|
|
Srovnání konvenčních a nových metod měření a hodnocení jasů
Svoboda, Miloslav ; Novák,, Tomáš (oponent) ; Baxant, Petr (vedoucí práce)
Protože jas je jediná veličina, na kterou reaguje zrak, jeho měření se stává důležitým z hlediska zajištění správné funkce zraku. V dnešní době lze měření jasu provést metodami konvenčními, například přímým měřením pomocí jasoměrů. Nastupuje také zcela nová metoda měření jasových úrovní jasovými analyzátory, které využívají k jasové analýze digitální fotografii. Tato diplomová práce se zabývá touto problematikou a je rozdělena do několika kapitol, které tvoří dvě hlavní části práce, teoretickou a praktickou. V teoretické části se práce zabývá základy světelné techniky, dále pak principy měření jasu konvenčními metodami. Novým metodám měření, tedy pomocí jasových analyzátorů, jsou věnovány kapitoly dvě, ve kterých se rozebírá jednak jejich princip a jednak vlastnosti dnes dostupných analyzátorů. V praktické části jsou pak provedena srovnávací měření – laboratorní i v terénu – pomocí obou metod.
|
|
|
Photo Noise Reduction Using Deep Neural Networks
Tichý, Jonáš ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Image noise is a fundamental problem in digital photography. The goal of this thesis is to study the use of deep neural networks in denoising of digital photographs. Two different denoising methods based on deep neural networks, DnCNN and BRDNet, were implemented and their performance was measured in several experiments. Additionally, a user testing experiment was designed and carried out to evaluate the perceived image quality of the studied methods by the general public. The experiments have shown that while both methods achieve state-of-the-art denoising results in metrics such as PSNR and SSIM, the perceived visual quality does not always correlate with the numerical metrics. The results presented in this thesis highlight the importance of proper training datasets and image quality metrics in digital photography denoising.
|
|
|
Zpracování digitální fotografie
Zdražil, Vít ; Sumec, Stanislav (oponent) ; Potúček, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zpracováním tzv. RAW dat z digitálního fotoaparátu. V první části je popsán princip snímání obrazu digitálním fotoaparátem, obecný způsob zpracování obrazu v přístroji a co je to RAW formát, jeho výhody a nevýhody. Dále jsou popsány některé existující interpolační metody obrazových dat a další metody pro zpracování obrazu z RAW obrazových dat. Následně je analyzován RAW formát CR2 firmy Canon, včetně jeho struktury a popisu pro jeho zpracování. V další kapitole byla navržena vylepšená metoda pro interpolaci obrazu a také metoda pro účinné potlačení digitálního šumu. Na tomto základě byla implementována knihovna pro dekódování a základní zpracování souborů CR2, pomocí které byly porovnány výsledky zpracování obrazu vybranými metodami. V závěru je provedeno zhodnocení dosažených výsledků a také je nastíněn směr, pro další pokračovaní výzkumu dané problematiky.
|
|
|
Simulátor a trenažer digitálních fotoaparátů řady PANASONIC FZ7
Bielik, Branislav ; Drozdová, Martina (oponent) ; Kunovský, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce Simulátor a trenažér digitálních fotoaparátů řady Panasonic FZ7 se zabývá návrhem a realizací výukových manuálů a trenažéru pro tento digitální fotoaparát. Aplikace bude sloužit na podporu výuky na Univerzitě třetího věku. Implementace je pomocí Adobe Flash a programovacího jazyka ActionScript. Jsou zde popsány základy fotografování jako aj tvorby aplikací v prostředí Flash. Simulace umožňuje vyzkoušet možnosti zařízení při výuce a manuál přehledným způsobem vysvětlí základní použití fotoaparátu.
|
|
| |
|
|
Výkonnostní a regresní testování nástroje Zoner Photo Studio X
Konopík, Matěj ; Kočí, Radek (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou testování operací nad soubory ve formátu RAW z moderních digitálních fotoapárátů v rámci produktu Zoner Photo Studia X. Využívá se automatizovaných regresních testů s grey box přístupem pro kontinuální kontrolu kvality výstupních obrazových dat. Byl také vytvořen unifikovaný systém pro testování modulu Zoner Photo Studia X zodpovídajícího za převody RAW souborů. Systém představuje otevřevené rozhraní pro nové testy obrazových dat, automatické spouštění a zabudovanou analýzu i reporting. Díky tomu je snadnější vytvářet nové testy a zvyšovat tak výslednou kvalitu produktu.
