|
|
A Tool for Administration of the Company Products Portfolio
Koreň, Miroslav ; Rychlý, Marek (oponent) ; Květoňová, Šárka (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na klíčový business proces ve výrobních společnostech a to na vývoj nových produktů. Jejím cílem bylo vytvoření nástroje na odhad rizika výroby nového produktu. Na uskutečnení cíle bylo nutné zistit možnosti podpory rozhodování. Jako nejlepší nástroj, vhodný pro rozhodovaní vývoje nových produktů se ukázala Bayesovská síť. Práce vysvětluje návrh Bayesovské sítě pro potřeby odhadu rizika vývoje produktu a ukazuje způsob jak generovat pravděpodobnosti v síti, tak aby výsledné odhady rizik byly co nejpřesnejší. Na základě těchto teoretických znalostí je pak vybudován program, který počítá rizika vývoje nových produktů a vyhodnocuje je.
|
|
|
Inference v Bayesovských sítích
Šimeček, Josef ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá demonstrací různých přístupů k inferencím v Bayesovských sítích. V teoretické části jsou rozebrány základy pravděpodobnosti, základy teorie Bayesovkých sítí, inferenční metody a oblasti aplikací Bayesovských sítí. Inferenční metody jsou krátce představeny a doplněny jejich algoritmem. Princip každé metody je uveden na příkladu. Praktická část obsahuje popis implementace, experimenty s demonstračními aplikacemi a shrnutí dosažených výsledků.
|
|
|
Jak čelit nejistotě při rozhodování o odstranění fosforu ve vodohospodářství
Brabec, Jan ; Vojáček, Ondřej (vedoucí práce) ; Zajíček, Miroslav (oponent)
Prosazení Rámcové směrnice o vodě vedlo ke zvýšené poptávce po analýze nákladů a výnosů ve vodohospodářství. Směrnice zavádí termín dobrý stav, který je vyžadován na všech vodních útvarech nejpozději do roku 2027. V České republice je jedním z hlavních důvodů nesplnění tohoto kritéria nadměrný vnos fosforu do vodních útvarů. Pokud je dosažení dobrého stavu nákladově nepřiměřené, je možné uplatnit výjimku. V různých státech vznikla celá řada metodik, včetně té české (Slavíková et al., 2015). Tato metodika se však nezabývá nejistotou spojenou s efektivností různých opatření. Tato práce popisuje, jak se vypořádat s touto nejistotou pomocí Bayesovských sítí. Prakticky je přístup demonstrován na případové studii z vodní nádrže Stanovice. Výsledky naznačují, že opatření s dostupnými daty odstraňují potřebné množství fosforu v 70 % případů. To platí pro horní limit nutné redukce (mezi 60 a 200 kg), opatření jsou tak pravděpodobně dostatečná. Na základě porovnání výnosů a nákladů je zřejmé, že implementace opatření generuje čistý zisk pro společnost. Doporučení je proto zavést zvolená opatření.
|
|
|
Možnosti identifikace botnetové robotické aktivitiy
Prajer, Richard ; Palovský, Radomír (vedoucí práce) ; Pavlíček, Luboš (oponent)
Tato diplomová práce zkoumá možné způsoby, jak odhalovat robotickou aktivitu botnetů na síti. Nejprve se věnuje jejich detekci založené na analýze úplných paketů, a to prostřednictvím DNS, HTTP a IRC komunikace. Detekci založenou na analýze úplných paketů však shledává z technických i etických důvodů neuplatnitelnou. Poté se zaměřuje na analýzu vycházející ze záznamů metadat o síťových tocích, které upravuje tak, aby byly zpracovatelné strojovým učením. Pomocí různých metod strojového učení pak vytváří detekční modely, jejichž úspěšnost poměřuje. Jako přijatelně úspěšná se pro odhalování robotické aktivity botnetů projevuje metoda bayesovských sítí. Model s její pomocí vytvořený ovšem odhaluje pouze botnety, které již plní úkoly zadávané C&C servery. "Spící" botnety tedy tento model spolehlivě detektovat nedokáže.
|
|
|
A Tool for Administration of the Company Products Portfolio
Koreň, Miroslav ; Rychlý, Marek (oponent) ; Květoňová, Šárka (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na klíčový business proces ve výrobních společnostech a to na vývoj nových produktů. Jejím cílem bylo vytvoření nástroje na odhad rizika výroby nového produktu. Na uskutečnení cíle bylo nutné zistit možnosti podpory rozhodování. Jako nejlepší nástroj, vhodný pro rozhodovaní vývoje nových produktů se ukázala Bayesovská síť. Práce vysvětluje návrh Bayesovské sítě pro potřeby odhadu rizika vývoje produktu a ukazuje způsob jak generovat pravděpodobnosti v síti, tak aby výsledné odhady rizik byly co nejpřesnejší. Na základě těchto teoretických znalostí je pak vybudován program, který počítá rizika vývoje nových produktů a vyhodnocuje je.
|
|
|
Inference v Bayesovských sítích
Šimeček, Josef ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá demonstrací různých přístupů k inferencím v Bayesovských sítích. V teoretické části jsou rozebrány základy pravděpodobnosti, základy teorie Bayesovkých sítí, inferenční metody a oblasti aplikací Bayesovských sítí. Inferenční metody jsou krátce představeny a doplněny jejich algoritmem. Princip každé metody je uveden na příkladu. Praktická část obsahuje popis implementace, experimenty s demonstračními aplikacemi a shrnutí dosažených výsledků.
|
|
| |
|
|
Stochastické metody v řízení projektů
Zemenová, Hana ; Fiala, Petr (vedoucí práce) ; Fábry, Jan (oponent)
Každý projekt je ze své povahy spojen s jistou dávkou rizika a nejistoty, kterou je nutné zohlednit při volbě adekvátních metod pro jeho řízení. Cílem práce je tyto metody klasifikovat, porovnat a aplikovat na případové studii z podnikové praxe. Podrobněji jsou přitom rozebrány právě ty metody, které byly vhodné pro zkoumaný projekt z případové studie: jedná se o metodu CPM/PERT, simulaci Monte Carlo a analýzu projektu prostřednictvím bayesovských sítí.
|
host ::
RSS.