi nalezená korelace exprese COX-2 a p53, stejně jako zvýšená exprese bcl-2 u UCA proti N mohou podporovat vliv zánětu v procesu kolorektální...
|
|
|
Využití heuristik při obnově hesel pomocí GPU
Gazdík, Peter ; Holkovič, Martin (oponent) ; Hranický, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá různými technikami, které umožňují zlepšení procesu obnovy hesel akcelerovaného pomocí GPU. V první části je představen Markovův model a jednoduché regulární výrazy, které umožňují výrazně redukovat stavový prostor generovaných hesel. Tyto techniky jsou založeny na pozorování hesel tvořených uživateli. Byl navržen paralelní algoritmus, který kombinuje tyto techniky. Závěr práce obsahuje výsledky experimentů, které dokazují výhody použití Markovova modelu.
|
|
|
Analýza přežití v R
Pásztor, Bálint ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Analýza přežití je statistickým oborem, který analyzuje dobu do nastání určité události. Cílem této empirické práce je popsat možnosti analýzy přežití v softwarovém prostředí R. Teoretické znalosti jsou aplikovány na reálná data, parametrické a neparametrické odhady funkce přežití jsou hodnoceny různými metodami a srovnávány mezi sebou. V části zaměřující se na neparametrické modely jsou popsány Kaplan-Meierova a Nelson-Aalenova funkce. Mezi parametrické odhady byla zařazena známá pravděpodobnostní rozdělení, jsou prezentovány funkce přežití a funkce rizika odvozené z těchto rozdělení a diskutována jejich využitelnost v analýze přežití. Dalším cílem práce je ukázat možnosti odvození pravděpodobností přechodu ze získaných odhadů a sestavení Markovova řetězce pro modelování vývoje zkoumané kohorty v čase. Druhá část práce obsahuje popis aplikace teorie analýzy přežití. V této části jsou uvedeny možnosti statistického modelování v oblasti analýzy přežití v softwaru R. Výstupy z R byly použity k vytvoření Markovova modelu. Jsou prezentovány možnosti využití farmakoekonomických modelů a popsány základní pojmy oblasti HTA. V souladu s metodikou SÚKL byl proveden výpočet nákladové efektivity pomocí ukazatele ICER. Bylo ukázáno, že statistické modelování přežití hraje důležitou roli v hodnocení nákladové efektivity léčivých přípravků.
|
host ::
RSS.