|
|
Chatbot Capable of Information Search
Ďurista, Michal ; Beneš, Karel (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
''Chatbot'' is a very popular term in today's artificial intelligence era. Chatbots can be seen in business solutions more a more nowadays. The main goal of this thesis is to create an algorithm that is capable of information retrieval and implement it into a chatbot. The information resides on a real customer's web pages. The thesis also provides an overview of current chatbot situation along with the Microsoft technologies used for the development. The technological background of these technologies, mostly natural language processing techniques, is covered too. The thesis also describes the implementation of the algorithm and the chatbot itself as well as the real industrial environment testing process.
|
|
|
Srovnání algoritmů při řešení problému obchodního cestujícího
Kopřiva, Jan ; Všetička, Martin (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá inovací v modulu logistiky informačního systému ERP. Principem inovace je implementace heuristických algoritmů řešících problém obchodního cestujícího (TSP). Pro analýzu a testy zmíněných algoritmů je využit softwarový nástroj MATLAB. Východiskem práce je porovnání vybraných algoritmů s ohledem na ekonomické faktory řešení (přesnost řešení, rychlost výpočtu a paměťovou náročnost).
|
|
|
Adaptace jazykového modelu na cílovou doménu využívající stahování veřejných dat
Gregušová, Sabína ; Švec, Ján (oponent) ; Karafiát, Martin (vedoucí práce)
Cieľom práce je implementovať systém pre automatickú adaptáciu jazykového modelu pre Phonexia ASR systém. Systém prijíma vstupný súbor, ktorý analyzuje a vyberie vhodné výrazy pre webové vyhľadávanie. Každé webové vyhľadávanie prináša množinu dokumentov, ktoré podstupujú čistenie a filtrovanie. Výsledný webový korpus sa zmieša s Phonexia modelom a vykoná sa evaluácia. Pre odhad optimálnych parametrov boli vykonané viaceré experimenty pre hindštinu, češtinu a mandarínsku čínštinu. Výsledky experimentov boli pozitívne a implementovaný systém bol schopný znížiť perplexitu a Word Error Rate vo väčšine experimentov.
|
|
|
Grafické animace metod řešení úloh
Macek, Jiří ; Jurka, Pavel (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Pro automatizované řešení problémů výpočetní technikou se používají různé implementace umělé inteligence. Tato práce se zabývá některými typickými metodami, popisuje jejich vlastnosti, porovnává je a uvádí možný způsob algoritmizace a implementace. Cílem je vytvoření aplikace, která názorným způsobem demonstruje na vybraných úlohách metody jejich řešení.
|
|
|
Prohledávání metrického prostoru s překážkami
Lukáč, Jakub ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Šůstek, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na prehľadávanie metrického priestoru s prekážkami. Práca vyberie štyri metódy založené na prehľadávaní stavového priestoru a predstaví dva nové algoritmy, ktoré sa pokúsia brať do úvahy prekážky v priestore. Vybrané algoritmy a novo navrhnuté algoritmy sú implementované ako aplikácia v programovacom jazyku Java, aplikácia je priložená v prílohe. Práca predkladá experimenty na priestoroch s rôznymi typmi prekážok pre porovnanie jednotlivých metód.
|
|
|
Hledání akustických vzorů v řečových datech bez rozpoznávání
Skácel, Miroslav ; Fapšo, Michal (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami vyhledávání slov, slovních frází a delších úseků v rozsáhlých řečových datech bez předchozích znalostí těchto dat. V úvodu je seznámení s danou problematikou a principy moderních metod pro vyhledávání opakujících se objektů. Dále je popsána reprezentace a segmentace vstupních dat, techniky pro vyhledání objektu v mluveném projevu a popis modelování nalezených objektů. Následně je popsána metoda pro vyhledávání objektů podle předem defi novaného vzoru. V dalším kroku jsou defi nována data pro experimenty, ve kterých byly použity metody pro detekci mluvených výrazů podle vzoru. Následuje popis systémových požadavků. V závěru je zhodnocení práce a návrhy na další vývoj.
