|
|
Adaptivní komprese dat pomocí neuronových sítí
Kučera, Michal ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Koula, Ivan (vedoucí práce)
Tématem práce je využití neuronových sítí pro kompresy dat. Tento nástroj přináší nové možnosti jak při bezeztrátové tak ztrátové kompresi. Návrh několika kompresních algoritmů ukazuje chování, výhody i slabiny těchto systémů. Jako řešení využijeme znalosti o vícevrstvé perceptronové síti a zkusíme změnou struktury a dílčích parametrů naučit takovouto síť komprimovat data, dle našich vstupních požadavků. Tyto sítě mají i nevýhody, které jsou zatím překážkou ve vyžití v praxi. Cílem práce je vyzkoušet některé algoritmy. Prozkoumat jejich vlastnosti a možnosti využití. Dále pak navrhnout další možné řešení a vylepšení těchto algoritmů.
|
|
|
Generátor synchronizačního kódu pro hudební aplikace
Vácha, Lukáš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rozborem MIDI protokolu a především oblasti implementace synchronizačních metod. Cílem této práce je návrh a vytvoření prototypu zařízení, které vysílá jeden druh synchronizačního kódu, a umožňuje jeho přímé nastavení na vyrobeném zařízení. První část řešení práce se věnuje MIDI obecně, jeho historii, hardwarové definici a rozboru protokolu. Zejména pak rozboru metod a druhů synchronizace. Hlavní pozornost je věnována kódu MIDI Click / SPP, který je také implementován ve vytvořeném prototypu. Druhá část práce se zabývá návrhem samotného hardwarového řešení prototypu, ve které je podrobně rozebrán princip zapojení a použité součástky. Třetí část práce popisuje detailně softwarový návrh zařízení. Od nutných inicializací mikrokontrolérů až po operace s jednotlivými periferiemi. Taktéž je zde rozebrána uživatelská obsluha. Poslední, čtvrtá část práce pojednává o samotné realizaci prototypu, jeho oživení a testování. Na závěr je uvedeno zhodnocení vlastností prototypu, návrhy pro případné rozšíření a shrnutí dosažených cílů práce.
|
|
|
Robot s autonomním audio-vizuálním řízením
Dvořáček, Štěpán ; Mašek, Jan (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací mobilního robota s autonomním audiovizuálním řízením. Tento robot je schopen pohybu na základě senzorů složených z kamery a mikrofonu. Konstrukce se skládá z komponent vyrobených 3D tiskem a všesměrových kol Mecanum. Software využívá knihovnu OpenCV pro zpracování obrazu a algoritmy pro výpočet MFCC a DTW pro rozpoznávání hlasových pokynů.
|
|
|
Detekce plagiátorství v softwarových projektech v předmětu Bezpečnost databázových systémů
Szymutko, Marek ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Šeda, Pavel (vedoucí práce)
Plagiátorství je rozšířený problém, kterému lze předcházet preventivními nebo detekčními metodami. V práci jsou shrnuty možnosti detekce plagiátorství pomocí automatizovaných metod. Pro získávání dat z projektů byl využit volně šiřitelný kompilátor abstraktních syntaktických stromů, jehož fungování bylo v práci demonstrováno. Byl navržen způsob odevzdávání softwarových projektů tak, aby studenti nemohli vzájemně vidět své projekty. Využita k tomu byla cloudová služba GitLab. Pomocí skriptů jazyka Bash byl automatizován způsob zakládání samostatných studentských prostředí v této službě. Také byly vytvořeny skripty pro zakládání skupin studentů a archivace studentských repozitářů ve službě GitLab. V jazyce Python byl vyvinut systém k hledání podobností ve studentských projektech z předmětu BPC-BDS, psaných v jazyce Java nebo Python. Využít jej lze však i v jiných předmětech. Tento systém využívá metrik a abstraktních syntaktických stromů. Výsledek porovnání projektů i jejich jednotlivých částí je reprezentován celočíselnou hodnotou a zapsán pro přehlednost do tabulkového souboru formátu xlsx. Práce se věnuje i silným a slabým stránkám implementovaného způsobu hledání plagiátů. Také jsou shrnuty problémy, které vyvstaly v průběhu řešení práce. Součástí je i případová studie ohledně plagiátorství v předmětu BDS v akademickém roce 2022/2023.
