Název: Detekce útoků na WiFi sítě pomocí získávaní znalostí
Překlad názvu: Wireless Intrusion Detection System Based on Data Mining
Autoři: Dvorský, Radovan ; Malinka, Kamil (oponent) ; Kačic, Matej (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2014
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
S rozšířením bezdrátových sítí se bezpečnost v těchto sítích stává vážným problémem. Tato práce proto představuje detekční systém pro bezdrátové sítě, který využívá dvě neuronové sítě k rozeznávání vzorů útoků v rámci zachycené komunikace. Jako řešení problému vysoké míry falešných poplachů představuje tato práce právě metodu využití těchto dvou neuronových sítí. Widespread use of wireless networks has made security a serious issue. This thesis proposes misuse based intrusion detection system for wireless networks, which applies artificial neural network to captured frames for purpose of anomalous patterns recognition. To address the problem of high positive alarm rate, this thesis presents a method of applying two artificial neural networks.
Klíčová slova: bezpečnost; detekční systém; IDS; neuronová síť; Wi-Fi; útoky na WLAN; Artificial Neural Network; Intrusion Detection; Security; Wi-Fi; WLAN Attacks

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53357

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-594061


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce