|
|
Algoritmus pro cílené doporučování produktů
Bodeček, Miroslav ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá prozkoumáním problematiky doporučování produktů v internetovém obchodování, zhodnocením dostupných technik, detailním návrhem systému doporučování produktů pro existující internetový obchod a implementací tohoto systému včetně otestování. V technické zprávě je nejprve prezentován úvod do problematiky, představen současný stav v internetovém obchodování a specifikovány požadavky na implementaci nadstavby nad internetovým obchodem. Dále zpráva obsahuje úvod do dolování dat. Následuje detailní návrh systému a zpráva o provedeném testování. Závěr obsahuje zhodnocení dosažených výsledků a diskuzi o možném dalším vývoji.
|
|
|
Knowledge Discovery from Web Logs
Valaštín, Samuel ; Rychlý, Marek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the problem of knowledge discovery from web logs. The data source in the form of web access logs allows, after appropriate preprocessing, the use of a number of techniques that are designed to deal with knowledge discovery. By applying these techniques to preprocessed data, it is possible to classify user behavior into groups, to discover interesting associations in user behavior, or to discover previously unknown sequences in common user behavior.
|
|
|
Modul víceúrovňových asociačních pravidel systému pro dolování z dat
Pospíšil, Jan ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice vytvoření dolovacího modulu pro dolování víceúrovňových asociačních pravidel pro již exitující dolovací systém. V úvodní části je obecně rozebraná problematika dolování z dat a dolovací algoritmy Apriori a ML T2L1. V hlavní části se práce věnuje návrhu a implementaci dolovacího modulu a DMSL elementů. V závěrečné části najdeme ukázkovou dolovací úlohu, porovnání jejich výsledků a celkové zhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Dolování dat v prostředí DB serveru Oracle a MS SQL Serveru
Opršal, Martin ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z dat. Práce je zaměřena na získávání pravidel z relačních databází na serverech Microsoft SQL a Oracle Data mining serveru. V praktické části je popsán návrh aplikace pro dolování asociačních pravidel pod oběmi servery. V aplikacích jsou použity programovací jazyky asp.NET,C# pro Microsoft SQL server a Java pro Oracle server.
|
|
|
Získávání znalostí z webových logů
Vlk, Vladimír ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou aplikace provádějící předzpracování dat z webového logu a nalezení asociačních pravidel. První část se zabývá pojmem získávání znalostí z Webu. Druhá část je věnována získávání znalostí z užití Webu a souvisejícím pojmům, jako předzpracování dat, nalezení a analýza vzorů, atd. Třetí část se zabývá návrhem aplikace. Čtvrtá část je věnována popisu implementace aplikace. Poslední část se zabývá experimenty s aplikací a interpretací výsledků.
|
|
|
Informační systém prodejce nátěrových hmot
Křenek, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo vytvořit návrh a implementovat informační systém pro prodejce nátěrových hmot. Implementace je provedena formou webové aplikace v jazyce PHP s využitím frameworku Laravel. Při práci byl kladen důraz zejména na jednoduchost a uživatelskou přívětivost, protože se jedná o firemní systém. Hlavní funkcí systému je správa objednávek, přidávání produktů do objedávek a výběr balení produktů. Zaměstnanci mají možnost zobrazit si termíny objednávek ve svém Google kalendáři. Součástí systému je také zobrazení prodejních statistik. Zákazníkům je doporučováno zboží na základě zpracování asociačních pravidel.
|
|
|
Dolování asociačních pravidel
Dvořák, Michal ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je návrh a implementace aplikace umožňující porovnávat výkonnost a časovou náročnost zvolených algoritmů pro dolování frekventovaných množin a asociačních pravidel. Pro demonstraci byly vybrány dolovací algoritmy Apriori, AprioriTIDList, AprioriItemSet a metoda s využitím FP-stromu. Testování probíhalo nad různými objemy dat a s různými hodnotami minimální podpory a spolehlivosti. Aplikace je implementována v objektově orientovaném jazyce C# a jako zdroj dat slouží relační databáze na MS SQL Server 2008.
|
|
|
Methods for Mining Sequential Patterns
Fekete, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Sequential pattern mining is a field of data mining with wide applications. Currently, there are a number of algorithms and approaches to the problem of sequential pattern mining. The aim of this work is to design and implement an application designed for sequential pattern mining and use it to experimentally compare the chosen algorithms. Experiments are performed with both synthetic and real databases. The output of the work is a summary of the advantages and disadvantages of each algorithm for different kinds of input databases and an application implementing the selected algorithms of the SPMF library.
|
|
|
Metody pro získávání asociačních pravidel z dat
Uhlíř, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom práce je implementácia metódy Multipass-Apriori pre získavanie asociačných pravidiel z textových dát. Po úvode do problematiky dolovania z dát je spomenutá špecifickosť dolovania znalostí z textových dát. Veľmi dôležitú úlohu v tomto procese zohráva predspracovanie, v tomto prípade najmä použitie stemmingu, a vytvorenie slovníka nepotrebných slov (stopwords). Významu, využitiu a procesu získavania asociačných pravidiel je venovaná ďalšia časť práce. Najväčšia pozornosť je venovaná metóde Multipass-Apriori, ktorá bola naimplementovaná a bol popísaný princíp jej fungovania. Na základe vykonaných testov bol stanovený optimálny spôsob rozdelenia partícií a spôsob usporiadania množín. Pri praktických testoch bola metóda Multipass-Apriori porovnávaná s metódou Apriori.
|
|
|
Opensource řešení EET s evidencí skladu a portálem pro zákazníky
Švestka, Jakub ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá studií webových technologií pro vývoj informačních systémů, analýzou požadavků, návrhem a implementací systému pro prodej zboží, který podporuje evidenci tržeb do EET, evidenci skladu a dále nabízí portál pro zákazníky sloužícího pro předání účtenek a zajištění podpory pomocí tiketovacího systému. Návrh systému vychází z již realizované pokladny a bude oproti ní pokročilejším a daleko univerzálnějším řešením. Aplikace je postavena na běžně dostupných a bezplatných technologiích, a to PHP7.1 s použitím frameworku Nette, CSS frameworku Bootstrap a knihovny jQuery. Velmi užitečnou funkcí pokladny je našeptávač produktů, který je založen na algoritmu Apriori. Našeptávač našeptává produkty na základě položek z akutálně otevřeného účtu a analýzy zakoupených položek z již realizovaných dokladů. Kompletní řešení bude následně uvolněno veřejnosti jako opensource, které dosud neexistuje.
|
host ::
RSS.