|
| |
|
|
Nekonvenční metody měření ve fotometrii
Škoda, Jan ; Sokanský, Karel (oponent) ; Gašparovský,, Dionýz (oponent) ; Baxant, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá nekonvenčními způsoby měření fotometrických veličin, vycházející z jasové analýzy vytvořené digitální fotografie běžně dostupného fotoaparátu. V první části práce je uveden přehled současných metod měření ve fotometrii, základní fotometrické veličiny a nutné přístrojové vybavení potřebné k jejich změření. Těžiště práce je soustředěno na popis problémů spojených se stanovením správné hodnoty jasu z digitální fotografie. Popisuje zejména korekční závislosti a postupy výpočtu jasových poměrů stanovované z jednotlivých snímků. Poslední část pojednává o možném využití v praxi, zejména při jasové analýze objektů, svítidel a světelných zdrojů. Rovněž se zabývá alternativním popisem svítidel a světelných zdrojů nahrazující čáry svítivosti apod.
|
|
|
Design of Compact Camera/Digital Camera
Jakubík, Norbert ; Sládek, Josef (oponent) ; Zvonek, Miroslav (vedoucí práce)
The subject of this bachelor's thesis is to create a new modern design of a small compact digital camera in accordance with the technical, ergonomic and aesthetic requirements for this product. The aim is to create a product that is innovative and uncommonly shaped, while the control is simple and intuitive.
|
|
|
Pořizování HDR snímků na mobilních zařízeních
Padyšák, Michal ; Nosko, Svetozár (oponent) ; Musil, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje problematice digitální fotografie s vysokým dynamickým rozsahem. Řešení této problematiky je provedeno složením několika snímků stejné scény s různou expozicí do jednoho snímku s vysokým dynamickým rozsahem. Metoda je implementována jako aplikace pro operační systém Android a pořízený snímek je schopna zobrazit na svém displeji.
|
|
|
Systém pro správu sbírek fotografií
Čermák, Pavel ; Juránková, Markéta (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá správou digitálních fotografií podle metadat obsažených ve fotografiích. Práce popisuje strukturu formátů JFIF, TIFF, RAW a formát EXIF pro ukládání metadat do fotografií. V další části práce je popsán samotný návrh a realizace jednoduché aplikace pro správu fotografií. Hlavní funkcionalita aplikace je zaměřena na hromadné úpravy EXIF metadat ve fotografiích. V závěru této práce je provedeno ověření výsledků a jsou diskutovány další možnosti rozšíření.
|
|
| |
|
|
Fotokoutek
Valda, Tomáš ; Najman, Pavel (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je návrh a implementace aplikace fotokoutku používané primárně na tabletech. Práce popisuje existující řešení, analyzuje jejich nedostatky a soustředí se na výběr vhodných technologických prostředků. Popisuje také způsob implementace externího zpracování plateb na virtuálním privátním serveru a následnou komunikaci s databází. Součástí práce je návrh uživatelského rozhraní. Výstupem je funkční vzorek aplikace připravený k použití.
|
|
|
Srovnání konvenčních a nových metod měření a hodnocení jasů
Svoboda, Miloslav ; Novák,, Tomáš (oponent) ; Baxant, Petr (vedoucí práce)
Protože jas je jediná veličina, na kterou reaguje zrak, jeho měření se stává důležitým z hlediska zajištění správné funkce zraku. V dnešní době lze měření jasu provést metodami konvenčními, například přímým měřením pomocí jasoměrů. Nastupuje také zcela nová metoda měření jasových úrovní jasovými analyzátory, které využívají k jasové analýze digitální fotografii. Tato diplomová práce se zabývá touto problematikou a je rozdělena do několika kapitol, které tvoří dvě hlavní části práce, teoretickou a praktickou. V teoretické části se práce zabývá základy světelné techniky, dále pak principy měření jasu konvenčními metodami. Novým metodám měření, tedy pomocí jasových analyzátorů, jsou věnovány kapitoly dvě, ve kterých se rozebírá jednak jejich princip a jednak vlastnosti dnes dostupných analyzátorů. V praktické části jsou pak provedena srovnávací měření – laboratorní i v terénu – pomocí obou metod.
|
|
|
Photo Noise Reduction Using Deep Neural Networks
Tichý, Jonáš ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Image noise is a fundamental problem in digital photography. The goal of this thesis is to study the use of deep neural networks in denoising of digital photographs. Two different denoising methods based on deep neural networks, DnCNN and BRDNet, were implemented and their performance was measured in several experiments. Additionally, a user testing experiment was designed and carried out to evaluate the perceived image quality of the studied methods by the general public. The experiments have shown that while both methods achieve state-of-the-art denoising results in metrics such as PSNR and SSIM, the perceived visual quality does not always correlate with the numerical metrics. The results presented in this thesis highlight the importance of proper training datasets and image quality metrics in digital photography denoising.
|
|
|
Pořizování HDR snímků na mobilních zařízeních
Mik, Filip ; Musil, Martin (oponent) ; Nosko, Svetozár (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá tvorbou snímkov s vysokým dynamickým rozsahom. Výsledný HDR snímok je vytvorený spracovaním sekvencie LDR snímkov - ich spojením a následným mapovaním tonality. V práci je popísaná celá problematika týkajúca sa procesu vytvorenia a zobrazenia HDR snímku. Celý proces je následne implementovaný v aplikácii na platformu Android.
|
host ::
RSS.