|
|
Indexování pohybujících se objektů
Vetešník, Jiří ; Chmelař, Petr (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na navržení vhodného indexování pohybujících se objektů. S rozšířením mobilních zařízení je potřeba spravovat rozsáhlé množiny časoprostorových dat. Práce zahrnuje problematiku časoprostorových dat a základní obecné přístupy indexování těchto dat. Dále ukazuje podporu prostorových dat systému Oracle. Pohyb je typicky reprezentován trajektorií ve dvou dimenzionálním prostoru se složkou času ve třetí dimenzi. Součástí práce jsou experimenty v databázovém systému Oracle na uměle vygenerovaných datech.
|
|
|
Nástroje na podporu administrace a ladění výkonnosti databázového serveru Oracle 11g
Fröml, Vojtěch ; Ráb, Jaroslav (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce představuje koncepty správy databázového systému Oracle 11g. Podává přehled nástrojů a technologií pro správu, monitorování a ladění tohoto systému. Konkrétněji se zaměřuje na možnosti v oblasti ladění příkazů jazyka SQL. Dále popisuje návrh a implementaci ukázkové aplikace SQLTuningTool. Tato aplikace vytváří SQL zátěž databáze simulací klientského prostředí a prezentuje některé databázové nástroje pro monitorování SQL příkazů a jejich ladění. Závěrem jsou kriticky zhodnoceny dosažené výsledky a nastíněny možnosti dalšího pokračování projektu.
|
|
|
PHP framework pro tvorbu jednoduchých informačních systémů
Ludwig, Jakub ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje a dokumentuje vývoj frameworku pro tvorbu jednoduchých informačních systému a v něm nové verze informačního systému Studentské Unie FIT VUT v Brně. Práce obsahuje popis jednotlivých etap vývoje od analýzy existujících PHP frameworků, přes sběr požadavků zákazníků (v tomto případě členů SU FIT) na nový informační systém, přes analýzu a návrh jednotlivých částí frameworku a informačního systému, až po jeho implementaci a testování. Popisuje jednotlivé technologie, které byly použité při vývoji, jako například PHP, JavaScript (framework jQuery), HTML, MySQL a UML. V závěru se snaží shrnout výsledek práce, nastínit možný budoucí vývoj informačního systému a frameworku.
|
|
|
Dolovací modul systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Výtvar, Jaromír ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je získat přehled o procesu získávání znalostí z databází a analýza dolovacího systému vyvíjeného na FIT VUT v Brně na platformě NetBeans za účelem vytvoření nového dolovacího modulu. Ze získaných znalostí bylo rozhodnuto o vytvoření modulu pro dolování odlehlých hodnot a doplnění existujícího modulu regrese o nový algoritmus vícenásobné lineární regrese založený na zobecněných lineárních modelech. Nové dolovací metody využívají existující řešení na straně Oracle data mining.
|
|
|
Technologie pro perzistenci objektů v Javě
Šenk, Zdeněk ; Burget, Radek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá technologiemi pro perzistenci objektů v Javě. Stručně popisuje možnosti perzistence objektů do souborů a dále především moderní technologie pro perzistenci objektů do databázových systémů, zejména relačních. Poměrně podrobně se zabývá technologií JDBC, rámcem Hibernate, aplikačním rozhraním JDO, technologií SQLJ, rámci OJB a TopLink a stručně i dalšími nástroji. Důraz je kladen zejména na jejich použití, které je doprovázeno množstvím příkladů, vzájemné porovnání jejich vlastností a doporučení pro tvorbu aplikací. Druhá část práce se věnuje jednotlivým životním fázím vývoje informačního systému, na kterém jsou prezentovány odlišnosti použití JDBC a Hibernate, jejich vzájemné porovnání z mnoha hledisek a význam softwarových architektur a návrhových vzorů pro tvorbu aplikací v prostředí J2EE.
|
|
|
Klasifikace v proudu dat pomocí souboru klasifikátorů
Jarosch, Martin ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Hlosta, Martin (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o problematice získávání znalostí z dat a je zaměřena na klasifikaci dat v prostředí datových proudů. Jsou zde popsány tři metody klasifikace dat v datových proudech, využívající soubory klasifikátorů. Metody jsou v praktické části implementovány a zařazeny do klasifikačního systému. Měřením a experimentováním jsou analyzovány a porovnány implementované metody, které byly následně integrovány do analytického systému MAS. Na závěr práce jsou zhodnoceny dosažené výsledky.
|
|
|
MongoDB jako datové úložiště pro Google App Engine SDK
Heller, Stanislav ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Volf, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi použití NoSQL databáze MongoDB jako úložiště pro data, která jsou v Google App Engine SDK ukládána databázovými stuby - rozhraními pro simulaci produkčního databázového prostředí v Google App Engine. Existující stuby nejsou optimalizovány pro větší zátěž a při větším množství uložených dat značně zpomalují vývoj a testování celé aplikace. Práce analyzuje vlastnosti MongoDB a platformy Google App Engine se zaměřením na datové úložiště Google Datastore. Předmětem další analýzy je rozhraní pro implementaci databázových stubů v SDK. Výsledkem práce je návrh a implementace nového výkonnějšího stubu využívajícího MongoDB, který je plně integrovatelný do Google App Engine SDK.
|
|
|
Webová aplikace doporučovacího systému
Hlaváček, Pavel ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou doporučovacích systémů a jejich využití ve webových aplikacích. Jsou zde shrnuty základní techniky data miningu a jednotlivé přístupy pro doporučování. Hlavní částí práce je návrh a implementace webové aplikace pro doporučování jídla z restaurací. Je zde navržen a implementován algoritmus pro doporučování jídel, který se snaží řešit problém s často měnicími položkami. Tento algoritmus vychází z hybridní techniky filtrování založené na obsahu a znalostech, která pro vlastní výpočet využívá kosinové podobnosti vektorů.
|
|
|
Rozvoj nástroje na podporu vývoje interaktivních aplikací
Rozsypálek, Michal ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem práce je rozvoj nástroje Process Inspector pro získávání dat a modelování vnitrofiremních procesů. Pro rozvoj nástroje bylo rozhodnuto o přechodu na jiné technologie, nad kterými je nástroj vybudován. Hlavními body je přechod na databázi MSSQL a implementace v prostředí .NET Framework. Při rozvoji nástroje je důraz kladen na zpříjemnění uživatelského rozhraní. V neposlední řadě důležitým aspektem rozvoje nástroje je komunikace s produktem Business Precess Visual Architect.
|
|
|
Webová aplikace doporučovacího systému
Koníček, Igor ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce řeší tvorbu doporučovacího systému, který je využit v~reálné aplikaci serveru cbdb.cz. S~využitím přístupů kolaborativního filtrování a filtrování založeného na obsahu se podařilo vyvinout funkční doporučovací systém. Díky zpětné vazbě uživatelů bylo zjištěno, že většina doporučených knih je pro ně relevantní. Hlavním přínosem této práce je rozšíření stávající funkčnosti serveru cbdb.cz o~doporučovacím systémem, který využívá jeho rozsáhlé databáze hodnocení, uživatelů a knih.
|
host ::
RSS.