|
|
Metody extrakce informace z textových dokumentů
Sychra, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Získávání znalostí z textových dokumentů představuje podmnožinu obecného získávání dat - dataminingu. Textové dokumenty však mají vlastnosti odlišné od běžných databází. Tato práce obsahuje přehled metod použitelných pro dolování informací z textů. Nejpoužívanější dolovací úlohou je klasifikace. Popíši možné přístupy při klasifikování dokumentů. V závěru představím algoritmus Winnow, který by měl při klasifikaci dosahovat dobrých výsledků v porovnání s ostatními algoritmy. Součástí práce je i popis implementace algoritmu Winnow a přehled dosažených výsledků.
|
|
|
Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace
Helešic, Tomáš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
Název práce: Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace Autor: Bc. Tomáš Helešic Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D. Abstrakt: Cílem této práce je prozkoumat možnosti automatické extrakce infor- mací z firemní projektové dokumentace s využitím nástroje pro strojové zpra- cování přirozeného jazyka a analýza přesnosti lingvistického zpracování těchto dokumentů. Dále navrhnout metody, jak získat klíčové pojmy a vazby mezi nimi. Z těchto pojmů a vazeb se vytváří znalostní grafy, které se uchovávají ve vhodném úložisti s vyhledávací službou. Práce se snaží propojit již ex- istující technologie, implementovat je do jednoduché aplikace a ověřit jejich připravenost pro praktické využití. Cílem je inspirovat budoucí výzkum v této oblasti, identifikovat kritická místa a navhrnout zlepšení. Hlavní přínos tkví v propojení zpracování přirozeného jazyka, metod extrakce informací, sémantické vyhledávání s firemnímy dokumenty. Přínos praktické části spočívá ve způsobu identifikace důležitých informací, které popisují jednotlivé dokumenty a jejich využití ve vyhledávání. Klíčová slova: Znalostní grafy, Extrakce informace, Zpracování...
|
|
|
Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace
Helešic, Tomáš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
Název práce: Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace Autor: Bc. Tomáš Helešic Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D. Abstrakt: S novými poznatky ve zpracování přirozeného jazyka a extrakce infromací z textu se otevírá možnost automatické extrakce znalostí a jejich sdružováním do znalostních grafů, které zachycují sémantické vztahy mezi těmito informacemi. Pro tyto grafy již existují úložiště a taktéž dotazovací jazyky, které uožnují přesnější a relevantnější vyhledávání oproti současným full textovým. Cílem této práce je prozkoumat možnosti automatické extrakce infromací z pro- jektové dokumentace pomocí linguitického zpracování textů, zvolit vhodné da- tové uložiště a vybudovat nad ním vyhledávací službu. Klíčová slova: Znalostní grafy, Extrakce informace, Zpracování přirozeného jazyka, Resource Description Framework 1
|
|
|
Metody extrakce informace z textových dokumentů
Sychra, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Získávání znalostí z textových dokumentů představuje podmnožinu obecného získávání dat - dataminingu. Textové dokumenty však mají vlastnosti odlišné od běžných databází. Tato práce obsahuje přehled metod použitelných pro dolování informací z textů. Nejpoužívanější dolovací úlohou je klasifikace. Popíši možné přístupy při klasifikování dokumentů. V závěru představím algoritmus Winnow, který by měl při klasifikaci dosahovat dobrých výsledků v porovnání s ostatními algoritmy. Součástí práce je i popis implementace algoritmu Winnow a přehled dosažených výsledků.
|
host ::
RSS.