Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analýza vlastností nástroje dashboard založená na automatické dekompozici obrazovky
Mejía, Santiago ; Rudnitckaia, Julia (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je navrhnúť  metódu automatickej segmentácie dashboardov tak, aby ich bolo možné analyzovať pomocou metrík. Tieto metriky analyzujú vlastnosti objektov obrazovky podľa regiónov. Táto metóda je založený na prístupu segmentácie zdola nahor a vytvára objekty na základe blízkosti. Hlavným výsledkom je rýchlejšia a presnejšia analýza dashboardov, nakoľko nie je potrebné ručne segmentovať obrázok.
Automatická segmentace dokumentů
Jakub, Dušan ; Španěl, Michal (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozčleněním dokumentů uložených jako obrázek do segmentů trojího druhu - pozadí, text a grafické objekty. Představuje různé způsoby řešení a podrobněji popisuje postup využívající Gaborovy filtry a neuronové sítě. Je diskutována volba vhodných parametrů filtrů i trénování sítě. Pro zpřesnění výsledků je použita metoda hledání souvislých komponent. Součástí práce je klasifikátor v jazyce C++ vytvořený za použití knihovny OpenCV. Navržený postup byl koncipován pro segmentaci dokumentů publikovaných ve vědeckých časopisech a uložených jako obrázek např. po skenování. Vedle výsledků segmentace odborných textů jsou v práci prezentovány také experimenty se segmentací dokumentů jiného charakteru, např. reklamního letáku a slidů prezentace. V závěru je demonstrován přínos navrženého postupu při zapojení do procesu optického rozpoznávání znaků.
Analýza vlastností nástroje dashboard založená na automatické dekompozici obrazovky
Mejía, Santiago ; Rudnitckaia, Julia (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je navrhnúť  metódu automatickej segmentácie dashboardov tak, aby ich bolo možné analyzovať pomocou metrík. Tieto metriky analyzujú vlastnosti objektov obrazovky podľa regiónov. Táto metóda je založený na prístupu segmentácie zdola nahor a vytvára objekty na základe blízkosti. Hlavným výsledkom je rýchlejšia a presnejšia analýza dashboardov, nakoľko nie je potrebné ručne segmentovať obrázok.
Automatická segmentace dokumentů
Jakub, Dušan ; Španěl, Michal (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozčleněním dokumentů uložených jako obrázek do segmentů trojího druhu - pozadí, text a grafické objekty. Představuje různé způsoby řešení a podrobněji popisuje postup využívající Gaborovy filtry a neuronové sítě. Je diskutována volba vhodných parametrů filtrů i trénování sítě. Pro zpřesnění výsledků je použita metoda hledání souvislých komponent. Součástí práce je klasifikátor v jazyce C++ vytvořený za použití knihovny OpenCV. Navržený postup byl koncipován pro segmentaci dokumentů publikovaných ve vědeckých časopisech a uložených jako obrázek např. po skenování. Vedle výsledků segmentace odborných textů jsou v práci prezentovány také experimenty se segmentací dokumentů jiného charakteru, např. reklamního letáku a slidů prezentace. V závěru je demonstrován přínos navrženého postupu při zapojení do procesu optického rozpoznávání znaků.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.