|
|
The evolution of Prague real estate market after 1989
Skala, Maximilian ; Gavlas, Ivo (oponent) ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce zkoumá na jedné straně vývoj trhů nemovitostí v České republica a blíže v Praze od sametové revoluce - vznik nového institucionálně právního prostředí. Z druhé strany se tato bakalářská práce, skrze pohled na data z posledního desetiletí, snaží odhalit znamení, která měla varovat společnost, banky a investory před kolapsem cenové bubliny v důsledku globální finanční krize. Na závěr přináší práce jednoduchý ekonometrický model, který popisuje vliv některých z faktorů na vývoj ceny nemovitosí.
|
|
|
Efficiency of public spending
Lebovič, Michal ; Krištoufek, Ladislav (oponent) ; Zápal, Jan (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl nabídnut čtenáři vyčerpávající úvod do problematiky měření efektivity ve veřejném sektoru. Po představení obvyklých definic a konceptů efektivity je pozornost obrácena k veřejnému sektoru a k jeho specifickým rysům a problémům, které jsou z hlediska měření efektivity klíčové. Ukáže se, že běžné přístupy používané v soukromém sektoru je nutno výrazně modifikovat. Dále jsou představeny běžné metody analýzy efektivity veřejných výdajů a jsou porovnány jejich výhody a nevýhody. Na závěr tato práce nastiňuje možnosti využití měření efektivity ve veřejném sektoru, včetně otázky tvorby ekonomických politik, ale také upozorňuje na omezení, která jsou této analýze v současné fázi vývoje vlastní.
|
|
|
Multifractal nature of financial markets and its relationship to market efficiency
Jeřábek, Jakub ; Vošvrda, Miloslav (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
Práce ukazuje souvislost mezi perzistencí ve výnosech finančních trhů a jejich efektivitou. Interpretuje hypotézu efektivních trhů a představuje různé modely časových řad použitelné k analýze finančních trhů. Důkladně vysvětluje koncept dlouhé paměti a analyzuje dva hlavní typy metod odhadu dlouhé paměti - metody v časové a frekvenční doméně. Pomocí Monte Carlo studie srovnává kvalitu jednotlivých metod a vybrané metody následně používá na data z reálného světa - směnné kurzy a akciové trhy. Práce nenachází žádné doklady o dlouhé paměti ve výnosech, nicméně volatilita akciových trhů vykazuje jasné známky perzistence.
|
|
| |
|
| |
|
|
Multifractal Height Cross-Correlation Analysis
Krištoufek, Ladislav
We introduce a new method for detection of long-range cross- correlations and cross-multifractality – multifractal height cross-correlation analysis (MF-HXA). MF-HXA is a multivariate generalization of the height- height correlation analysis. We show that long-range cross-correlations can be caused by a mixture of the following – long-range dependence of separate processes and additional scaling of covariances between the processes. Simi- lar separation applies for cross-multifractality – standard separation between distributional properties and correlations is enriched by division of correlations between auto-correlations and cross-correlations. We further apply the method on returns and volatility of NASDAQ and S&P500 indices as well as of Crude and Heating Oil futures and uncover some interesting results.
|
|
| |
|
|
Comovement of Central European stock markets using wavelet coherence: Evidence from high-frequency data
Baruník, Jozef ; Vácha, Lukáš ; Krištoufek, Ladislav
In this paper, we contribute to the literature on international stock market comovement and contagion. The novelty of our approach lies in usage of wavelet tools to high-frequency financial market data, which allows us to understand the relationship between stock market returns in completely different way. Major part of economic time series analysis is done in time or frequency domain separately. Wavelet analysis can combine these two funda- mental approaches, so we can work in time-frequency domain. Using wavelet coherence, we have found very interesting dynamics of cross-correlations be- tween Central European and Western European stock markets. We analyze the high-frequency (5 minute) and low-frequency (daily) data of Czech (PX), Hungarian (BUX) and Polish (WIG) stock indices with a benchmark of German stock index (DAX) on the period of 2008-2009. Our findings provide possibility of a new approach to financial risk modeling.
|
|
|
Multifractal height cross-correlation analysis
Krištoufek, Ladislav
We introduce a new method for detection of long-range cross-correlations and cross-multifractality – multifractal height cross-correlation analysis (MF-HXA). We show that long-range cross-correlations can be caused by long-range dependence of separate processes and the correlations above them. Similar separation applies for cross-multifractality – standard sep- aration between distributional properties and correlations is enriched by division of correlations between auto-correlations and cross-correlations. Efficiency of the method is showed on two types of simulated series – ARFIMA and Mandelbrot’s Binomial Multifractal model. We further ap- ply the method on returns and volatility of NASDAQ and S&P500 indices and uncover some interesting results.
|
|
| |
host ::
RSS.