|
|
|
Mžitky
Schrijversová, Tereza ; Spáčilová Blažková, Kateřina (oponent) ; Fišerová, Lucia (vedoucí práce)
Ve své bakalářské práci se autorka zaměří na práci s fotografií rodinného archivu, který užívá v rámci umělecké praxe. Tento archiv zobrazuje autorčinu minulost. Autorka ve své práci bude subjektivně reflektovat možnosti vnímání obrazových vzpomínek, jakožto dvou samostatných, efemérních realit, u kterých nedokážeme potvrdit ani vyvrátit jejich skutečnost. Zároveň se chce vyhnout případné patetičnosti, ke které práce s archivem svádí, i proto bude využívat více médií, než jen samostatnou fotografii. Artificiální prostor, který vytvoří, by měl sloužit k subjektivní kontemplaci nad obrazovým médiem jehož afinita mezi realitou a jistým zvnitřněním popírá výlučnost jen jedné reality. Akcentuje zde jakési zanechání stopy, jejíž vrstevnatost odkazuje k psychologickému vývoji osobnosti v jejích inherentních rysech. Cílem práce bude multimediální instalace využívající nejen estetiky původních kinofilmů. Otevírá se zde tedy možnost práce se samotným filmovým materiálem, jakožto nositelem obrazové informace, tak i jeho digitální kopií. Následné spojení těchto médií, bude přibližovat diváka do intimního nitra samotné autorky. Práce bude realizována v galerijním prostředí, rovněž však může být zasazena do prostředí méně formálního.
|
|
|
Photo Noise Reduction Using Deep Neural Networks
Tichý, Jonáš ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Image noise is a fundamental problem in digital photography. The goal of this thesis is to study the use of deep neural networks in denoising of digital photographs. Two different denoising methods based on deep neural networks, DnCNN and BRDNet, were implemented and their performance was measured in several experiments. Additionally, a user testing experiment was designed and carried out to evaluate the perceived image quality of the studied methods by the general public. The experiments have shown that while both methods achieve state-of-the-art denoising results in metrics such as PSNR and SSIM, the perceived visual quality does not always correlate with the numerical metrics. The results presented in this thesis highlight the importance of proper training datasets and image quality metrics in digital photography denoising.
|
|
| |
|
|
Trojdílná fotografie z hlediska technických předpisů a výtvarné pojetí portrétní fotografie
Polanecký, Jiří ; Sýkora, Ondřej (vedoucí práce) ; Šmíd, Jan (oponent)
NÁZEV: Trojdílná fotografie z hlediska technických předpisů a výtvarné pojetí portrétní fotografie. AUTOR: Jiří Polanecký KATEDRA (ÚSTAV) Ústav profesního rozvoje pracovníků ve školství VEDOUCÍ PRÁCE: Mgr. Ondřej Sýkora ABSTRAKT: Záměrem této bakalářské práce je představit jak portrétní fotografii pomáhající při identifikaci osob u Policie České republiky, tak i představit fotografický portrét jako plnohodnotné umělecké dílo. V dnešní době je portrétní fotografování vnímáno společností nejen jako módní umělecká záležitost, ale i jako možnost k uchovávání rodinných vzpomínek. Dobrý fotograf by přitom neměl mít jen estetické cítění, měl by být i trpělivý, precizní a měl by být i odborně vzdělán v oblasti zhotovování portrétní fotografie. Tato musí být vyhotovena za přísně stanovených podmínek. Část práce je věnována rozsáhlé problematice vzniku i historii portrétní fotografie a jejímu využití jednak jako uměleckého díla, tak i problematice, kdy se z umělecké portrétní fotografie stává fotografie dokumentární a jejímu dalšímu využití ve společnosti. Další část práce je věnována problematice zhotovení trojdílné fotografie a využití trojdílné fotografie při identifikaci osob. Závěrečná část práce je zaměřena na vypovídající hodnotu portrétní fotografie a na to, jak portrétní fotografie působí na diváka a jak...
|
host ::
RSS.