|
|
Aplikace korespondenční analýzy v programu MS Excel
Ganajová, Michaela ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Cílem této diplomové práce bylo samostatně vytvořit aplikaci umožňující výpočet korespondenční analýzy v programu MS Excel, která využívá programovacího jazyku VBA, a následně pomocí ní provést analýzu bankovního sektoru na Slovensku. Vytvořená aplikace využívá sadu maker, jež lze rozdělit na dvě části. První část vytváří z vložených dat kontingenční tabulku a upravuje ji do formy tak, aby ji bylo možné využít v druhé části. V té je pak proveden samotný výpočet korespondenční analýzy. Je využito doplňku Matrix, který umožňuje provádět funkce z maticové a lineární algebry. Aplikace je schopna provést výpočet pro jakýkoli rozsah matice. Nabídka výpočtu obsahuje čtyři typy normalizace, zkrácený nebo úplný výstup a v grafu lze zobrazit kategorie řádkové či sloupcové proměnné, případně obou. Předmětem analýzy bylo zjistit, které produkty jsou typické pro uvažované banky a pro které klienty, rozdělené podle věkových skupin, je určitá banka či produkt lákavá. Vychází se s datové matice využívání produktu u konkrétní banky. Byl učiněn závěr, že lze banky rozdělit na instituce tradičnějšího a modernějšího typu, a také, že většině bank přísluší nějaký pro ně typický produkt.
|
|
|
Statistika ve vývoji zkušebního testu
Otřísal, Václav ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Sixta, Jaroslav (oponent)
Práce se zabývá využitím statistiky v průběhu vývoje hodnotícího testu a nastiňuje také možnosti jejího využití po sestavení konečné verze testu. V první části poskytuje práce teoretické základy týkající se obecného postupu vývoje hodnotícího testu. Ve druhé části se pak zabývá tím, jak přispívá statistika ke zvýšení kvality sestavovaného testu. Konkrétné jde o hodnocení položkové analýzy, jako nástroje k posouzení kvality testových položek. Mezi dalšími práce obsahuje poznatky o reliabilitě a validitě testu a o možnostech srovnání více testových variant. V analytické části práce jsou provedeny analýzy kvality testu OSP z pohledu stability výsledků v něm. Následuje analýza predikční validity testu OSP, řešena je také kvalita dat z pilotování.
|
|
|
Výběrová zjišťování on-line
Dvornáková, Táňa ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Průša, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá moderními způsoby provádění výběrových šetření. Využití rozvoje výpočetní techniky a rozvoj internetu přispívá k efektivnějšímu zabezpečení výběrových šetření pomocí webových aplikací. Po stručném naznačení historie výzkumů veřejného mínění je uveden přehled hlavních českých a zahraničních výzkumných organizací zabývajících se stanovováním pravidel výzkumů. Práce pokračuje popisem klasických metod sběru dat na nějž navazuje popis moderních způsobů sběru dat. Hlavní pozornost je věnována metodě on-line výběrového šetření. Je uveden popis metody, možnosti realizace, klady a zápory a využití on-line dotazníkového šetření. Poslední část práce je zaměřena na aplikaci on-line dotazníkového šetření. Kvalita metody je posouzena na základě sociologického výzkumu.
|
|
|
Neparametrické testy v SPSS
Kantorová, Petra ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem neparametrických testů, které nabízí statistický paket SPSS. První část obsahuje přehledné uspořádání vybraných testů podle různých kritérií. Dále je zaměřená na jejich charakteristiky a na jednotlivé kroky testování hypotéz. Ve druhé části se nachází postupy pro používání vybraných testů v SPSS. Poslední část obsahuje pří-klady využití a srovnání výsledků vybraných neparametrických testů.
