|
|
Zobecněný Wilcoxonův test pro cenzorovaná data
Vařejková, Michaela ; Maciak, Matúš (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Tato práce se zabývá zobecněným Wilcoxonovým testem a jeho použitím pro cenzorovaná data. V úvodní části je popsán standardní jednovýběrový a dvouvýběrový Wilcoxonův test a jejich základní vlastnosti, dále jsou popsána cenzorovaná data a metody cenzorování. Hlavní část práce se věnuje představení zobecněného Wilcoxonova testu a jeho vlastnostem. Nejprve je popsán test pro cenzorovaná, následně i pro dvojitě cenzorovaná data. Závěr práce je věnován praktické části, ve které jsou pomocí simulací ukázány statistické vlastnosti testu. První příklad porovnává zobecněný test se standardním dvouvýběrovým Wilcoxonovým testem, druhý příklad sleduje, jak míra cenzorování ovlivňuje sílu a hladinu zobecněného testu. 1
|
|
|
Odhad rozdělení pravděpodobnosti při cenzorovaných datech
Teichmannová, Zuzana ; Lachout, Petr (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
V této práci se zabýváme odhadem rozdělení pravděpodobnosti cenzorovaných dat. Cenzorovaná data jsou data, která nebylo možné dopozorovat celá, jelikož před pozorovanou událostí nastala událost jiná, která nám zabránila výsledek do- pozorovat. Nejvíce se věnujeme Kaplan-Meierovu odhadu a nějakým jeho základ- ním vlastnostem. Podíváme se také na Nelson-Aalenův odhad. V závěru dochází k porovnání těchto odhadů s naivním odhadem, ve kterém cenzorovaná data vyne- cháváme. Toto porovnání je ilustrováno na dvou numerických příkladech, kde je vidět zásádní rozdíl v přesnostech odhadů a vidíme, že není vhodné cenzorovaná data při odhadování rozdělení vynechávat. 1
|
|
|
On quantile optimization problem with censored data
Volf, Petr
In the framework of stochastic optimization the criterion based on selected quantiles is considered. Further, stochastic characteristics are estimated from censored data. Therefore, certain theoretical results concerning estimators of distribution function and quantiles under censoring are recalled and utilized to prove consistency of solution based on estimates. Behavior of solutions for finite data sizes is studied with the aid of randomly generated example.
|
|
|
On problem of optimization under incomplete information
Volf, Petr
The paper studies consequences of incomplete information to uncertainty of results of stochastic optimization. Stochastic characteristics of optimized system are evaluated from observed data, moreover, the data may be incomplete. Namely, we consider the random censoring of observations frequently encountered in time-to-event (of lifetime) studies. The analysis of uncertainty will be based both on theoretical properties of estimated stochastic characteristics and on simulated examples.
|
|
|
Délka doktorského studia na Fakultě informatiky a statistiky
Hybšová, Aneta ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Předkládaná práce se zabývá analýzou přežití, přesněji Kaplanovým-Meierovým odhadem doby přežití. Podstatná část práce se věnuje problému cenzorovaných dat, která jsou charakteristickým rysem analýzy přežití. Empirická část práce popisuje dobu doktorského studia studentů Fakulty informatiky a statistiky a jejich "přežívání" ve studiu. Pro názornost jsou analyzována nejprve necenzorovaná data a následně celý soubor dat (cenzorovaná i necenzorovaná data).
|
|
|
Odhady v analýze přežívání
Čabla, Adam ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Tomášek, Ladislav (oponent)
Tato práce se zabývá metodami užívanými v analýze rozdělení doby do události. Je psána obecně a tedy použitelná na libovolný příklad. Zabývá se problémem cenzorování, tedy faktem, že u některých pozorování nastala sledovaná událost až po konci sledování, který je pro analýzu přežívání specifická. Metody zde uváděné jsou neparametrický a parametrický odhad funkce přežití a jejich charakteristik a regresní modely, konkrétně Coxův model a model s urychleným selháním, které zkoumají vliv vysvětlujících proměnných na funkci přežití. Kromě funkce přežití je v práci představeni i riziková funkce, vyjadřující intenzitu výskytu sledované události v krátkém období, a kumulativní riziková funkce, která vzniká, jak napovídá její název, postupným načítáním rizikové funkce. Odhady těchto funkcí je možné získat z odhadu funkce přežití a pro parametrický odhad existují často funkční předpisy vycházející přímo z parametrů použitého rozdělení. Empirická část práce se zabývá vlivem různých druhů a stupňů cenzorování na parametrický a neparametrický odhad funkce přežití, střední hodnoty a mediánu. Dalším empirickým příkladem je užití regresní analýzy na data z výzkumu rakoviny plic provedeného Mayo Clinic.
|
host ::
RSS.