Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 177 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.03 vteřin. 
Automatické obchodní systémy pro obchodování opcí
Vintoňak, Roman ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Hříbek, David (vedoucí práce)
Opce se v nedávné době stávají populárním nástrojem pro obchodníky na burze. V této praci nejprve vysvětlím základní principy fungování trhů, opcí, akcií a dalších souvisejicích témat. Následně provedu rešerši brokerů, kteří působí v rámci české republiky a umožňují obchodování s opcemi. Poté navrhnu strategie pro obchodování s opcemi, implementuji prostředí pro zpětné testování těchto strategií a provedu analýzu těch strategií. Na konec implementuji aplikaci pro automatizované provádění obchodů na základě daných strategií.
Automatické obchodní systémy pro obchodování kryptoměn
Mráz, Filip ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Hříbek, David (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje vytvoření automatického obchodního systému (AOS), který je schopen simulovat obchodování na historických burzovních datech a provádět automatizo- vané obchodování na účtu vybraného brokera. Systém umí statisticky zpracovat a graficky zobrazit dosažené výsledky. Uživatel ovládá systém pomocí přehledného grafického uživa- telského prostředí. Běhy jednotlivých obchodování jsou řízeny systémem v samostatných podprocesech. AOS implementuje 5 různě komplexních obchodních strategií, které jsou zodpovědné za řízení obchodu. Strategie využívají prvky technické analýzy k interpretaci historických cenových pohybů, jenž slouží jako základ pro rozhodování o nákupech a pro- dejích. Poslední implementovaná strategie navíc pro své rozhodování využívá naučeného modelu XGBoost. Implementované strategie byly řádně testovány na historických datech, přičemž byly vybrány historické období odlišných nálad trhu a cenové volatility. Výsledky testování neodhalili žádnou stabilně profitabilní strategii, spíše strategie definovaly jako vysoce rizikové.
Framework pro backtestování strategií algoritmického obchodování na burze včetně podpory pro vylepšování strategií s pomocí evolučních algoritmů.
Kmenta, Martin ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se soustředí na vývoj pokročilého frameworku pro backtestování algoritmických obchodních strategií, přičemž klade důraz na optimalizaci strategií pomocí evolučních algoritmů. Zabývá se analýzou a aplikací technické analýzy v kontextu obchodování na burze. Dále se zaměřuje na návrh a vývoj modulů pro efektivní získávání, zpracování, vizualizaci a analýzu různých typů tržních dat, což umožňuje uživatelům vytvářet a backtestovat své vlastní indikátory a obchodní strategie s využitím robustního frameworku.
Výběr akcií pomocí technické analýzy
Netušil, Petr ; Polách, Petr (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá výběrem akcií do portfolia za pomocí metod technické analýzy. Tomu odpovídá i struktura práce, přičemž na začátku práce jsou zmíněna veškerá teoretická východiska týkající se burzovního systému a také základní metodologie technické analýzy. Tyto postupy jsou pak přeneseny do praktických příkladů ve druhé části. Práce tedy popisuje a analyzuje možnosti technické analýzy v podmínkách kapitálových trhů.
Financování podniků prostřednictvím IPO cenných papírů
Kovář, Jakub ; Ptáček,, Roman (oponent) ; Meluzín, Tomáš (vedoucí práce)
Obsahem práce je problematika spojená s primární emisí akcií s cílem získání externích zdrojů financování podniku. Čtenář je nejprve seznámen se základní strukturou finančních trhů a to především trhů akciových. Následně je definován pojem IPO a vysvětleny výhody a nevýhody, které se s primární emisí cenných papírů pojí. Dále se čtenářovi objasní jednotlivé kroky celého procesu. Práce je zaměřena na posouzení vhodnosti vstupu vybrané firmy na burzu. Hodnotí se především makroekonomické předpoklady pro IPO, připravenost vybrané firmy a volba vhodného trhu pro realizaci IPO.
Investiční prostředí ve virtuální real cash ekonomice
Lehnert, Filip ; Hlavinka, Roman (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je seznámení čtenáře s problematikou možných finančních investic ve virtuální ekonomice s reálnými peněžními prostředky a navržení strategie vedoucí k co největšímu zhodnocení počátečního kapitálu. V úvodu vystihuje analýzu virtuální měny PED, ekonomiky a systém veřejně obchodovatelných akcií. Hlavní část práce je zaměřena na představení výsledků prakticky obchodované investice vycházející z fundamentální analýzy, spekulací o vnitřní hodnotě akcie a vyhodnocení aplikované strategie včetně přínosů práce.
Optimalizace portfolia cenných papírů
Šilarová, Hana ; Karlíková, Jana (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou teorie portfolia, pomocí níž jsou vytvořena pro vybranou investiční společnost optimální portfolia. Portfolia se skládají z akcií, se kterými je obchodováno na americké burze New York Stock Exchange a u kterých existují minimálně dvouleté historické hodnoty. Optimální portfolia jsou tvořena dvěma způsoby. Prvním způsobem je minimalizace rizika portfolia bez požadované výnosnosti a druhým způsobem je minimalizace rizika portfolia s předem stanovenou výnosností. Vše je tvořeno pomocí matematických metod, které zahrnují lineární algebru, optimalizaci a statistiku.
Výběr strategie a obchodní platformy pro elektronické obchodování na burze
Pawlas, Roman ; Chmielová, Alena (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem obchodní strategie pro začínajícího investora obchodujícího na světových burzách pomocí Internetu a obchodních platforem. Popisuje současný stav dané problematiky se zaměřením na systémovou analýzu zadaného problému. Dále práce popisuje model výběru obchodní platformy, brokerské společnosti a odpovídajících strategií obchodování na burze.
Optimalizace investičních strategií pomocí genetických algoritmů
Novák, Tomáš ; Brázdil, Jiří (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na návrh a optimalizaci automatického obchodního systému, se kterým bude možné obchodovat v prostředí FOREXu. Cílem je vytvořit obchodní strategii, která bude relativně bezpečná, stabilní a zisková. Optimalizace a testování na historických datech budou předpokladem pro nasazení do reálného obchodování.
Algoritmické obchodování na burze s využitím dat z Twitteru
Kříž, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Práce se zabývá tvorbou systému, který na základě analýzy historických burzovních dat a zpráv z Twitteru predikuje budoucí vývoj trhu. Tweety ze dvou různých sad jsou analyzovány pomocí náladových slovníků nebo přes rekurentní neuronovou síť.  Z výsledků této analýzy a technické analýzy burzovních dat je pomocí vrstvené neuronové sítě prováděna predikce. Dle predikce poté systém vytvoří a otestuje obchodní strategii. V rámci práce je navržen a implementován celý systém, který pomocí dat z analýzy tweetů dosáhl zvýšení výnosu některých obchodních strategií o více než 25 %. Toto zlepšení však platí jen pro konkrétní data a časové období.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 177 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.