|
|
Towards Trustworthy Linked Data Integration and Consumption
Knap, Tomáš ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Bača, Radim (oponent) ; Pardede, Eric (oponent)
Název práce: Integrace a konzumace důvěryhodných Linked Data Autor: RNDr. Tomáš Knap Katedra: Katedra Softwarového Inženýrství Vedoucí disertační práce: RNDr. Irena Holubová, PhD., Katedra Softwarového Inženýrství Abstrakt: V posledních letech celá řada jedinců a společností (od univerzitních výzkumníků, přes soukromé společnosti, až po vládní úřady) začíná publikovat na Webu svá data s využitím otevřených standardů. Linked Data nabízí konzumentům dat úroveň agregace a integrace dat, která nebyla až doposud možná. Uživatelé si nyní mohou sestavit potřebná data zcela dle svých požadavků. S tímto procesem výběru dostupných dat z široké palety zdrojů souvisí řada problémů, zejména nízká kvalita dat, nepřesnost dat, nízká relevance dat pro účely daného konzu- menta a také data, která jsou záměrně pozměněna. Všechny tyto faktory pak přináší další náklady související s použitím dat, které negativně ovlivňují přínos principů Linked Data pro jejich uživatele a rozšíření Linked Data aplikací. V této práci proto navrhujeme ODCleanStore, nástroj pro správu a dotazování Linked Data, který je schopen poskytovat konzumentům dat Linked Data, která jsou pročištěná, prolinkovaná a důvěryhodná...
|
|
|
Comparison of Fully Software and Hardware Accelerated XML Processing
Knap, Tomáš
Cílem diplomové práce je porovnat možnosti zpracování XML dokumentů pomocí standardních softwarových řešení a s využitím speciálních zařízení pro hardwarovou akceleraci zpracovávaných XML dokumentů. V první části jsou popsány použité XML technologie, včetně jejich implementací v Javě. Následně jsou představeny klíčové části testovaných systémů - IBM WebSphere DataPower Integration Appliance XI50 pro hardwarově akcelerované a IBM WebSphere Application Server 6.1 pro standardní softwarové zpracování XML dat. Následně jsou definovány desítky testovacích scénářů, které můžeme rozřadit do dvou hlavních skupin - "Flat" a "Onion". V prvně jmenované skupině jsou individuálně otestovány standardní operace nad XML daty jako parsování, validace, transformace a šifrování. V "Onion" testovací skupině jsou pak zátěžové testy kombinující více operací nad XML daty. Výsledky testů obou skupin jsou posbírány a analyzovány v OLAP kostce. Výsledky ukazují, kdy se zařízení podporující hardwarově akcelerované zpracovaní XML dat vyplatí a také kvantifikují zvýšení propustnosti dat v podnikové síti po začlenění tohoto zařízení.
|
|
|
Webová aplikace pro prezentaci integrovaných výsledků kontrol
Finger, Artur ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Knap, Tomáš (oponent)
V dnešní době vzniká iniciativa publikovat data státních orgánů jako Linked Data, která se spojí s ostatními souvisejícími daty sémantického webu. Dohromady pak vzniká Linked Data Cloud, který slouží jako bohatý datový zdroj pro řadu aplikací. Nám se i přes nečekané potíže, podařilo do této podoby převést data o proběhlých kontrolách Státní veterinární správy a to čistě za použití ETL nástroje UnifiedViews. K popisu dat jsme použili známé RDF slovníky. Posléze, také pomocí UV, jsme data SVS integrovali s Linked Daty kontrol České obchodní in- spekce. Nad SPARQL databází integrovaných dat jsme vybudovali responzivní webovou apli- kaci, určenou k vyhledávání poctivých podnikatelů a jejich provozoven. S daty se pracovalo exkluzivně ve formátu RDF a za použití databázového serveru Virtuoso se podařilo naim- plementovat i vyhledávání pomocí souřadnic. Aplikace je připravená pro další datové zdroje a vytěžená data SVS jsou otevřeně dostupná.
|
|
|
Webová aplikace pro analýzu a vizualizaci legislativního procesu postavená na principech Linked Data
Vondra, Vojtěch ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Knap, Tomáš (oponent)
Cílem této práce je vytvořit sémantickou databázi návrhů zákonů schvalovaných v českém parlamentu. Pro popis legislativního procesu je vytvořena ontologie popisující jednotlivé kroky schvalování a stavy návrhů zákonů. Databáze i ontologie používá RDF jako nástroj pro sémantizaci dat poskytovaných Poslaneckou sněmovnou. Práce využívá existující ontologie, např. FRBR, pro reprezentaci dat s užším významem. Výsledná databáze bude prezentována pomocí open-source nástroje pro správu Linked Data, Payola, do kterého budou vytvořeny pluginy pro vizualizaci dat pomocí technologií HTML5. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Tvorba datové sady o publikacích Univerzity Karlovy dle principů Linked Data
Hladík, Tomáš ; Klímek, Jakub (vedoucí práce) ; Knap, Tomáš (oponent)
Cílem této práce bylo vytvořit datovou sadu o publikacích Univerzity Karlovy, která bude přívětivější ke zpracování počítačem a následné vizualizaci. K dispozici máme existující oficiální aplikaci obsahující veškeré publikace vydané na Univerzitě Karlově, která ale nad velkým množstvím dat nefunguje ideálně. Informace jsme získávali přes export v XML, dále jsme data zpracovali za pomoci programovacího jazyka Java do požadovaného formátu, nad kterým se můžeme následně dotazovat mnohem rychleji, než jak tomu je v oficiální aplikaci. Díky této práci můžeme zapojit Univerzitu Karlovu do projektu Linked Universities, který sdružuje univerzity poskytující data v počítačově příjemnějším formátu.
