Název: A Comparison Particle Filter for Searching a Radiation Source in Real and Simulated World
Autoři: Cihlar, Milos ; Lazna, Tomas ; Zalud, Ludek
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: In this paper, we are focusing on comparing solutionsfor localizing an unknown radiation source in both aGazebo simulator and the real world. A proper simulation ofthe environment, sensors, and radiation source can significantlyreduce the development time of robotic algorithms. We proposeda simple sampling importance resampling (SIR) particle filter.To verify its effectiveness and similarities, we first tested thealgorithm’s performance in the real world and then in the Gazebosimulator. In experiment, we used a 2-inch NaI(Tl) radiationdetector and radiation source Cesium 137 with an activity of 330Mbq. We compared the algorithm process using the evolution ofinformation entropy, variance, and Kullback-Leibler divergence.The proposed metrics demonstrated the similarity between thesimulator and the real world, providing valuable insights toimprove and facilitate further development of radiation searchand mapping algorithms.
Klíčová slova: Autonomous radiation search; Informationentropy; Kullback-Leibler divergence; Particle filter; Particle filter comparison; Simulationof radioactivity
Zdrojový dokument: Proceedings II of the 29st Conference STUDENT EEICT 2023: Selected papers, ISBN 978-80-214-6154-3, ISSN 2788-1334

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/210702

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-531808


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference