Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 8 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Dohledávání objektů v obraze
Pluskal, Richard ; Petyovský, Petr (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem prostředí pro zadávání geometrických objektů v obraze za účelem jejich dalšího zpracování. Program by měl také obsahovat algoritmy usnadňující zadávání objektů (například automatické upřesňování polohy zadávaných objektů). V první části je uveden stručný úvod do oblasti počítačového vidění a jeho základních metod použitých v práci a také popis knihovny pro zpracování obrazu OpenCV. Další část popisuje tři základní geometrické útvary, které jsou v programu prozatím implementovány. Protože výstup programu je v univerzálním formátu XML, následuje krátká kapitola právě o XML. Poté jsou shrnuty některé používané metody pro hledání parametrického popisu objektů v obraze. Poslední kapitola popisuje navržený systém a hodnotí možnost a vhodnost jeho použití pro různé typy obrazů.
Detekce polohy očí v obrazech obličeje pomocí Houghovy transformace
Janovič, Tomáš ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Práce pojednává o využití metody Houghovy transformace pro detekci očí v obrazech obličeje. Věnuje se nezbytnému předzpracování obrazu, konkrétně hranové detekci. Dále pojednává o samotné Houghově transformaci a popisuje metodu pro detekci jednoduchých útvarů jako jsou přímka a kružnice. Následně je objasněna implementace Houghovy transformace pro detekci kružnic společně s algoritmem vyhodnocujícím Houghův prostor. V poslední části jsou zobrazeny dosažené výsledky a je provedeno zhodnocení algoritmu detekce společně s diskuzí nad využitím Houghovy transformace při detekci polohy očí v obrazech obličeje.
Zařízení varovného systému pro udržení vozidla v jízdním pruhu
Fendrich, Vítězslav ; Říha, Kamil (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem zařízení, které detekuje vybočení vozidla z jízdního pruhu, a to prostřednictvím obrazového signálu kamery. Zařízení je navrženo tak, aby bylo umístitelné na čelní sklo vozidla. Úvodní část práce je věnována zmapování způsobů detekce jízdních pruhů z obrazového signálu. Následně je proveden výběr vhodného zařízení, konkrétně nejnovějšího modelu Raspberry Pi včetně kamerového modulu. Pro zařízení byla navržena a následně prostřednictvím technologie 3D tisku vytvořena vhodná krabička. V další části práce je vybrán, navržen a implementován vhodný algoritmus a dále zvolen rozsah a parametry testovací databáze. Závěrečná část práce obsahuje vyhodnocení úspěšnosti detekce, prostřednictvím pořízené testovací databáze.
Zpracování snímků srdečních buněk
Václavek, Martin ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá tématem číslicového zpracování obrazu v oblasti snímání vzorků srdečních buněk. Cílem práce je seznámení se s metodami snímání obrazů buněk srdce, dále s metodami číslicového zpracování obrazu za účelem analýzy kontraktility kardiocytu z předem získaných sekvencí snímků. Jsou zde popsány jednotlivé základní metody zpracování obrazu a principy, na kterých jsou tyto metody založeny. Také jsou uvedeny a popsány způsoby měření kontraktility kardiocytu. V další části jsou vybrané metody implementovány v programovacím prostředí MATLAB® a aplikovány na dvě sekvence snímků buněk myokardu, které byly získány pomocí mikroskopie ve světlém poli.
Zařízení varovného systému pro udržení vozidla v jízdním pruhu
Fendrich, Vítězslav ; Říha, Kamil (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem zařízení, které detekuje vybočení vozidla z jízdního pruhu, a to prostřednictvím obrazového signálu kamery. Zařízení je navrženo tak, aby bylo umístitelné na čelní sklo vozidla. Úvodní část práce je věnována zmapování způsobů detekce jízdních pruhů z obrazového signálu. Následně je proveden výběr vhodného zařízení, konkrétně nejnovějšího modelu Raspberry Pi včetně kamerového modulu. Pro zařízení byla navržena a následně prostřednictvím technologie 3D tisku vytvořena vhodná krabička. V další části práce je vybrán, navržen a implementován vhodný algoritmus a dále zvolen rozsah a parametry testovací databáze. Závěrečná část práce obsahuje vyhodnocení úspěšnosti detekce, prostřednictvím pořízené testovací databáze.
Zpracování snímků srdečních buněk
Václavek, Martin ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá tématem číslicového zpracování obrazu v oblasti snímání vzorků srdečních buněk. Cílem práce je seznámení se s metodami snímání obrazů buněk srdce, dále s metodami číslicového zpracování obrazu za účelem analýzy kontraktility kardiocytu z předem získaných sekvencí snímků. Jsou zde popsány jednotlivé základní metody zpracování obrazu a principy, na kterých jsou tyto metody založeny. Také jsou uvedeny a popsány způsoby měření kontraktility kardiocytu. V další části jsou vybrané metody implementovány v programovacím prostředí MATLAB® a aplikovány na dvě sekvence snímků buněk myokardu, které byly získány pomocí mikroskopie ve světlém poli.
Detekce polohy očí v obrazech obličeje pomocí Houghovy transformace
Janovič, Tomáš ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Práce pojednává o využití metody Houghovy transformace pro detekci očí v obrazech obličeje. Věnuje se nezbytnému předzpracování obrazu, konkrétně hranové detekci. Dále pojednává o samotné Houghově transformaci a popisuje metodu pro detekci jednoduchých útvarů jako jsou přímka a kružnice. Následně je objasněna implementace Houghovy transformace pro detekci kružnic společně s algoritmem vyhodnocujícím Houghův prostor. V poslední části jsou zobrazeny dosažené výsledky a je provedeno zhodnocení algoritmu detekce společně s diskuzí nad využitím Houghovy transformace při detekci polohy očí v obrazech obličeje.
Dohledávání objektů v obraze
Pluskal, Richard ; Petyovský, Petr (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem prostředí pro zadávání geometrických objektů v obraze za účelem jejich dalšího zpracování. Program by měl také obsahovat algoritmy usnadňující zadávání objektů (například automatické upřesňování polohy zadávaných objektů). V první části je uveden stručný úvod do oblasti počítačového vidění a jeho základních metod použitých v práci a také popis knihovny pro zpracování obrazu OpenCV. Další část popisuje tři základní geometrické útvary, které jsou v programu prozatím implementovány. Protože výstup programu je v univerzálním formátu XML, následuje krátká kapitola právě o XML. Poté jsou shrnuty některé používané metody pro hledání parametrického popisu objektů v obraze. Poslední kapitola popisuje navržený systém a hodnotí možnost a vhodnost jeho použití pro různé typy obrazů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.