|
|
|
Towards Trustworthy Linked Data Integration and Consumption
Knap, Tomáš ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Bača, Radim (oponent) ; Pardede, Eric (oponent)
Název práce: Integrace a konzumace důvěryhodných Linked Data Autor: RNDr. Tomáš Knap Katedra: Katedra Softwarového Inženýrství Vedoucí disertační práce: RNDr. Irena Holubová, PhD., Katedra Softwarového Inženýrství Abstrakt: V posledních letech celá řada jedinců a společností (od univerzitních výzkumníků, přes soukromé společnosti, až po vládní úřady) začíná publikovat na Webu svá data s využitím otevřených standardů. Linked Data nabízí konzumentům dat úroveň agregace a integrace dat, která nebyla až doposud možná. Uživatelé si nyní mohou sestavit potřebná data zcela dle svých požadavků. S tímto procesem výběru dostupných dat z široké palety zdrojů souvisí řada problémů, zejména nízká kvalita dat, nepřesnost dat, nízká relevance dat pro účely daného konzu- menta a také data, která jsou záměrně pozměněna. Všechny tyto faktory pak přináší další náklady související s použitím dat, které negativně ovlivňují přínos principů Linked Data pro jejich uživatele a rozšíření Linked Data aplikací. V této práci proto navrhujeme ODCleanStore, nástroj pro správu a dotazování Linked Data, který je schopen poskytovat konzumentům dat Linked Data, která jsou pročištěná, prolinkovaná a důvěryhodná...
|
|
|
Shared Personal Knowledge Database
Folk, Michal ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Knap, Tomáš (oponent)
Cílem práce je navrhnout řešení problému neefektivity opětovného vyhledávání již jednou nalezené informace. Navrhované řešení je založeno na použití osobní databáze znalostí postavené na stávajících technologiích, přizpůsobené potřebám běžných uživatelů. Diplomová práce se obzvlášťe zaměřuje na vyhledávání uložené informace na základě sémantické podobnosti mezi tagy. Pro určování podobnosti se využívají kolektivní znalosti velké skupiny uživatelů. V první části je problém představen pomocí scénářů ze skutečného života. Druhá část práce tento problém analyzuje z pohledu osobní sdílené databáze znalostí. Třetí část vysvětluje navržené řešení postavené na službě Delicious a DBpedii. Navržené řešení je implementováno v podobě prototypu. V závěrečné části je prototyp testován a získané výsledky jsou vyhodnoceny. Výsledky testování naznačují, že navržené řešení může vést ke zjednodušení opětovného vyhledávání informací, ale zároveň odhalují výkonnostní problémy, které implementovaná metoda přináší. Práce doporučuje úpravy, které by mohly vést k urychlení vyhledávání, což by umožnilo testování prototypu ve větším rozsahu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Linked Data Integration
Michelfeit, Jan ; Knap, Tomáš (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Linked Data je úspěšná forma publikování strukturovaných dat, která by mohla znamenat pro data to samé, co dokázal web pro dokumenty. Silná stránka Linked Data je jejich vhodnost pro integraci dat z více zdrojů. Integrace Linked Data otevírá dveře novým příležitostem, ale zároveň přináší nové výzvy. Je třeba vyvinout nové algoritmy a nástroje pokrývající všechny kroky datové integrace. Tato práce se zabývá tradičním postupem integrace dat a jeho aplikací na Linked Data, se zaměřením na řešení konfliktů, které se mohou objevit. Práce navrhuje nový algoritmus pro řešení konfliktů, který zároveň podporuje důvěru s pomocí informací o původu a analýzy kvality. Navržené algoritmy jsou implementované v rámci frameworku ODCleanStore pro integraci Linked Data.
|
|
|
Semantic Navigator
Michelfeit, Jan ; Knap, Tomáš (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Sémantický web rozšiřuje principy tradičního webu z dokumentů na data a umožňuje strojům porozumět významu informací. Internetové vyhledávače pro sémantický web toho mohou využít a nabízet přesnější výsledky vyhledávání a pokročilejší schopnosti dotazů. Cílem této práce je obohatit možnosti navigace mezi souvisejícími webovými stránkami s pomocí sémantických dat obsažených ve stránkách a zpřístupnit výhody vyhledávačů pro sémantický web běžným uživatelům. Jako řešení předkládáme nástroj Semantic Navigator implementovaný jako rozšíření do prohlížeče Mozilla Firefox. Pro nalezení souvisejících dokumentů využívá vyhledávací služby Sindice a poskytuje přístup k souhrnům informací na službě Sig.ma.
|
|
|
Experiments with Linked Data
Nohejl, Pavel ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Knap, Tomáš (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl vytvořit "manuál" k technologii Linked Data. První část práce stručně popisuje Sémantický Web a jeho vztah k Linked Data, které jsou poté podrobně vysvětleny. Vysvětleno je jak vytvářet Linked Data dle takzvaných "Linked Data principů" včetně potřebných technologií a nástrojů. Druhá část práce obsahuje praktické zkušenosti s vytvářením a užíváním Linked Data. Podrobně je popsáno získávání dat o veřejných zakázkách pomocí pro tyto účely vytvořeného web crawleru. Na to navazuje popis transformace těchto (relačních) dat do formátu Linked Data včetně jejich propojení s ostatními Linked Data zdroji. Součástí práce je také vytvoření aplikace pracující s Linked Data, což porovnáváme s klasickým přístupem, kdy aplikace čerpá data z relační databáze. Toto porovnání je doplněno benchmarkem. Nakonec je uveden návod pro začínající vývojáře shrnující naše zkušenosti a poznatky včetně problémů, které je dle našeho názoru třeba vyřešit, aby se Linked Data jako základ Sémantického Webu mohli dále rozšiřovat.
|
host ::
RSS.