|
|
|
Detekce QR kódů pomocí hlubokého učení
Černohous, Matěj ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem algoritmu pro detekci a dekódování QR kódů v obrazech využitím technik hlubokého učení. V rámci práce byly zhotoveny 2 datové sady, model neuronové sítě YOLOv7 pro detekci QR kódu v obraze, model neuronové sítě YOLOv4-tiny pro detekci pozičních bodů QR kódu a program v jazyce Python využívající těchto modelů pro čtení QR kódů v obrazech. Pro vyhodnocení byl algoritmus porovnán s jinými řešeními čtení QR kódů.
|
|
|
Detekce ohně a kouře ve videozáznamu
Buzovský, Viktor ; Říha, Kamil (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Práce pojednává o možnostech detekce ohně a kouře ve videozáznamu z reálného prostředí. Cílem práce je vybrat vhodný model, tento model natrénovat a jeho detekční schopnosti následně vylepšit přídavnou implementací. První část práce shrnuje potřebné teoretické znalosti, které jsou v kontextu práce využívány. Druhá, praktická část, pak představuje naučený model a jeho následné pokusy o vylepšení, jednak pomocí optického toku a dále pak pomocí přídavných klasifikačních sítí. Práce je zakončena finální implementací detektoru ohně a kouře a je představen návrh na jeho potenciální zlepšení. Součástí práce jsou mimo jiné i použité a vytvořené datasety.
|
|
|
Multi-shuttle control system
Surový, Roman ; Říha, Kamil (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
The aim of this work is the design of a partial concept and technical solution for the control system of carts that move within the racking system both horizontally and vertically. It is mainly about solving the problem of communication between individual trucks and planning the optimal route with safety in mind. The proposed system is implemented and verified in laboratory conditions. As part of the diploma’s work, the overall concept of the system is designed, the proposed method of intercar communication and verified in laboratory conditions.
|
|
|
Forenzní analýza ručně psaného písma pro české prostředí s použitím umělé inteligence
Stejskal, Jan ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Analýza ručně psaného písma je důležitou oblastí výzkumu moderní vědy. Jedná se však o velice složitý proces, jelikož ručně psaný text může nabývat různých podob. Využití umělé inteligence k analýze a identifikaci textu pocházejícího od různých autorů není ve světě nic nového. Avšak výzkum v této oblasti pro české prostředí mírně zaostává. Z tohoto důvodu bylo v rámci této práce navrženo a porovnáno několik architektur konvolučních sítí, ve snaze nalézt nejvhodnější strukturu pro řešení tohoto problému. Ze všech natrénovaných a otestovaných modelů dosáhl nejvyšší přesnosti model založený na struktuře ResNet18, který měl úspěšnost 92,2 % na vlastní databázi tvořené 1328 ukázkami s rozlišením 750x256. Tento výsledek naznačuje, že s dostatečně velkou a kvalitní databází je daný problém řešitelný i v českém prostředí s jeho komplikovanější znakovou sadou.
|
|
|
Helma pro rozšířenou a virtuální realitu
Buš, Ondřej ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá zhotovením funkčního headsetu pro konzumaci multimediálního obsahu. Nabyté teoretické znalosti byly využity při návrhu a sestavení výsledného headsetu. Teoretické znalosti byly utvrzeny a rozšířeny o praktické zkoušky na aktuálně dostupných komerčních řešeních AR/VR headsetů. Při praktickém návrhu bylo věnováno zvýšené úsilí o maximální možnou jednoduchost výsledného řešení. Komponenty, které byly při práci použité, lze získat relativně jednoduše přes internet. S pomocí pokročilých technik se práce snaží optimalizovat obrazový zážitek. Jsou vybrány nejvhodnější parametry optických čoček. Optická soustava je vylepšena tak, aby poskytovala rozšířené horizontální zorné pole. Práce se věnuje zhotovení headsetu metodou 3D tisku na 3D tiskárně. Následně jsou jednotlivé části složeny do jednoho funkčního celku. Výstupem diplomové práce je funkční prototyp headsetu vhodný pro konzumaci multimediálního obsahu.
|
|
|
Systém pro rozpoznání hlasových povelů v reálném čase
Šíbl, Evžen ; Kiac, Martin (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá tvorbou systému pro rozpoznání hlasových povelů. Klasifikátor tohoto systému byl vytvořený pomocí neuronové sítě. V práci se obeznámíte s historií a problematiku rozpoznání řeči. Byl vytvořený systém, který detekuje v nahrávce úsek obsahující řečový signál, který následně pomocí klasifikátoru rozhodne o jaké slovo z tabulky slov se jedná. Byly vytvořeny 3 modely se stejnou architekturou avšak s různými trénovacími daty. Tyto modely byly následně porovnány mezi sebou. Pro výsledný systém bylo vytvořené jednoduché uživatelské rozhraní.
|
host ::
RSS.