|
|
|
Využití vícerozměrných statistických metod při hodnocení bonity podniků
Burešová, Kateřina ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Kadeřábek, Petr (oponent)
Hlavním cílem mé práce je pomocí diskriminační analýzy z dat scoringového produktu ratingové agentury Moody´s zkonstruovat klasifikační model, který na základě klíčových finančních ukazatelů umožní širokému spektru uživatelů okamžité, finančně a technicky nenáročné zhodnocení bonity podnikatelského subjektu daného odvětví. Práce je rozdělena do celkem tří částí. V první jsou teoreticky shrnuty stávající přístupy k vyhodnocení bonity s cílem poukázat na praktické výhody zhodnocení prostřednictvím odvozovaného modelu. Druhá část je věnována statistickým klasifikačním metodám, zejména pak diskriminační analýze, jež je využita v případové studii. Třetí část je praktická. Zde jsou prostřednictvím diskriminační analýzy odvozeny klasifikační modely pro okruhy proměnných (finančních ukazatelů) identifikovaných v rámci komponentní, shlukové a faktorové analýzy jakožto stěžejní pro monitoring bonity. Závěrem je pak provedeno vyhodnocení a srovnání modelů. Rovněž jsou zde nastíněny postupy, jež by mohly vést k praktickému využití tohoto přístupu pro monitoring bonity.
|
|
| |
|
|
Grafické metody analýzy hromadných dat
Nosková, Barbora ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem mé práce je poukázat na různé možnosti grafické analýzy hromadných dat. Pro lepší představení grafických analýz jsem do své práce zařadila nejen popisy grafů, ale také jejich ukázky, které jsem vytvořila v různých statistických programech. První, teoretická část, je věnována základním principům konstrukce grafů a terminologii. Další část práce je věnována grafům, které jsou výsledkem třídění spojitých a nespojitých veličin. Následující kapitola obsahuje grafy pro identifikací odlehlých pozorování a dále se zabývám grafy, které nám umožňují porovnat naměřené hodnoty s nějakým známým statistickým rozdělením. Na závěr práce jsem uvedla některé grafy, které se mi nepodařilo zařadit do žádné z předchozích skupin, přesto najdou v grafických analýzách hromadných dat své použití.
|
|
|
Grafická analýza dat v různých výpočetních systémech
Maroušek, Vít ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Černý, Jindřich (oponent)
Cílem mé práce je poukázat na možnosti grafické analýzy v počítačových systémech. Tato oblast se stále vyvíjí, objevují se nové metody a již známé techniky se rozvíjí. Práce je rozdělena do tří částí, jedna je teoretická, jedná porovnávací a jedna obecná s nabídkou alternativ ke stávajícím technikám. První část práce je teoretická a věnuje se klasifikaci statistických proměnných. Pro počítačové systémy zde navrhuji klasifikaci zjednodušenou kvůli způsobu, jakým jsou některé typy proměnných zpracovávány. Druhá kapitola porovnává výstupy některých klasických metod a jejich zpracování v třech nejrozšířenějších statistických systémech SAS, SPSS a STATISTICA. Porovnání je ve formě tabulek s detailním popisem vlastností a přiložen je ukázkový graf z každého systému. V závěrečné kapitole se soustředím na prezentaci některých dalších klasických metod grafické analýzy a jejich použití. Většina kapitoly je ale věnována novým, či dosud méně rozšířeným technikám. Jsou zde uvedeny grafy, které nebyly popsány ještě v žádné české literatuře. Téměř všechny grafy, které v práci prezentuji, jsem vytvořil pro tuto práci v popsaných systémech. Pouze dva jsou převzaty, protože se vyskytly vážné překážky, které jsem neměl možnost překonat.
|
|
|
Současné trendy v letecké dopravě se zaměřením na evropský prostor
Pecáková, Iva ; Vošta, Milan (vedoucí práce) ; Kašpar, Václav (oponent)
Odvětví civilní letecké dopravy se v současné době dynamicky rozvíjí a stále významněji konkuruje tradičnějším formám dopravy. Práce se zaměřuje na analýzu současného fungování odvětví a na identifikaci aktuálních vývojových trendů. Východiskem pro analýzu je porozumění specifikům zasazení letecké dopravy do kontextu celého dopravního sektoru a pochopení jeho osobitého historického vývoje. Pro analýzu je zvolena perspektiva evropského regionu ? jednoho ze světových center letecké dopravy, které dnes nadto vytváří intenzivní tlak na další rozvoj odvětví. Analýza ukazuje, jaké konkrétní trendy se dnes v odvětví letecké dopravy projevují a jakým způsobem budou odvětví formovat v blízké budoucnosti.
|
|
| |
host ::
RSS.