|
|
|
A Comparison Particle Filter for Searching a Radiation Source in Real and Simulated World
Cihlar, Milos ; Lazna, Tomas ; Zalud, Ludek
In this paper, we are focusing on comparing solutionsfor localizing an unknown radiation source in both aGazebo simulator and the real world. A proper simulation ofthe environment, sensors, and radiation source can significantlyreduce the development time of robotic algorithms. We proposeda simple sampling importance resampling (SIR) particle filter.To verify its effectiveness and similarities, we first tested thealgorithm’s performance in the real world and then in the Gazebosimulator. In experiment, we used a 2-inch NaI(Tl) radiationdetector and radiation source Cesium 137 with an activity of 330Mbq. We compared the algorithm process using the evolution ofinformation entropy, variance, and Kullback-Leibler divergence.The proposed metrics demonstrated the similarity between thesimulator and the real world, providing valuable insights toimprove and facilitate further development of radiation searchand mapping algorithms.
|
|
|
Adaptace jazykového modelu na cílovou doménu využívající stahování veřejných dat
Gregušová, Sabína ; Švec, Ján (oponent) ; Karafiát, Martin (vedoucí práce)
Cieľom práce je implementovať systém pre automatickú adaptáciu jazykového modelu pre Phonexia ASR systém. Systém prijíma vstupný súbor, ktorý analyzuje a vyberie vhodné výrazy pre webové vyhľadávanie. Každé webové vyhľadávanie prináša množinu dokumentov, ktoré podstupujú čistenie a filtrovanie. Výsledný webový korpus sa zmieša s Phonexia modelom a vykoná sa evaluácia. Pre odhad optimálnych parametrov boli vykonané viaceré experimenty pre hindštinu, češtinu a mandarínsku čínštinu. Výsledky experimentov boli pozitívne a implementovaný systém bol schopný znížiť perplexitu a Word Error Rate vo väčšine experimentov.
|
|
|
GPU Accelerated Adversarial Search
Brehovský, Martin ; Bošanský, Branislav (vedoucí práce) ; Bída, Michal (oponent)
Moderní programovatelné grafické čipy umožňují významným způsobem urychlit běh výpočetně náročných algoritmů. Tato technologie schopná masivní paralelizace výpočtů významně zvyšuje výkon velké skupiny algoritmů. Tato práce se zaměřuje na využití grafických procesorů (GPU) v akceleraci algoritmů na takzvané prohledávání herních stromů. Zkoumáme, zda jsou tyto algoritmy vhodné pro paralelizace typu SIMD(single instruction multiple data), jež GPU poskytuje. Proto byly paralelní verze vybraných algoritmů pro GPU srovnány s algoritmy běžícími na CPU. Získané výsledky ukazují výrazné zlepšení rychlosti a dokazují použitelnost GPU technologií v oblasti prohledávání herních stromů.
|
|
|
Přehled různých forem rozcvičení před sportovním výkonem ve sprintu (literární rešerše)
Zapal'ačová, Dominika ; Kaplan, Aleš (vedoucí práce) ; Jebavý, Radim (oponent)
Název diplomové práce: Přehled různých forem rozcvičení před sportovním výkonem ve sprintu Zpracovala: Bc. Dominika Zapaľačová Vedoucí diplomové práce: PhDr. Aleš Kaplan Ph.D. Cíle práce: Cílem této práce je prostudováním vědeckých a odborných publikací a článků získat informace týkající se rozcvičení před rychlostním sportovním výkonem reprezentovaným krátkým sprintem a zároveň se zamyslet, jak následně různé druhy rozcvičení ovlivňují výše uvedený sportovní výkon. Dále pomocí případové studie na základě vybrané výzkumné metodiky provést měření rychlosti běžecké lokomoce po vybraném druhu rozcvičení. Metodika práce: V této práci byla použita metoda literární rešerše, především zahraniční, ale také české literatury, získané převážně z internetových databází a oborové bibliografie. Dále byla využita metoda případové studie pro měření rychlosti běžecké lokomoce. Výsledky práce: Vypracováním literární rešerše bylo prokázáno, že rychlostní sportovní výkon může být z velké části ovlivněn také zvolenou formou rozcvičení. Většina zde zmíněných autorů uvádí pozitivní vliv dynamického protažení a zároveň doporučují odstranění statického protažení před rychlostním sportovním výkonem. Provedené měření rychlosti běžecké lokomoce ukázalo, že probandi nevykázali žádný rozdíl v rychlosti běhu po aplikaci...
|
host ::
RSS.