|
|
Deep prior audio compression
Švento, Michal ; Balušík, Peter
Audio compression is still an up-to-date topic because the demand for big data streams is rapidly increasing. Deep learning has brought up new algorithms that decrease bitrates with good perception quality. The novel approach in generative artificial intelligence is to produce new data from prior stored in network parameters, called a deep prior. The deep audio prior framework shows its success in various tasks such as inpainting, declipping, and bandwidth extension, but it has not been tested for compression. In this paper, we test this method with a prebuilt network for inpainting. Our idea of compression is based on reducing the number of time-frequency coefficients in the spectrogram while allowing the reconstruction of the original signal with high quality.
|
|
|
Napjatostně deformační analýza basketbalové konstrukce v tělocvičně
Kubíček, Daniel ; Kovář, Jaroslav (oponent) ; Fuis, Vladimír (vedoucí práce)
Téma této práce je napjatostně deformační analýza basketbalové konstrukce v tělocvičně. Tato konstrukce je rozdělena na dvě části. Jedna část je modelována jako prostorová prutová soustava. Druha část je modelována jako rovinná prutová soustava. První část práce se zabývá rešerši o využití prutových soustav ve sportu. Dále následuje vytvoření analytických výpočtových modelů prostorové a rovinné prutové soustavy. Tyto modely jsou poté využity k výpočtu tří různých zatěžujících stavů. Následně jsou vytvořeny modely pro numerické řešení. V poslední části této práce je analytické řešení ověřeno numerickým řešením.
|
|
|
Automated compression of neural network weights
Lorinc, Marián ; Sekanina, Lukáš (oponent) ; Mrázek, Vojtěch (vedoucí práce)
Convolutional Neural Networks (CNNs) have revolutionised computer vision field since their introduction. By replacing weights with convolution filters containing trainable weights, CNNs significantly reduced memory usage. However, this reduction came at the cost of increased computational resource requirements, as convolution operations are more computation intensive. Despite this, memory usage remains more energy-intensive than computation. This thesis explores whether it is possible to avoid loading weights from memory and instead functionally calculate them, thereby saving energy. To test this hypothesis, a novel weight compression algorithm was developed using Cartesian Genetic Programming. This algorithm searches for the most optimal weight compression function, aiming to enhance energy efficiency without compromising the functionality of the neural network. Experiments conducted on the LeNet-5 and MobileNetV2 architectures demonstrated that the algorithm could effectively reduce energy consumption while maintaining high model accuracy. The results showed that certain layers could benefit from weight computation, validating the potential for energy-efficient neural network implementations.
|
|
|
Komparace lisů na válcové balíky Massey Ferguson RB 4160 V Xtra a John Deere 854 MaxiCut
UHLÍŘ, Jan
Bakalářská práce je vypracována pro komparaci lisů Massey Ferguson RB 4160V Xtra a John Deere 854 MaxiCut. Lisy jsou primárně používány pro lisování senáže, slámy a v malém množství pro lisování sena. Lis Massey Fergusson RB 4160V Xtra je agregován s traktorem Massey Fergusson 6485 na farmě o výměře 120 ha. Lis John Deere 854 MaxiCut je agregován s traktorem John Deere 6220 na farmě o výměře 80 ha.
|
|
|
Very Low Bit-Rate Speech Coding Based on Neural Networks
Jochman, Stanislav ; Malenovský, Vladimír (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
During this work, we focused on replicating and enhancing results by using the neural network LPCNet. We compared audio quality from the pre-trained model and our models trained on smaller datasets, thus reducing training time and improving audio quality. We determined that using a language-specific dataset can produce greater results in that specific language than a big general model. We measured the quality of speech of the pre-trained model and our models using WARPQ ranking score 5.2.4. We also examined possibilities of improving audio quality by filtering output audio using output post-filters and formant-enhancing filters. Our results show measurable improvement in audio quality using the suggested methods.
|
|
|
On-the-fly compression in time-domain ultrasound simulations
Klepárník, Petr ; Fura, Łukasz (oponent) ; Krupa, Petr (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
This work proposes a new compression method and its application in the framework of time-domain ultrasound simulations, specializing in high-intensity focused ultrasound (HIFU). Large-scale numerical simulations of HIFU, important for model-based treatment planning, generate large amounts of data. A simulation typically requires hundreds of gigabytes of storage. The goal of using this method is to significantly save computing resources while maintaining sufficient quality of the simulation outputs. At the core of this work, experimental simulations are presented, which show that the proposed compression method and its use for on-the-fly calculation of the average acoustic intensity during the simulation bring significant improvements. The main advantage is to a large extent (up to 99 %) reduced consumption of precious disk space and approximately the same requirement for operational memory during simulation, which can significantly reduce the price of the computing platform. Compression does not adversely affect the overall simulation time. The accuracy of the new method was evaluated using thermal simulations. Using the new method, the same results are achieved in ablated tissue determination as in other approaches.
|
|
|
Napjatostně deformační analýza ramene jeřábu
Mora, Lukáš ; Halabuk, Dávid (oponent) ; Fuis, Vladimír (vedoucí práce)
Obsahem této bakalářské práce sumarizace jednotlivých typů věžových jeřábů a následný rozbor jedné konkrétní konstrukce, a tedy věžového jeřábu 150EC-B8 Litronic, stojícího na ulici Šumavská v Brně. Na rameni tohoto jeřábu je provedena napjatostně deformační analýza vypočtená analyticky pomocí soustavy rovnic rovnováhy styčníkovou metodou při různém zatěžování konstrukce v programu MAPLE a numericky pomocí 3D výpočtového modelu v programu ANSYS. Cílem je ověření správnosti výsledků analytického výpočtu porovnáním s výsledky numerického výpočtu a zhodnocení výsledků z hlediska mezních stavů a deformací.
|
|
|
Návrh a realizace filtru ADSR
Pokorný, Martin ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Slezák, Josef (vedoucí práce)
Diplomová práce se po prostudování dané problematiky zabývá návrhem filtru ADSR, napětím řízeného zesilovače a protože se jedná o úpravu signálu, je práce doplněna o zapojení, která s danou problematikou souvisí. Funkčnost navržených zapojení je ověřena v simulačním programu. Na základě těchto návrhů jsou dílčí obvody pojaty jako celek a zařízení zkonstruováno. Práce zahrnuje veškeré podklady pro realizaci a výsledkem je ověření celého konstrukčního návrhu měřením.
|
|
|
Komprese modelů pro 64k intro
Kosek, Jindřich ; Pečiva, Jan (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou komprese modelů pro intro s omezenou velikostí nepřesahující 64kB. Postupně jsou popsány různé techniky komprese modelu a také datová struktura modelu, který byl použit pro demonstraci vybrané kompresní metody. Dále je rozebrán algoritmus pro dělení ploch Catmull-Clark. V závěru práce jsou zhodnoceny experimentované metody a je určena nejlepší z nich.
|
|
|
Napjatostně deformační analýza stožáru v Lelekovicích
Vitouch, Matěj ; Vaverka, Jiří (oponent) ; Fuis, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá napjatostně deformační analýzou 3D prutové soustavy. Hlavním cílem této práce je vytvoření výpočtového modelu prutové soustavy, který vychází z věže TV převaděče v Lelekovicích, a jeho následná analýza při různém uložení a zatížení. Následuje verifikace analytického modelu numerickým řešením v programu Ansys Workbench.
|
host ::
RSS.