|
|
Analýza a srovnání časových řad pomocí statistických metod
Kopecký, Radek ; Bednář, Josef (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je především porozumět problematice analýzy časových řad. Metod analýzy časových řad je mnoho, ale cíl této analýzy většinou zůstává stejný. Tím je konstrukce vhodného modelu časové řady a jeho použití v následné predikci chování časové řady. Pro správný postup při hledání modelu je nutné provést základní identifikaci časové řady. Tou se zabývají kapitoly jedna a dva. Pro vytvoření samotného modelu časové řady, jak již bylo řečeno, existuje mnoho metod. Tato práce, konkrétně třetí kapitola, je věnována metodologii, která patří mezi nejflexibilnější. Tou je Boxova-Jenkinsova metodologie, formulována těmito pány v roce 1976. V poslední čtvrté kapitole se snažíme využít získaného vhledu do problematiky analýzy časových řad pro srovnání a rozdělení prostoru časových řad a toto srovnání dále využít ke správné interpretaci parametrů modelu. Diplomová práce je součástí řešení projektu MŠMT České republiky čís. 1M06047 "Centrum pro jakost a spolehlivost ve výrobě"
|
|
|
Analýza a srovnání časových řad pomocí statistických metod
Kopecký, Radek ; Bednář, Josef (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je především porozumět problematice analýzy časových řad. Metod analýzy časových řad je mnoho, ale cíl této analýzy většinou zůstává stejný. Tím je konstrukce vhodného modelu časové řady a jeho použití v následné predikci chování časové řady. Pro správný postup při hledání modelu je nutné provést základní identifikaci časové řady. Tou se zabývají kapitoly jedna a dva. Pro vytvoření samotného modelu časové řady, jak již bylo řečeno, existuje mnoho metod. Tato práce, konkrétně třetí kapitola, je věnována metodologii, která patří mezi nejflexibilnější. Tou je Boxova-Jenkinsova metodologie, formulována těmito pány v roce 1976. V poslední čtvrté kapitole se snažíme využít získaného vhledu do problematiky analýzy časových řad pro srovnání a rozdělení prostoru časových řad a toto srovnání dále využít ke správné interpretaci parametrů modelu. Diplomová práce je součástí řešení projektu MŠMT České republiky čís. 1M06047 "Centrum pro jakost a spolehlivost ve výrobě"
|
|
|
Mají odkupy zbraní pozitivní vliv na míru kriminality?
Chmelík, Pavel ; Komrska, Martin (vedoucí práce) ; Kadeřábková, Božena (oponent)
Práce si klade za cíl analyzovat vliv odkupu zbraní, který proběhl ve Velké Británii v letech 1996 až 1997, na míru kriminality a porovnat výsledky empirické analýzy s teoretickými argumenty i s předchozím empirickým výzkumem. Přezkoumány jsou celkem tři časové řady: Anglie a Wales, Skotsko a Severní Irsko. Použitou metodou modelování časových řad je Boxova-Jenkinsova metodologie. Na modelech je následně testována přítomnost strukturálního zlomu, a to na základě vizuální analýzy grafu a Chowova a Quandtova-Andrewsova testu. Tyto testy jsou použity jako evaluační kritérium vlivu odkupu na kriminalitu. Výsledkem analýzy je nemožnost vyvrátit výchozí hypotézu o tom, že odkupy střelných zbraní na kriminalitu vliv nemají.
|
|
|
Peněžní multiplikátor a jeho predikovatelnost v České republice
Maxa, David ; Potužák, Pavel (vedoucí práce) ; Chytilová, Helena (oponent)
V této Bakalářské práci je zkoumána stabilita peněžních multiplikátorů. Jejím cílem je zjistit, zda je časová řada peněžního multiplikátoru stacionární a jak přesně je možné ho v České republice předpovídat. Stacionárnost je zkoumána pomocí testů Dickeye a Fullera, KPSS a testů umožňujících modelovat strukturální změny. Výsledky všech testů naznačují nestacionárnost zkoumaných časových řad peněžních multiplikátorů. Předpovědi jsou zkonstruovány na základě modelů ARIMA identifikovaných Box-Jenkinsovou metodologií. Přesnost predikcí je měřena pomocí rozsahu předpovědních intervalů. Rozsah 95% intervalů spolehlivosti předpovědí se v prvním predikovaném kvartále pohybuje od 0,5 do 1 v závislosti na typu peněžního multiplikátoru. Přesnost predikcí nelze označit za vysokou.
|
|
|
Matematické modelování kurzu koruny
UHLÍŘOVÁ, Žaneta
Tato diplomová práce je zaměřena na matematické modelování kurzu koruny vůči americkému dolaru v letech 1991 až 2014. Časová řada byla rozdělena do pěti částí. Nejprve byly zkoumány modely Boxovy-Jenkinsovy metodologie, především model ARIMA. Bohužel daný model nemohl být použit, protože žádná z časových řad nevykazovala korelaci. Časová řada je považována za bílý šum. Data se zdají být naprosto nepredikovatelná. Dané časové řady nemají konstantní rozptyl, mnohdy ani normální rozdělení, a proto byl jako druhý model uvažován model volatility GARCH. Pro použití modelu volatility je lepší danou časovou řadu nerozdělovat. Model volatility napomáhá k přesnější predikci než směrodatná odchylka. Práce byla zpracována v programu RStudio a MS Excel.
|
host ::
RSS.