|
|
Neural Networks for Network Anomaly Detection
Matisko, Maroš ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
This bachelor thesis is focused on creating a system to mitigate computer network attacks. One of the most common groups of attacks is Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, against which this system should protect internal network. In the theoretical part of the thesis are described DDoS attacks, existing systems for their mitigations, neural networks principle and their use. Practical part consists of choosing communication parameters, constructing a neural network with use of these parameters, implementation of this neural network in real–time attack mitigation system and a result of testing of this system.
|
|
|
Detekce těžení kryptoměn pomocí analýzy dat o IP tocích
Šabík, Erik ; Krobot, Pavel (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Táto diplomová práca popisuje obecné informácie o kryptomenách, aké princípy sa využívajú pri tvorbe nových mincí a prečo môže byť ich ťaženie nežiadúce. Ďalej pojednáva o tom, čo je to IP tok a ako funguje monitorovanie sietí pomocou sledovania sieťovej komunikácie na úrovni IP tokov. Popisuje framework Nemea, ktorý slúži na vytváranie komplexných systémov pre detekciu nežiadúcej prevádzky. Vysvetľuje akým spôsobom boli získané dáta zachytávajúce komunikáciu ťaženia kryptomien a následne popisuje analýzu týchto dát. Na základe tejto analýzy je vytvorený návrh pre metódu schopnú detegovať ťaženie kryptomien pomocou záznamov o IP tokoch. Nakoniec táto správa obsahuje vyhodnotenie detekovaných udalostí v rámci rôznych sietí.
|
|
|
Detekce anomálií pomocí neuronových sítí
Strakoš, Jan ; Sikora, Marek (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na detekci anomálii v podobě síťových útoků, pomocí neuronových sítí. Mezi nejčastější síťové útoky patří Distributed Denial of Service (DDoS)útoky, které by měl detekční systém založený na neuronových sítích identifikovat. V teoretické části práce je rozebrán legitimní, nestandardní a útočný provoz. Součástí teoretické části práce je i popis DDoS útoků, možnosti jejich detekce a princip využití neuronových sítí. Praktická část popisuje zvolené parametry síťové komunikace, stanovení prahových intervalů, návrh a realizaci neuronové sítě s využitím těchto parametrů a jejich prahových intervalů, implementaci neuronové sítě do detekčního systému spolu s výsledkem testování realizovaného systému.
|
|
|
Analysis of Security Incidents from Network Traffic
Serečun, Viliam ; Grégr, Matěj (oponent) ; Ryšavý, Ondřej (vedoucí práce)
Analysis of network incidents have become a very important and interesting field in Computer Science. Monitoring tools and techniques can help detect and prevent against these malicious activities. This document describes computer attacks and their classification. Several monitoring tools such as Intrusion Detection System or NetFlow protocol and its monitoring software are introduced. It is also described the development of an experimental topology and the results obtained on several experiments involving malicious activity, that were overseen in detail by these monitoring tools.
|
|
| |
|
|
Detekce útoků na WiFi sítě pomocí získávaní znalostí
Dvorský, Radovan ; Malinka, Kamil (oponent) ; Kačic, Matej (vedoucí práce)
S rozšířením bezdrátových sítí se bezpečnost v těchto sítích stává vážným problémem. Tato práce proto představuje detekční systém pro bezdrátové sítě, který využívá dvě neuronové sítě k rozeznávání vzorů útoků v rámci zachycené komunikace. Jako řešení problému vysoké míry falešných poplachů představuje tato práce právě metodu využití těchto dvou neuronových sítí.
|
|
|
Systém detekce útoků pro sítě s platformou Mikrotik
Zvařič, Filip ; Frolka, Jakub (oponent) ; Krajsa, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje problematice síťových útoků a možnostem, jak se proti nim bránit. Pojednává o nejběžnějších útocích, se kterými se můžeme setkat a o jejich dopadu na počítačové sítě a koncového uživatele. Na závěr obsahuje kroky realizace ochranného systému zahrnujícího preventivní software Snort a operační systém RouterOS. Odolnost toho systému je otestována a výsledky jsou zpracovány.
|
|
|
Detekce útoků cílených na odepření služeb
Gerlich, Tomáš ; Malina, Lukáš (oponent) ; Martinásek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na detekci útoků pro odepření služeb (DoS). Tyto distribuované DoS útoky představují hrozbu pro všechny uživatele na Internetu, proto dochází k nasazování detekčních a preventivních systému proti těmto útokům. Teoretická část popisuje DoS útok a jeho nejvyužívanější varianty. Jsou zde zmíněny i varianty pro detekci DoS útoků. Také je zde popsáno jaké nástroje pro detekci DDoS útoků jsou nejvyužívanější. Praktická část se zabývá nasazením softwarových nástrojů pro možnost detekce DoS útoků a vytvoření síťového provozu pro otestování detekčních schopností těchto nástrojů.
|
|
|
Detection of Cyber Attacks in Local Networks
Sasák, Libor ; Gerlich, Tomáš (oponent) ; Malina, Lukáš (vedoucí práce)
This bachelor thesis focuses on the detection of attacks in the local network and the use of open source tools for this purpose. The first chapter deals with cyber attacks and also describes some of them. The second chapter focuses primarily on intrusion detection systems in general and also mentions and describes some open source systems. The third chapter briefly deals with the general division of attack detection methods. The fourth chapter introduces and describes the selected tool Suricata, which is also tested in the fifth chapter in the detection of various attacks, during which the behaviour and output of this tool are tracked. In the sixth chapter, the ARPwatch tool is presented and tested for ARP spoofing attack detection. The seventh and eighth chapters deal with the design and successful implementation of an attack detection system that provides output in the form of logs indicating malicious or suspicious traffic on the network. The ninth chapter deals with the design and implementation of the application with a graphical user interface, which clearly presents the mentioned logs and also allows other operations, including the essential control of the detection tools.
|
|
|
System for the Protection against DoS Attacks Using IDS
Mjasojedov, Igor ; Fukač, Tomáš (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
This bachelor's thesis deals with the use of the Intrusion Detection System in the protection of computer networks against Denial of Service attacks. Suricata is the IDS system chosen for this purpose. The main goal of the thesis is to integrate the Suricata system with the DDoS Protector device. DDoS Protector - DCPro is a security network device, which uses, from a software perspective, DPDK technology for high-speed network traffic processing. Due to this fact, this technology was also integrated into the Suricata system. After this integration, the communication between DDoS Protector and Suricata system was allowed more easily. As a result, two DPDK compatible regimes were created in the Suricata system. The individual regime allows Suricata to process network data directly from the network interface card. The second, integrated regime allows DCPro to send network data to the Suricata system for highly precise analysis, which significantly extends DDoS Protector's attack detection abilities.
|
host ::
RSS.