Kůrková, Věra - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: Kůrková, Věra

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Accuracy Estimates for Surrogate Solutions of Integral Equations by Neural Networks Kůrková, Věra Surrogate solutions of integral equations by neural networks are investigated theoretically. Upper bounds on speed of convergence of approximate solutions computable by neural networks with increasing model complexity to exact solutions described by Fredholm theorem are derived. Úplný záznam
	Learning as an Inverse Problem in Reproducing Kernel Hilbert Spaces Kůrková, Věra Plný tet: v1094-10 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Modelová složitost při učení na základě vysoce dimensionálních dat Kůrková, Věra Odhady modelové složitosti při učení na základě vysoce dimenzionálních dat jsou odvozeny pomocí metod teorie aproximace a integrace. Úplný záznam
	An integral upper bound for neural-network approximation Kainen, P.C. ; Kůrková, Věra Plný tet: v1023-08 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Rates of Approximation of Smooth Functions by Gaussian Radial-Basis Networks Kainen, P.C. ; Kůrková, Věra ; Sanguineti, M. Plný tet: v976-06 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Matematické modelování generalizace Kůrková, Věra Učení se schopností generalizace lze modelovat pomocí regularizace, která byla vyvinuta k hledání stabiliních řešení fyzikálních úloh. V teorii učení lze chápat generalizaci jako určitý druh stability. Úplný záznam
	Integral Combinations of Heavisides Kainen, P.C. ; Kůrková, Věra ; Vogt, A. Plný tet: v968-06 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	A Sobolev-Type Upper Bound for Rates of Approximation by Linear Combinations of Plane Waves Kainen, P.C. ; Kůrková, Věra ; Vogt, A. Plný tet: v900-04 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Strojové učení se schopností generalizace Kůrková, Věra Schopnost generalizace při učení umělých neuronových sítí na základě příkladů lze matematicky modelovat pomocí generalizace, která byla vyvinuta jako nástroj pro zajištění stability řešení inverzních úloh. Úplný záznam
	Learning with Generalization Capability by Kernel Methods of Bounded Complexity Kůrková, Věra ; Sanguineti, M. Plný tet: v901-03 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam

Viz též: podobná jména autorů
1	KURKOVÁ, Veronika
1	Kůrková, Vladimíra

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English