|
| |
|
|
Hodnocení efektivity implementace systému reportingu
Řežábek, Martin ; Lorenc, Miroslav (vedoucí práce) ; Vladyka, Štěpán (oponent)
Práce se zabývá hodnocením efektivity systému reportingu ve vybrané společnosti a porovnáváním původního a současného řešení. Pro účely hodnocení je provedena rešerše vhodné literatury, sestavení modelu hodnocení za využití metody analogie z modelů hodnocení informačních systémů a za využití zkušeností zaměstnanců zkoumané společnosti a expertů v oblasti finančního řízení se zaměřením na systémy reportingu. Model představuje soubor kritérií strukturovaných do skupin dle předmětu zkoumání, určení jejich vah a následné přiřazení hodnoty závislé na výsledku daného kritéria. V poslední fázi práce je v rámci sekundárního cíle odstoupeno od hodnocení konkrétního systému a je definován obecně aplikovatelný model, který lze využít pro hodnocení širokého spektra reportingových řešení.
|
|
|
Porovnatelnost dat v dobývání znalostí z databází
Horáková, Linda ; Chudán, David (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou porovnatelnosti a souměřitelnosti dat v datových souborech, nad kterými jsou prováděny úlohy dobývání znalostí z databází. Porovnatelnost dat je jedním z aspektů datové kvality, která je kritická pro získání správných a využitelných výsledků získaných metodami dolování dat. Teoretická část se věnuje obecným principům datové kvality, porovnatelnosti a souměřitelnosti dat, a také procesu dobývání znalostí z databází a specifickým aspektům dolování agregovaných dat. Tyto poznatky jsou následně aplikovány v praktické části diplomové práce, jejímž cílem je navrhnout obecnou metodologii, která slouží k rozeznání potenciálních problémů v porovnatelnosti dat v rámci datového souboru. Tato metodologie vznikla na základě analýzy reálného souboru dat, obsahujícího údaje o prodejích. Následně je metodologie aplikována na údaje z oblasti veřejných rozpočtů, konkrétně na data z Evropského sociálního fondu.
|
|
|
Postoje adolescentů ve výzkumech veřejného mínění, kvalita a spolehlivost získaných dat
Šlégrová, Petra ; Vinopal, Jiří (vedoucí práce) ; Podaná, Zuzana (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na nejmladší věkovou kategorii respondentů ve výzkumech veřejného mínění. Jejím hlavním cílem je zkoumání povahy a kvality informací získaných o názorech adolescentů ve výzkumech veřejného mínění, které jsou prováděny Centrem pro výzkum veřejného mínění prostřednictvím analýzy nonattitude. Práce je rozdělena na dvě části. Část teoretická využívá základní teorie ze sociologie veřejného mínění a vývojové psychologie. Shrnuje základní poznatky problematiky měření postojů a adolescence. Část analytická ověřuje získané poznatky na spojených datech Centra pro výzkum veřejného mínění získaných z kontinuálních šetření projektu Naše společnost. V analytické části je sledována a analyzována nonresponse, odpověď nevím a nevyhraněné postoje. Získané výsledky jsou porovnávány s ostatními věkovými skupinami.
|
|
|
Deduplikační metody v databázích
Vávra, Petr ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
V této práci studujeme úlohy odhalování duplicit v databázích v rámci datové kvality. Za duplicity považujeme ty záznamy, které se sice mohou syntakticky lišit, ale které sémanticky představují tentýž objekt reálného světa. Hlavním cílem této práce je shrnout současné deduplikační metody z hlediska jejich nároků, výsledků a využitelnosti v praxi. Detailněji se zaměříme na porovnání dvou kategorií deduplikačních metod - těch, které vyžadují detailní informace o doméně, a těch, které se bez nich naopak dokáží obejít. Praktickou částí této práce je proto implementace vlastní metody z rodiny vzdálenostních metod nevyžadující žádné znalosti, jejíž výsledky porovnáme s výsledky komerčního nástroje používaného v praxi, který naopak využívá detailních znalostí dat, ve kterých jsou hledány duplicity.
|
|
|
IBM Cognos Report Studio jako efektivní nástroj reportingu v oblasti lidského kapitálu
Zinchenko, Yulia ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Obolenskiy, Vladimir Obolenskiy (oponent)
Hlavní téma, jemuž se tato diplomová práce věnuje, je podnikový reporting v oblasti lidského kapitálu realizovaný prostřednictvím Business Intelligence nástrojů, zejména IBM Cognos Report Studio. Jedním z cílů je popsat metodologii vytvoření komplexního dynamického reportu, a to včetně popisu jeho datové struktury, návrhu stránek a kontroly kvality dat. Dalším cílem je sestavit analýzu nákladů a přínosů reálného projektu, který je zaměřen na znovuvytvoření reportu postaveného v aplikaci MS Excel pomocí IBM Cognos Report Studio za účelem automatizace informačních toků. Nezbytnou částí diplomové práce jsou teoretická východiska aspektů datové kvality a vizualizace prostřednictvím nástrojů Business Intelligence, a také účely reportingu v oblasti lidského kapitálu a popisu odpovídajících ukazatelů výkonnosti (KPI). Cíle jsou naplněny pomocí provedení analýzy a zkoumání dostupných zdrojů vztahujících se k popsaným tématům, a také prostřednictvím využití aplikace IBM Cognos Report Studio, která byla autorce zpřístupněna jednou z největších společnosti v oblasti poskytnutí finančních služeb.
|
|
|
Komplexní řízení kvality dat a informací
Pejčoch, David ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Máša, Petr (oponent) ; Novotný, Ota (oponent) ; Kordík, Pavel (oponent)
Tato práce pojednává o problematice kvality dat a informací. Kriticky hodnotí současný stav poznání v oblasti jednotlivých metod používaných pro audit a zvyšování kvality dat (resp. informací) a navrhuje nové principy tam, kde toto zhodnocení odhalilo mezery. Hlavní myšlenkou této práce je koncept řízení kvality dat a informací napříč celým univerzem dat. Toto univerzum představují všechny datové zdroje, se kterými přichází dany subjekt do styku, a které jsou používány v rámci jeho stávajících nebo zamýšlených procesů. Pro všechny tyto zdroje uvažuji nastavení shodné sady pravidel, politik a principů vycházejících ze současných a potenciálních přínosů těchto zdrojů při současném zohlednění případných rizik jejich užití. Jakousi pomyslnou červenou nití, která se táhne celým textem, je důležitost dodatečných znalostí pro proces řízení kvality dat / informací. Zavedení znalostní báze orientované na podporu řízení kvality dat a informací (QKB) je proto jedním ze základních principů autorem navržené sady doporučených postupů CADAQUES, které představují sumarizaci dílčích závěrů jednotlivých kapitol této práce.
|
|
| |
|
|
Řízení kvality dat v malých a středních firmách
Zelený, Pavel ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Tato práce se zabývá řízením datové kvality. V současné době je i na českém trhu několik nástrojů a metodik podporující řízení datové kvality, ale všechny jsou vytvářeny pro velké firmy. Malé a střední firmy si je z ekonomického hlediska nemohou pořídit. Cílem této práce je nejprve shrnout principy těchto metodik, aby na základě těchto principů mohla být navržena jednodušší metodika využitelná pro malé a střední firmy. Následně v druhé polovině práce je vytvářena a přizpůsobována metodika pro konkrétní firmu. Nejprve je definována oblast zájmu řízení datové kvality v dané firmě. Dále díky nemožnosti pořídit softwarový nástroj na čištění dat, jsou nadefinována pouze relativně jednoduchá pravidla, na jejichž základě jsou vytvořeny čistící skripty v jazyce SQL. Tyto skripty jsou využity pro automatické čištění dat. Na základě další analýzy je rozhodnuto o datech, které mají být čištěny ručním způsobem. V dalším kroku jsou popisována doporučení pro odstranění duplicitních záznamů z databáze. K tomu je použita funkcionalita systému, který využívá daná firma. Posledním krokem v rámci metodiky je vytvoření kontrolního mechanismu, jehož úkolem je i v budoucnu udržet požadovanou datovou kvalitu. Na závěr práce je proveden průzkum dat na čtyřech datových zdrojích. Tyto zdroje pocházejí z firem využívající stejný provozní systém. Průzkum má poskytnout přehled o datové kvalitě a případně sloužit k rozhodnutí pro čištění dat.
|
|
|
Zajištění kvality dat v podnikovém informačním systému
Rufer, Filip ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Dvořák, Stanislav (oponent)
Hlavním cílem této práce je představit na základě teoretických poznatků a vlastních znalostí problematiku zajišťování kvality dat v podnikových informačních systémech, neboť kvalita dat se vzhledem k jejich rostoucímu objemu stává stále více aktuální. Práce nejprve podává teoretický pohled na podniková data, na chyby v nich vznikající a poté zkoumá důsledky jejich nedostatečné kvality. Ve druhém oddíle popisuje způsoby uchování dat, které v dnešní době kvalitě dat napomáhají. Třetí oddíl je věnován problematice uživatelských rozhraní a je jím dotvořen teoretický základ po oddíl čtvrtý, který přináší vlastní pohled na stav této problematiky a vyvozuje na jeho základě některá opatření, která by mohla zlepšení kvality dat v podnikových informačních systémech značně napomoci.
|
host ::
RSS.